摘要：为提取木麻黄高精度的单木结构参数,并建立多样化的木麻黄地上生物量估测模型,快速、高效地调查和监测木麻黄林分的生长趋势,以福建省平潭岛不同龄组木麻黄为研究对象,利用无人机激光雷达(UAV-LiDAR)点云、无人机-地基激光雷达融合激光雷达(Fusion-LiDAR)点云,快速、精确地获取单木尺度下木麻黄的树高、冠幅、胸径等关键结构参数,并结合实地调查数据,运用偏最小二乘法、随机森林以及反向传播神经网络(BPNN)等算法构建木麻黄地上生物量估测模型。结果表明:基于Fusion-LiDAR点云构建的冠层高度模型的单木分割精度明显优于UAV-LiDAR,尤其是在幼龄林中差异较大;与UAV-LiDAR点云提取的结果相比,Fusion-LiDAR点云提取的树高和冠幅的决定系数(R^(2))普遍更高,特别是在过熟林中,其树高、冠幅决定系数分别比UAV-LiDAR点云增大了11.41%、16.73%;在3种算法模型中,不同龄组BPNN模型的R^(2)均大于0.75,相对分析误差均大于1.40,展现出了优越的性能;随着林龄的增长,木麻黄单木分割精度、单木结构参数提取精度及模型预测精度均会逐步下降。无人机与地基激光雷达的融合显著提高了木麻黄单木分割的准确度和单木结构参数的提取精度,BPNN模型在预测不同林龄木麻黄地上生物量方面表现出了较优异的性能,进一步提升了建模的效率和预测的准确性。

摘要：工艺美术实际上是实用艺术的另一种体现，又以一种经济形态存在，它不但具有艺术性，亦具有很强的经济性。作为一种经济的产物，工艺美术为社会的经济生活服务，并受社会经济规律制约。经济作为工艺美术的内在属性之一，是工艺美术在人类生活中很重要地位的基础和保证。工艺实用的特征是经济性的具体表现，经济又是工艺设计、生产的原则。无论设计、生产、流通都受到经济规律的支配。工艺美术作为社会的一种经济现象具有特殊性，其特殊性在于它在一定意义上所具有的艺术属性，

摘要：森林资源的保护管理是当前环境治理的重要课题,林业调查规划设计作为森林资源管理的基础工作,直接影响着森林资源的可持续利用。该文探讨了林业调查规划设计在森林资源保护管理中的作用,并通过文献分析与实证研究,总结了一系列林业调查规划设计在森林资源保护管理中的优化策略。研究表明,林业调查规划设计在提升森林资源管理能力、推动可持续发展中发挥着不可替代的作用。

摘要：“红创二代”们的创意产品和各具特色的展厅,体现了东阳人“要做就做最好”的理念。从产业整个发展方向来看,材质上要往平民价格走,工艺和设计上要往高端走,特别是设计上一定要适应现代人审美与生活的需要,强调方便舒适,并要了解消费者的消费体验感。

摘要：1993年,日本一则“微细网点板“每片售价高达1.2万日元(当年约折合120美元)的广告引起笔者的兴趣。因为据掌握,日本林业技术协会开发的测定面积用的及林协式网点板每片不超过3000日元。该广告称,利用这种网点板可以从航空象片上判读间伐等经营活动带给郁闭度的微小变化。当配置两片时,可以进行立体判读量测。在6倍立体镜(一般3倍)下将获得满意效果。

摘要：这个新污物处理厂地处广岛的海湾地带，厂区包含公园和绿地。贯穿工厂的主通道宛若一条开放的流线，象征整体设施面对公众的开放态度。因此，这条通道被设计成三面皆是玻璃的隧道，以便让造访者自由地观察工厂的运行状况。考虑到此创意在于使观测者在穿行玻璃走廊时可以从两侧观察厂区，就连工厂的管道作业和其他基础设施也都被聚光灯点亮，从而创造出震撼人心的视觉景象。

摘要：【目的】构建红松非线性混合效应树高-胸径模型,并对比分析不同抽样方法和不同抽样数量对模型预测精度的影响,为研究红松的生长发育规律提供理论依据。【方法】基于吉林省蛟河地区与黑龙江省凉水地区两块样地合计4 441组红松数据,将数据随机分为建模数据(80%)和检验数据(20%)。对常见的15个树高-胸径模型进行拟合,筛选效果最佳的模型作为基础模型,并将胸高断面积、优势木平均高和林分平均胸径加入基础模型,构建最优广义模型。同时,引入样方水平的随机效应,分别构建基础混合效应模型和广义混合效应模型,并评价两个固定效应模型与两个混合效应模型的拟合能力和预测精度。使用检验数据验证模型预测精度,采用固定效应模型的平均水平预测(FPA)、混合模型的总体平均响应预测(MPA)和主体响应预测(MPS)3种预测类型进行比较。此外,对混合模型在随机抽取、抽胸径最大、抽胸径最小和抽取平均木(胸径接近平均值的样本)4种抽样方案下的预测精度和样本数量关系进行分析。【结果】(1)Prodan模型为最优基础模型(R2、RMSE、MAE分别为0.841、3.335 m、2.492 m),加入林分平均胸径、优势木平均高和胸高断面积的广义模型预测精度更高(R2、RMSE、MAE分别为0.914、2.449 m、1.816 m)。引入样方随机效应后,模型的精度显著提升(基础混合效应模型R2、RMSE、MAE分别为0.961、1.652 m、1.231 m,广义混合效应模型R2、RMSE、MAE分别为0.958、1.719 m、1.288 m)。(2)通过检验数据验证模型精度,结果表明模型预测精度均表现为MPA>FPA>MPS,广义模型预测精度总体优于基础模型。(3)4种抽样方案中,抽取平均木的抽样方法表现最佳,当抽取8株时,预测能力最优;在实际应用中,考虑人工成本与经济成本,抽取5株平均木测量树高以估计随机参数的方法亦合理可行。【结论】将林分因子和样方效应引入基础模型能够显著提高红松树高-胸径模型的精度,采用抽取平均木的抽样方法预测精度更高。本研究探讨了非线性混合效应模型下红松树高与胸径的关系,为精准预测东北主要建群种红松树高值以及后续实地调查与经营管理提供理论基础与实践参考。

摘要：一、前景分析常规食用菌栽培需要在大田里搭建塑料大棚．其投资较大．且占用良田．严重制约了食用菌的规模发展．为解决投资大、占地多的难题．这里特介绍一套“免大棚林间套种食用菌技术”．该技术不仅体现了低投资、高效益．而且林下的空间是完全开放的自然环境．因此．长出的食用菌更接近野生的．

摘要：在景观园林设计中,对低碳环保植物的美景度优化可以有效提高整体园林绿地景观质量。传统的方法无法详细地反映出美景度因子属性之间的轻重关系,存在景观美景度优化误差大的问题。提出基于模糊聚类的景观园林设计中低碳环保植物美景度优化方法。融合模糊聚类理论思想对景观园林美景度因子进行聚类,得到模糊聚类准则函数,反映出美景度因子属性之间的轻重关系,使低碳植物景观美景度样本矢量与类中心点的矢量的距离最短,用各个美景度因子信息熵得到的美景度优化客观权值,利用该权值对物景观美景度因子主观估计权重进行权重的修正,获取景观美景度模糊评判矩阵,计算该矩阵的评价向量,给出对景观园林设计中低碳环保植物美景度优化综合得分。仿真结果表明,所提方法评价精确度高,为以后的风景林研究和经营奠定了结实的基础。

摘要：文章以塞罕坝机械林场的华北落叶松(Larix principis-rupprechtii)人工林样地的21棵标准木为研究对象,基于外业测量的解析木数据,探究人工华北落叶松的叶面积分布与树干生长的关系,包括轮层叶面积垂直分布规律、树干断面积垂直分布规律、轮层叶面积分布与树干断面积增长量的关系,旨在为探究树木生长机理和有效冠高的确定提供理论依据。结果表明:叶面积随着相对着枝深度的增加而呈现先增大、后减小的变化趋势;树干断面积增长量随着相对着枝深度的增加呈现先增大、后趋于稳定的趋势。通过分析叶面积垂直分布与树干断面积增长量垂直分布的关系发现,叶面积垂直分布最大值所在位置与树干断面积增长量趋于稳定的位置基本一致。