摘要：近年来,深度学习模型在农药发现和从头分子设计方面取得了显著进展。然而目前用于农药分子设计的深度生成模型中,基于骨架的分子生成模型较少。并且基于骨架的分子生成方法面临着生成分子质量和多样性不足的挑战。为此,该研究提出了一种基于骨架结构的循环神经网络模型(multi head attention-recurrent neural network,MHA-RNN),首先生成简化分子线性输入规范(simplified molecular input line entry system,SMILES)格式的分子骨架,然后对骨架进行装饰以生成新的分子。试验结果表明,模型生成的分子在有效性、新颖性和唯一性方面分别达到了97.18%、99.87%和100.00%。此外,生成分子在脂水分配系数(logarithm of partition coefficient,LogP)、拓扑极性表面积(topological polar surface area,TPSA)、相对分子质量(molecular weight,MW)、类药性(quantitative estimate of drug-likeness,QED)、氢键受体(hydrogen bond acceptor,HBA)、氢键供体(hydrogen bond donor,HBD)、旋转键数(rotatable bonds,RotB)等性质上的分布与现有分子高度相似,研究结果为农药新药研发提供了技术支持与参考。

摘要：【目的】解决新疆核桃园矮化密植种植模式限制核桃收获机械化作业问题。【方法】设计了一种背包式核桃振动收获机。背包式核桃收获机整机结构由背板、支撑板、侧板、激振装置、固定装置、锁紧装置等组成,其支撑结构采用薄板设计。对整机结构进行理论设计、三维建模,建立振动收获动力学模型,确定激振装置核心部件偏心块相关尺寸参数,收获机作业时,其全振幅为10 mm,额定转速下最大激振力可达13.78 kN。【结果】核桃树一级侧枝在四阶模态振型中变形量最大,因此建议在进行核桃树振动采收作业时,应避免采用对枝干损伤最大的频率,防止对树体产生损伤。【结论】相较于传统的核桃收获机,本机结构简单、成本低廉,适合国内密植核桃果园振动收获作业。

摘要：针对植保无人机对果树冠层喷洒易产生的药液漂移问题,结合植保无人机对果树喷洒时产生的卷吸效应和扇形喷嘴雾化原理,设计了一种窄弧扇形喷嘴结构,并通过对不同冠层压力损失系数下的喷洒过程进行仿真分析,得到最佳防漂移的窄弧扇形喷嘴结构参数。研究结果表明:喷嘴内径增大,液膜与液带结构趋于稳定,液滴分布均匀,沉积率呈先降后升趋势;冠层压力损失系数降低,粒径频谱宽度减小,但沉积率总体提高;对较厚冠层果树植保时,选择内径1.3 mm、狭缝宽度0.15 mm的喷嘴,防漂移性能较好;对较薄冠层果树植保时,选择内径1.03 mm、狭缝宽度0.2 mm的喷嘴,防漂移性能较好;采用窄弧扇形喷嘴的液滴频谱宽度>0.7,沉积率>94.1%。

摘要：通过在河南省获嘉县稻田开展施药试验,比较了不同供试药剂对当地水稻根结线虫病的防控效果,从中筛选出3种低毒、环保型药剂三氟杀线酯、氟吡菌酰胺、苏云金杆菌HAN055,均对该病具有一定防效;试验设计的药剂处理对水稻出苗率及秧苗素质均无不良影响。试验结果可为水稻根结线虫病的绿色防控提供用药参考。

摘要：植物免疫诱导剂作为新型的生态农药,其创制研究一直是杀菌剂开发的热点。为发现新型的杂环类植物免疫诱导剂,本研究以具有杀菌活性的肉桂丙烯酰胺骨架为先导结构,通过生物电子等排替换的分子设计策略,引入具有植物免疫诱导活性杂环噻二唑骨架,设计成目标分子4-[3-(4-甲基-1,2,3-噻二唑-5-基)]-3-(4-叔丁基苯基)-1-吗啉。经4步合成目标产物,通过核磁共振、高分辨质谱和单晶X射线衍射对其结构进行了表征,目标化合物的晶体属于单斜晶系,空间群C2/c,a=6.6643(5),b=12.4451(10),c=12.6992(11)Å,V=1008.84(14)Å^(3),Z=2,Dc=1.223 Mg/m^(3),F(000)=396,μ=0.179 mm^(-1)。经活体盆栽诱导烟草抗TMV活性评价发现,目标化合物5在烟草上对TMV分别表现出65%的钝化活性和69%的诱导活性,表明本研究发现的目标分子可作为植物免疫诱导剂候选化合物,可用于后续应用研究。

摘要：利用1990−2020年渭北地区23个区县国家气象观测站气象数据、春玉米产量和生育期资料,选择干旱对春玉米产量有明显影响的特定生育期建立干旱指数与减产率关系模型,在此基础上设计渭北地区春玉米干旱天气指数保险产品并开展定价研究,利用干旱危险性评估结果修正保险费率以降低基差风险。结果表明:(1)渭北地区春玉米需水关键期为出苗−乳熟期,该时期干旱指数(I)与减产率(D)呈显著线性关系D=0.383I−3.959(P<0.05)。(2)渭北地区春玉米出苗−乳熟期降水量由西北向东南递减,干旱危险性由西北向东南递增,东南部干旱危险性高于西北部。(3)基于干旱减产率模型和实际保险条例,以干旱指数40%作为赔付触发值,确定了不同干旱天气指数赔付标准,基于干旱危险性评估结果修正后渭北各区县春玉米干旱天气指数保险费率在6.9%~8.9%,保费为每公顷375~480元。本研究结果可为渭北春玉米天气指数保险产品设计、定价和有效降低基差风险提供科学参考依据。

摘要：旱灾是三原县陵前镇主要灾害之一,它直接影响了广大群众正常的生产、生活和工农业生产及国民经济的健康发展。近年,在县委、县政府的高度重视下,全县各级为抗旱减灾做出了巨大努力,并取得了显著的成绩。但是,陵前镇的抗旱基础设施依然薄弱,抗旱减灾能力仍显不足。随着经济社会的发展,人口的增加,水资源供需矛盾愈来愈突出,旱灾呈现出频发趋势,受灾范围及程度不断扩大。故如何正确应对干旱灾害,建设切实有效的抗旱工程设施,十分必要和重要。

摘要：新疆是中国重要的林果产业基地,特色林果业是区域经济发展的重要组成部分。为预防果树病害制约林果业发展,设计一款归一化注意力(normalization-based attention module,NAM)轻量级深度卷积神经网络(MobileNet-V2)果树叶片分类及病害识别模型。其中融入轻量型的归一化注意力机制,提高模型对特征信息的敏感度,使模型关注显著性特征。同时,将L1正则化(L1 regularization或losso)添加到损失函数中,对权重进行稀疏性惩罚,抑制非显著性权重。试验结果表明,在叶片分类中,模型对自构建植物叶片病害识别数据集(Plant Village)、混合数据集的分类结果均表现良好,准确率分别达到97.05%、98.73%、94.91%,具有较好的泛化能力。在病害识别中,MobileNet-V2 NAM模型实现94.55%的识别准确率,高于深度卷积神经网络(AlexNet)、视觉几何群网络(VGG16)经典卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)模型,且模型参数量只有3.56 M。MobileNet-V2 NAM在具有良好准确率同时保持了较低的模型参数量,为深度学习模型嵌入到移动设备提供技术支持。

摘要：大自然里藏着很多“艺术家”,其中叶脉这位“艺术家”以其复杂多变的脉络纹理而闻名。宝宝,来看一看这些千变万化的叶脉,然后沿着叶脉虚线描一描,再给树叶涂上美丽的颜色,咱们也来当一回鬼斧神工的叶脉“艺术家”吧!

摘要：奇美最新推出的22英寸宽屏液晶CMV 22GH，靓丽的烤漆工艺，棱角分明，底座设计很有创意，下边框两笔红色装饰，整体感觉高贵沉稳具艺术美。CMV 22GH具有130％NTSC广色域，5000：1的高对比度，2ms快速响应时间，提供D—Sub、DVI和HDMI三接口，支持HDCP，画面清晰，性能优秀。