摘要：背景:股骨转子间骨折目前以股骨近端防旋髓内钉为代表的髓内固定为主流手术方案,但术后内固定松动、失效、退钉等现象仍有发生。作者设计了一款新型股骨颈螺旋刀片系统来解决这个问题,通过有限元研究对该系统进行力学分析,来为设计提供理论依据。目的:通过有限元研究对比分析新型股骨颈螺旋刀片系统和股骨近端防旋髓内钉治疗股骨转子间骨折的力学特性。方法:在股骨有限元模型的基础上,根据2018版AO骨折分型原则建立A1.2、A2.2股骨转子间骨折模型,分别采用股骨近端防旋髓内钉和新型股骨颈螺旋刀片系统固定,在股骨头的上方施加700,1400,2100 N的轴向载荷,观察各组模型的最大等效应力和最大变形量,比较分析两种内固定方式的力学特性。结果与结论:①新型股骨颈螺旋刀片系统组在不同压缩载荷作用下,其内固定的最大等效应力均小于股骨近端防旋髓内钉组;②A1.2型骨折模型中,在不同压缩载荷下,新型股骨颈螺旋刀片系统固定下股骨的变形量均小于股骨近端防旋髓内钉组,两者差值的平均值为1.113 mm;A2.2型骨折模型中亦是如此,两者差值的平均值为2.017 mm;③A1.2型骨折模型中,在不同的压缩载荷下,新型股骨颈螺旋刀片系统固定下螺旋刀片的最大变形量均小于股骨近端防旋髓内钉组,两者差值的平均值为1.062 mm;A2.2型骨折模型中亦是如此,两者差值的平均值为1.891 mm;④表明相较于股骨近端防旋髓内钉,新型股骨颈螺旋刀片系统的内固定应力值更小,固定后股骨及内固定的位移值更小,可以更加有效地固定骨折,防止螺旋刀片在股骨颈中退钉或切出。

摘要：针对运动想象脑电信号非线性特征提取困难、难以有效捕获脑电通道间功能连接关系的问题,提出一种基于互信息和自适应图卷积的运动想象脑电信号分类识别方法。首先,对原始运动想象脑电信号进行子频带划分,提取频域信息;然后,采用互信息神经估计方法构建邻接矩阵,获取脑电信号的非线性关系;最后,设计一种结合CBAM的自适应图卷积网络捕获各通道间的动态关联强度,实现空频特征提取。在BCICompetitionⅣ2a和BCICompetitionⅢ3a数据集上,分别达到83.14%和88.19%的平均准确率,结果表明本文方法能有效获得脑电通道间功能连接关系,为运动想象脑电信号解码提供新思路。

摘要：为期6天的中国首届“醉翁之意·当代艺术邀请展”5月14日在成都市美术馆隆重开幕。此次展览是品牌创意机构陶唐仕联手泸州老窖共同为大家献上的盛典。也是白酒企业介入当代艺术开先河之举．更是白酒品牌走向高端运营的历程中的重要事件。

摘要：枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)是一种食品安全级微生物,现已广泛应用于工业发酵。CRISPR(clustered regularly interspaced short palindromic repeats)介导的基因组编辑技术在以枯草芽孢杆菌为底盘细胞的微生物代谢工程研究中发挥了重要作用。介绍了CRISPR‐Cas系统的免疫应答机制和分类以及枯草芽孢杆菌中CRISPR-Cas9基因组编辑的3种类型,重点总结了最新的CRISPR开发和设计策略,以期为优化现有的枯草芽孢杆菌基因组编辑系统提供参考,从而提高枯草芽孢杆菌的工业化应用潜能。

摘要：芝华士18年苏格兰威士忌之传奇芝华士威士忌是最具声望的高级苏格兰威士忌，其悠远的历史可以追溯到200多年前，而秉承光辉传统，以卓越的品质展现芝华士盛名与威望的芝华士18年苏格兰威士忌，则是芝华士奉献给世人的又一款经典佳酿。

摘要：新中式设计理念在白酒包装上的应用是我国文化意识觉醒的体现,也是中国白酒开始走向本土文化建设的重要标志。新兴消费群体的崛起、新“国潮”审美趣味的需求、白酒酿造与本土文化紧密融合是新中式理念应用于白酒包装设计的内因,新中式设计理念可以广泛运用于白酒包装设计中的装潢、造型、材料、功能等方面,有助于白酒产品在激烈的市场竞争中显示出独特的文化底蕴,便于消费者理解和认可。

摘要：在人机交互界面设计中,色彩编码是一种非常有效的信息呈现方式.为进一步提高图形符号的视觉搜索效率,通过一项视觉搜索实验,重点考察了色彩数量和干扰项色彩是否一致对图形符号搜索时间的影响.实验结果表明,增加构成图形符号的色彩数量会在一定程度上降低视觉搜索效率,而利用色彩增大图形符号之间的差异则会在更大程度上提升视觉搜索效率.

摘要：11月9日，2017中国首席白酒品酒师年会在茅台集团举行。代表中国最高水平的白酒品酒师们通过分享大师创意酒，以一场让人难忘的味觉之旅让饮者感受心旷神怡、荡气回肠而飘飘欲仙，进而展示中国传统白酒的艺术内涵和诠释中国白酒的工匠精神。

摘要：3月5日，首届中国“金镶玉”创意设计大赛正式启动，并进入作品征集阶段。“璞玉烁金”的大赛主题、弘扬传统文化的定调，都让本次大赛备受期待。作为一项传统工艺，金镶玉在中国的历史悠久。但具体到何为金镶玉以及金镶玉究竟代表怎样一种标准？业界仍然莫衷一是。

摘要：基酒组分具有复杂多样性,为提高其等级分类预测模型的精度和泛化能力,在基酒气相色谱-质谱数据基础上设计评价模型,提出一种结合遗传算法(genetic algorithm,GA)和引导聚集算法(Bootstrap aggregating,Bagging)优化支持向量机(support vector machine,SVM)分类器的方法,以解决单一SVM分类器在分类精度和泛化能力的不足。研究使用Spearman相关性筛选了36种关键物质,选择核主成分分析法提取了12个核主成分,并使累计贡献率达到96.06%,将其作为模型输入。选择性能最优的径向基核函数支持向量机,使用对数据多样性适应较强的并行计算Bagging集成算法,构建Bagging-SVM分类器进行基酒等级分类,最后,通过GA优化Bagging-SVM分类器的参数(C、γ、N),构建GA-Bagging-SVM模型。结果显示,GA-Bagging-SVM模型的准确率、精确度、召回率、F1-Score分别为96.77%、96.90%、96.77%、96.78%,优于Bagging-SVM和SVM模型,相比单一SVM模型提升了6.45%、5.61%、6.45%、6.42%,比Bagging-SVM模型提升了3.22%、2.29%、3.22%和3.15%。该方法可作为白酒基酒品质评估模型的优化方法。