摘要：为了解决动态武器目标分配问题中遇到的状态信息多类型、时间序列相关的问题,提出一种基于改进的深度强化学习算法的动态武器目标分配方法。构建了目标导弹-拦截单元的多输入分配模型;设计一个多输入的状态空间,并结合问题模型建立马尔可夫决策过程;设计一个结合多输入信息处理和门控循环网络的特征提取网络,提高对状态信息的提取能力,保留所需要的状态信息并遗忘不重要的状态信息;在策略网络中引入多头注意力机制,提高模型的表现能力和收敛速度。实验结果表明:该动态武器目标分配方法有较好的收敛速度和拦截收益。

摘要：在海上舰艇编队防空作战中,传统火控雷达由于实行单目标对单雷达跟踪策略,难以满足复杂的现代作战需求。针对该问题,提出一种基于自适应变邻域搜索(adaptive variable neighborhood search, AVNS)的火控雷达组网资源调度方法。以海上舰艇编队火控雷达资源为基础,考虑雷达剩余通道数、雷达探测范围和预测航迹跟踪覆盖率约束,构建以资源目标距离、有效航迹覆盖率和目标威胁度为目标函数的资源调度模型,设计基于AVNS的组网策略算法。在设置的两种海上舰艇编队模拟队形场景中,与传统规则算法和变邻域搜索(variable neighborhood search, VNS)算法对比,验证所提方法的合理性和有效性。

摘要：随着战争形态的全域化全维度转变和智能化技术的飞速发展,跨域协同智能体系已逐渐成为满足多样化任务需求、提高任务效能的重要发展方向。针对跨域协同智能体系无法有效开展实装试验的问题,开展了面向跨域协同智能体系LVC仿真系统的系统组成与架构设计、系统集成与信息流程设计以及仿真试验流程研究;完成了包含实装节点、半实物节点、数字节点以及智能算法模型的多粒度LVC仿真系统设计;最后,结合具体场景开展了仿真试验验证,结果表明,该LVC系统能够有效满足跨域协同智能体系的多粒度仿真试验需求。

摘要：相比传统有人作战模式,无人集群协同作战优势明显,已成为现代装备的研制趋势,跨域无人集群协同架构对无人集群作战效能发挥尤为重要。通过分析跨域无人集群协同作战运用模式,归纳出跨域无人集群协同架构需具备体系兼容、架构开放、去中心化、以智赋能等特点,设计提出跨域无人集群分布式协同架构,研究总结无人集群跨域协同关键技术,为跨域无人集群协同实战化应用奠定理论基础。

摘要：野营供水供暖供电装备技术课程具有实践性强、技术要求高、勤务特色明显、思政元素丰富、面向学员毕业岗位需求的特点。以教学团队建设为保障,以课程思政素材案例库建设为基础,按照课程模块和实施过程,设计思政元素切入的路径和方法。教学实践表明,课程思政教学实施科学有效。经过近三年两个班次的教学改革探索和实践,学员对教学效果的满意度达到95%以上。为军队院校岗位任职类课程、地方高职类院校装备实操实训课程的课程思政教学改革提供了方法指导和案例实践,助力改革的进一步深化与精准实施。

摘要：分析了某型桥梁装备的逻辑互锁保护原理、使用注意事项与常见故障分析。研究了该装备的作业控制方式及其对装备作业过程的影响,分析了桥梁装备架设/撤收操作不规范导致的装备损坏故障,梳理了故障产生的原因及其改进措施。针对桥梁装备设计过程中缺陷,给出了相应的修改建议,以期该研究对桥梁装备的使用、维修与保养提供参考。

摘要：智能化指挥控制是未来无人机集群作战指挥控制的必然趋势。基于对象过程方法论(object-process methodology,OPM)提出了一种无人机集群智能化指挥控制概念模型。在统一视图下对无人机集群智能化指挥控制的实体对象、信息、环境、过程等进行了抽象描述。采用运行功能统一规范建模方法(operational-functional unified specification,OFUS)设计构建了无人机集群智能化指挥控制顶层概念模型、SD1级放大模型和SD2级子过程模型,并通过OPCAT软件推演功能对模型进行检验和验证,证明了模型的逻辑可行性。

摘要：涂层结构设计是实现吸波涂层良好吸收性能的重要手段,利用计算机辅助进行结构设计成为研究趋势。针对当前涂层结构计算机辅助设计存在的运算效率低、优化目标单一、需人工干预等问题,构建了吸波涂层“宽、轻、薄、强”的多目标优化模型,设计了一种基于多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的多层吸波涂层结构设计方法,给出了已知材料、已知涂层数下的最优涂层结构设计方案。经实际喷涂测试,采用3号和2号材料的双层吸波涂层经优化后的总厚度为0.6 mm,在18~18 GHz波段的反射率均低于-8 d B.试验验证表明,在保证一定预测冗余的情况下,该方法对雷达波吸收涂层的设计具有一定参考价值。

摘要：切实提高经营能力和管理水平，以市场细人作为原则，建立各专业广告公司，实现合作专业化服务，加快媒体的升级改造，不断开拓进取，对公司更好地适应市场及公司本身的生存与发展是至关重要的。

摘要：为实现数字迷彩图案设计的自动化和快速化,基于马尔科夫随机场和金字塔模型构建了数字迷彩图案的设计体系.采用均值聚类法提取背景图像的主色和面积比例等特征,利用马尔科夫随机场模型模拟自然地物的纹理分布,并用金字塔模型实现迷彩图案的分解有效对付不同距离的侦察威胁,构建了全新的数字迷彩图案设计体系.结合南方林地某区域的背景特性,完成了数字迷彩图案的设计.结果表明,该模型初步实现了数字迷彩图案设计的自动化和精确化,有效提高了迷彩图案设计的效率和质量.