摘要：数字媒体艺术是一种新兴的艺术形式,通过数字技术和媒体元素将创意呈现给观众。这种艺术形式的崛起不仅改变了艺术创作的方式,还为城市公共景观设计带来了新的思路。数字媒体艺术在城市景观设计中的应用不仅可以为城市增添现代感,还可以提供令人印象深刻的互动和娱乐性体验。深入探讨数字媒体艺术在城市公共景观设计中的影响、挑战以及应用领域,并对数字媒体艺术在未来城市公共景观设计中的发展前景进行了展望。

摘要：在Nerlove-Arrow模型的基础上构建一个两阶段动态广告投放模型,分别得出企业在不同决策模式下的最优广告投放水平。研究发现:当考虑局部收益最优时,若产品伤害危机进入爆发期的概率较小,则潜伏期的广告投放水平应随着产品伤害危机进入爆发期概率的增加而提高;当考虑整体收益最优时,在潜伏期与爆发期下的广告投放策略会根据平台的不同而存在差异;从不同阶段的对比来看,在考虑局部收益最优的决策模式下,企业在爆发期中的广告投放水平高于潜伏期;在考虑整体收益最优的决策模式下,该结论会根据平台的不同而存在差异。

摘要：复制技术改变了艺术的生产与表现方式,艺术民主化为大众带来创作与参与的可能。在AI技术的浪潮下,品牌与艺术间的意义是在新世代中藉由价值转变而重新觉醒的灵光概念。本研究以品牌营销系统理论探勘艺术民主化即灵光解放后,数字时代如何进行品牌营销实践的问题。

摘要：从对抗生成网络的问世,生成式人工智能技术历经近十年的发展,再一次迎来新的浪潮。Stable Diffusion、Midjourney等杀手级图像生成应用的相继问世,激发了业界对创意实践新方法、新工具、新业态的探索。本文首先介绍了人类的视觉表征机制;而后剖析了生成式人工智能技术驱动的视觉表征方式,并分享了生成式人工智能驱动各行各业创意实践的最新进展,为创意过程中的人机协作提供参考;最后,乐观地认为,生成式人工智能将为创意实践带来无限可能。

摘要：以数字创意产业发展的时代语境为背景,通过智能创意设计融入数字创意产业全周期的应用路径,结合案例分析,提出以新场景和新产品形成新内容、以新产品和新服务形成新业态、以新服务和新体验构建新商业模式的动能激发机理,为智能创意设计在数字创意产业中的应用提供指导,为新质生产力的培育指明方向和路径.

摘要：随着生成式人工智能技术在机器监督学习和对抗神经网络的推动下不断升级,程序化算法对当代艺术创作的影响也逐渐加大。回溯人工智能技术在作品生成方面的路径与方法,有助于理解人工智能艺术不同于传统艺术的新特征。通过细审艺术风格迁移的技术迭代现象,可以发现人机交互界面上隐形存在的深层指令设计问题。围绕指令文本做出的无休止调整,在增强艺术创作的游戏化体验时,迎来了动态的涌现现象。作为世界模拟器之一的Sora模型,能够部分地呈现运动中的物理世界,却无法模拟情感动态,艺术杰作难以产出。

摘要：随着旅游消费者对文化旅游需求的增加,文化创意产业逐渐成为旅游业的一个重要分支。文创产业以文化创意为核心,结合传统文化和现代科技,创造出新的文化产品,成为促进经济发展和文化交流的重要力量。不同地域文化为文创产业的发展提供了广阔的空间。不同地域文化之间差异性成为文化创意产业的重要推动力,文创设计融入地域文化、民族风情、特色环境等因素,这些独特的地域文化为文化创意产业提供了丰富的资源。而目前关于地域文化和文创设计之间的剖析和归纳研究尚且需要大力完善。文化创意产品的开发与创造能够激发不同地域内在活力,对各地文旅事业的推动力较为明显,成了弘扬地域文化,增强民族文化认同都有着重要意义。

摘要：乡村产业高质量发展是乡村振兴的源动力,也是不断拓展农业功能、推动农业产业市场化、规模化、集约化发展的基础。而以创新为核心、市场需求为导向,发展乡村产业新业态,是全面提升乡村产业专业化与规模化水平的关键。艺术设计是一种创新行为,涵盖环境设计、平面设计、产品设计、数字媒体艺术多个领域,能够与市场需求、社会经济发展趋势和前沿技术紧密融合,加上宏观政策、文化底蕴和数字技术的共同赋能,艺术设计参与乡村发展已然成为助力乡村产业供给侧改革,实现乡村振兴新业态创新发展的新思路。

摘要：定向绿色广告如何影响和改变着消费者的绿色消费意愿与行为演化是当下学术界和企业界密切关注的科学问题.本文借鉴经典的SEIR传染病模型,对不同特征的绿色消费群体在定向绿色广告持续浸润下的绿色消费行为的产生和演进过程展开研究.首先基于消费群体的绿色消费特征进行分类,并据此构建定向绿色广告浸润下绿色消费意愿及行为演化的传播动力学模型(以下简称PR2GN模型);然后探讨零平衡点和非零平衡点的存在性以及平衡点处的稳定性;最后基于模型特征,通过数值仿真实验发掘影响转化演变效率的路径和策略.结果表明:1)PR2GN模型基本再生数小于等于1时,存在唯一零平衡点,零平衡点处绿色消费意愿和行为无法转化扩散;2)PR2GN模型基本再生数大于1时,存在唯一非零平衡点,非零平衡点处绿色消费意愿和行为将长期存续和转化;3)PR2GN模型在零平衡点和非零平衡点处均局部渐进稳定;4)为了促进绿色消费意愿和行为的转化扩散,定向绿色广告信息控制策略旨在促进潜在需求者P^(C)向绿色意愿者RC以及两类绿色意愿者(深R_(1)^(C)、浅R_(2)^(C))向绿色购买者GC的转化,并抑制不同阶段和状态的消费者向非绿色消费者N^(C)的转化;5)为显著增加绿色消费者G^(C)的比例,提高绿色消费意愿和行为的转化效率,在四个向绿色购买者G^(C)转化的通道中,应优先考虑抑制绿色购买者G^(C)向非绿色消费者N^(C)的转化,其次提高非绿色消费者NC向绿色购买者G^(C)的转化来实现.研究结论丰富了定向绿色广告传播的内涵,厘清了消费意愿与行为转化演变的关键路径,明确了定向广告的策略选择及其优先方向,为定向广告理论与实践提供有益参考.

摘要：具有不确定性的曝光供应量给广告资源的合理分配带来了极大挑战.针对这种不确定性,本文提出了数据驱动分布鲁棒定向展示广告保量投放分配模型.首先考虑以最大化发布商收益为目标,构建对未满足需求或超出需求的部分均进行惩罚的带有机会约束的随机规划模型.其次,利用曝光供应量的历史数据,定义Wasserstein不确定集,构建数据驱动分布鲁棒机会约束模型,该模型提出的投放策略确保在曝光供应量最坏分布情况下发布商收益最大.通过保守近似,模型可重构为易于求解的混合整数规划问题.最后,大规模样本外测试验证了模型和求解方法的可行性、有效性以及稳定性.