摘要：以真菌孢子释放的智能化控制为研究对象,基于STM32F1型微控制器设计了用于环境参数采集的传感器系统、真菌孢子释放控制系统和与监控后台进行数据传输的交互系统。智能化真菌孢子释放器工作时,传感器系统可自动采集环境数据并根据环境参数控制孢子自动释放,同时可将环境参数和孢子释放情况发送至监控后台并可以在监控后台控制下手动进行孢子释放。所设计的释放器系统能够很好地满足真菌孢子释放需求,经实验,系统能够实现环境参数的高精度检测,能够实现孢子的稳定释放。

摘要：针对GoogLeNet模型在自然环境下进行辣椒叶片病虫害识别时存在网络参数多、模型内存大以及训练时间长的问题,提出一种融合CBAM机制的轻量化GoogLeNet模型(CBAM—GoogLeNet)。采用CBAM注意力机制替换Inception(4b)和Inception(4c)模块,将该注意力机制插入到平均池化层之后,在全连接层中添加L2正则化,达到减小训练模型和缩短训练时长的目的,同时保证网络模型的高准确率和验证率,并结合MATLAB平台设计一款可视化的辣椒病虫害识别系统。结果表明,CBAM—GoogLeNet的模型大小相比AlexNet、VGG16、VGG19和GoogLeNet分别缩小91.2%、96.2%、96.3%和15.0%,训练时长分别减少12.7%、26.5%、62.2%和8.8%,此外,该模型的识别准确率达到99.5%,验证准确率达到97.3%,实现模型轻量化和快速精准识别的目标。为辣椒及时防治、减少损失提供一种有效的技术支持。

摘要：传统植保喷药方式存在喷洒不均匀、用药量大、成本高等问题。针对上述问题基于单片机设计了一款智能植保装置,该装置能够实现自动避障、遥控农药喷洒、植物图像识别区分及除草植保功能。装置由STM32系列单片机、OpenMV识别模块、光电自动避障模块、NRF24L01无线通讯模块、显示模块共同组成。测试结果表明,智能植保装置性能良好,可以满足农业生产的要求。

摘要：农业技术员(农药使用指导员)国家职业标准的出台将是对《“十四五”全国农药产业发展规划》关于“逐步推行农药安全使用指导员制度”这一制度性顶层设计的具体落实。在农药产业绿色高质量发展的大背景下,农业技术员(农药使用指导员)这一新职业应运而生,其也必将伴随国家一系列职业化顶层设计和政策引导而迎来自己的发展高峰,承担自己开展“农药使用技术咨询、指导、培训、开发和信息服务”的社会责任,完成“完善农药安全使用体系”的历史使命。

摘要：提出了一种基于XML的开放式协同CAD系统模型。在该模型系统结构中,通过对传统CAD系统模型的分析,研究了协同CAD系统设计的人员协作方式、功能和结构。提出了协同CAD系统模型的实现方案。

摘要：针对当前番茄枯萎病的为害及防治难点,急需建立一种快速、准确的尖孢镰刀菌检测体系。对尖孢镰刀菌(Fusarium oxysporum)的r DNA-IGS序列设计特异性LAMP引物,初步建立LAMP快速检测体系,并对LAMP反应体系及反应条件进行优化,检测反应体系的特异性及灵敏度。同时,对以碱裂法提取DNA和以番茄不同部位(根、叶)组织液为检测模板的反应效果进行比较。结果表明,以菌株TR-4的r DNA-IGS区段为靶标设计了LAMP引物共5条;最终反应体系为dNTPs 1.0 mmol/L、Mg^(2+)2.0 mmol/L、反应温度60℃、反应时长50 min;所设计的LAMP引物可针对尖孢镰刀菌进行特异性检测,且检测灵敏度达到1 pg/μL;碱裂法提取DNA的检出效率高于番茄组织液,根的检测效率高于叶。本研究所建立的尖孢镰刀菌LAMP检测方法,可为田间番茄枯萎病的快速检验提供技术支撑。

摘要：以黑龙江省森林病虫害遥感监测为例,综述基于遥感的森林病虫害监测方法,植被指数分析、光谱特征分析和纹理特征分析等在黑龙江省森林病虫害监测中的实践,以及森林病虫害的危害及传统监测方法的局限性。详细论述遥感技术在森林病虫害监测中的应用原理,包括不同遥感数据源,即光学遥感、雷达遥感和高光谱遥感的特点和优势,分析当前研究的成果与不足,并对未来发展方向进行展望,为进一步提高黑龙江省森林病虫害遥感监测水平提供参考。

摘要：针对复杂工况下孢子捕捉设备显微成像易出现离焦模糊导致高频信息缺失和夏孢子边缘模糊等问题,提出了一种改进DeblurGANv2模型的小麦条锈菌夏孢子离焦模糊显微图像复原方法。首先,在DeblurGANv2模型特征融合模块后设计引入一个自底向上的5层特征增强模块,缩短浅层特征向深层特征的传播路径,增强不同尺度特征信息的相互融合,提升模型对高频和孢子边缘等信息的复原效果;同时,在特征提取主干网络部分引入卷积注意力机制(Convolutional block attention module,CBAM),在空间和通道2个维度增加夏孢子特征信息权重,提升模型对夏孢子的特征表达能力,丰富复原图像中夏孢子细节信息;最后,选取4种主流目标检测模型YOLO v5、Faster-R CNN、CenterNet和YOLO v8对复原前后的图像进行夏孢子检测,对比改进DeblurGANv2复原模型对检测性能的影响。试验结果表明,改进后DeblurGANv2复原模型均方误差、峰值信噪比和结构相似性指标分别为0.0014、28.88 dB、0.966,相较于原始DeblurGANv2模型性能分别提升17.65%、3.29%、0.35%;4种目标检测模型在结合改进DeblurGANv2复原模型去模糊后,检测性能指标均有不同程度提升,其中结合改进DeblurGANv2复原的YOLO v8模型性能表现最优,精确率、召回率、平均精度均值分别为96.1%、95.1%、97.7%,与直接使用YOLO v8检测模型相比,分别提升3.0、5.0、23.6个百分点,验证了本文提出的改进DeblurGANv2复原模型可复原出显微图像中离焦模糊夏孢子信息,显著提升了夏孢子目标检测模型检测性能,为气传小麦条锈菌夏孢子检测提供了技术支持。

摘要：利用2008−2019年浙江省杭州市春季(2−4月)逐日探空资料和欧洲中期天气预报中心第五代再分析数据集(ERA5),分析逆温层的时空分布特征、量化垂直空间基差风险,为优化茶叶气象指数保险方案设计、约定测站选择及向茶农宣导逆温层现象提供理论依据。结果表明:(1)现有气象站在垂直方向的分布密度尚不能覆盖参保区域的整体风险性,即使约定测站与参保标的距离相近,也会因海拔差、逆温层等原因导致垂直基差风险。(2)杭州地区2月逆温层厚度和强度高于3月、4月,2月开采的早生茶树品种需谨慎选择约定测站以降低基差风险。(3)气象指数厘定灾损和实际灾损存在差异,处于逆温层的参保户可能面临较大垂直空间基差风险,需建立基于海拔的精细化理赔产品,依海拔进行投保及理赔,从而降低垂直空间基差风险。

摘要：桉树是广西柳州市重要的经济林木之一,但其在生长过程中面临诸多病虫害的威胁。为有效减少病虫害影响,确保桉树健康生长,重点分析青枯病、焦枯病、灰霉病、茎腐病、白蚁及蛴螬等桉树主要病虫害及其防治措施。