摘要：教学实践显示《中医诊断学》学习方面的需求主要是集中在病案分析形式下的中医思维能力的提升,教学模式方面的需求是线上线下混合。文章通过分析学科特点、教学目标,基于产出导向法的理念进行教学设计,并通过问卷调查收集学生反馈,通过基于产出导向法的《中医诊断学》混合式教学设计能够提升学生的辨证思维能力,并增强混合式教学课程各模块的有效衔接。

摘要：目前中医望诊客观化正迅速发展,但是在儿童望诊领域尤其是咽喉望诊却鲜有基于儿童特有病理特征的客观化望诊研究。为解决以上问题,本研究设计了中医儿童咽喉望诊辅助系统,基于儿童咽喉病理特征对咽喉的上颚部、悬雍垂、咽扁桃体和咽后壁进行图像处理,利用颜色空间转换、大津阈值分割、区域填充等算法分别提取其颜色、形状、几何等特征进行分析。经过实验验证,系统对咽喉上颚部、悬雍垂、咽扁桃体及咽后壁的特征分析准确率分别为81.8%、90.2%、85.6%、72.7%,综合分析准确率达82.6%。系统通过结合中医理论和现代图像处理技术基本实现了儿童咽喉望诊的辅助工作,一定程度上推动了儿童望诊的进一步发展。

摘要：为提升舌象识别效率与精准度,通过度量学习研究辅助医生识别舌象表征的方法。首先,收集舌诊图像111例,数据按照7:3的比例随机分为训练集和测试集。然后,设计一种基于度量学习的多分支舌象识别网络。深度学习网络被分为两个部分,前半部分为共享权重层,采用基于度量学习的舌象特征编码损失函数,以获得精准的特征;后半部分针对中医舌象的分类分为4个舌象识别辅助分支,降低舌象识别难度,提升准确率。此外,构建多标签残差映射,增加类间距,减小类内距,提升最终识别的准确度。本文方法在舌象数据集的测试集上进行测试时获得84.8%的识别精度,表明多分支网络架构可以很好地降低舌象识别难度,特别是特征类别较多的舌形和苔质。同时,舌象特征编码损失函数可以有效地提取舌象特征;舌象多标签残差映射可以减少各类别之间的干扰,从而提升识别准确度。

摘要：基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks,FNN)算法和中医临床诊断方法,本研究构建了一个FNN的中医智能诊断模型,以探索中医四诊的推理思路。方法 采用FNN结合中医脾胃病诊断症状病例构建T-S FNN模型 结果 经实验验证,该模型训练集的准确率为83.81%,均方误差为41.22%,测试集的准确率为82.32%,均方误差为42.28%。证明模型在中医诊断方面表现较好。结论 该模型为中医医生提供有力支持,提高中医诊断的精确性和个性化治疗的实施。未来可进一步完善优化模型性能,提升智能诊断能力。

摘要：目的基于性别差异,分别探讨男性与女性化生型慢性萎缩性胃炎(Chronic atrophic gastritis,CAG)患者颜面色诊特征,从中医发病学角度出发探究不同性别患者的病变机理,为中医药防治化生型CAG提供个性化参考。方法本研究应用MT-BX-01四诊仪采集慢性非萎缩性胃炎(Chronic non atrophic gastritis,CNG)与CAG患者的面色信息,采用病例对照研究方法,分别从男性与女性化生型CAG患者及CNG患者的面色色度学特征进行分析。结果在女性患者中,CAG伴轻度和中、重度肠化(Intestinal metaplasia,IM)组面部肝区位点L值、a值均显著低于CNG组(P<0.05)。在男性患者中,CAG伴中、重度IM组脾区位点b值显著高于CNG组(P<0.05)。结论化生型CAG患者的面色特征存在一定的性别差异,化生型CAG女性患者面部色度值在肝区变化最显著,男性患者则主要表现于脾区。提示女性化生型CAG发病多与肝相关,男性发病则多与脾相关,为临床针对不同性别化生型CAG患者进行中医临床诊疗与防治提供了个性化思路。

摘要：动态不确定因果图(DUCG)已成为中医药领域新兴的、先进的知识表示与推理模型。为更好地应用DUCG为中医临床提供诊断推理与决策支持,在归纳总结DUCG中医药领域研究与应用情况的基础上,分析现阶段DUCG在中医诊断中存在的主要问题,包括中医术语规范统一和中医药知识库质量问题、推理算法和模型建造的方法选择与设计问题、DUCG中医诊断模型的平台化和产品化问题等,并据此展开应用思路与方法探讨,提出应深挖DUCG的技术内涵,根据临床实际需求选择精准、高效的推理建模方法,建立符合中医药理论思想、具有中医特色的智能辅助诊断模型,加强DUCG协同研究平台及产品的开发应用。

摘要：目的通过总结红外仪、舌象仪、脉象仪等现代化中医诊断装备在临床应用情况,探究装备在设计研发、收集客观数据等方面的研究进展,为促进其发展提出相关建议。方法检索2012—2022年CNKI数据库中与中医诊断装备相关的文献,依据临床疾病分科对文献进行整理归纳,分析临床各科常用中医诊断装备种类,探究常用中医诊断装备临床应用的局限性并展望其未来发展趋势。结果共检索文献175篇,在呼吸(内)科疾病中舌诊仪应用最多;心血管(内)科疾病中脉诊仪应用最多;消化(内)科、骨(外)科、妇产科和儿科疾病中红外仪应用最多。结论客观的中医诊断装备需要辅以更加高效、准确、完善的相关技术,同时要深化中医思维对所测量的各种指标及物理量的解读,制定统一标准。只有更切合临床使用的需求,才能真正促进中医诊断装备的应用。

摘要：目的探讨中医舌下络脉诊的颜色信息客观识别方法。方法结合计算机视觉,尝试利用紧凑型全卷积网络(CFCNs)和19种深度学习分类模型等算法进行研究,并设计双络脉矩形算法,作为舌下络脉分割识别和颜色信息提取的手段。结果应用“去除反光点+数据扩充+数据后处理”方法获取的舌底分割的精确率为0.9559,F1值为0.9473、mIoU值为0.9000,应用“去除反光点+语义分割舌体结果作为输入+数据扩充+后处理边缘膨胀腐蚀”方法获取的舌下络脉分割结果精确率为0.7784、F1值为0.7383、mIoU值为0.5851,均明显优于目前经典的或改进的U-net模型。舌下络脉颜色分类上,DenseNet161-bc-early_stopping分类模型的效果最佳,准确率达0.8037。结论深度学习方法对于识别中医舌下络脉颜色信息具有一定作用,可为中医舌下络脉诊的颜色量化检测技术研究提供新方法。

摘要：课堂教学是高等教育的主要教学方式,临床医学教学中视诊是重点内容,视诊是医师用眼睛观察病人全身或局部表现的诊断方法;在检体诊断教学中占重要位置。如何根据时代要求和设计教育科学的进展,把艺术与科学技术两者紧密地结合起来,重视与提高视诊教学十分重要,需多学科密切协作。

摘要：医疗和药品，与百姓健康息息相关。但是这两个领域，却问题频现，让人触目惊心。当前，医药广告充斥着大量虚假、夸张和非法的内容，广受世人所诟病。