摘要：2024厦门国际设计艺术周3月22日,2024厦门国际设计艺术周在厦门美术馆隆重开幕。以“乐动,设计引领高品质生活”为主题,本届厦门国际设计艺术周面向社会大众打造了一场汇集前沿设计艺术精品的国际化展览、五场名家云集的高品质学术活动,以及三场寓教于乐、文化惠民的设计艺术公开课,旨在为厦门市民呈现一场美学感官盛宴,切实提升城市创新创意水平,加快培育城市设计优秀力量,促进城市空间治理能力现代化,助力推动厦门新质生产力发展。

摘要：人工智能时代,社会生产方式的进化极大地扩张了设计创新的边界,设计的环境、对象、工具、方法及思维均发生了转变。首先回顾了设计的发展,阐述了人工智能时代下社会创新的新“生产资料”“生产工具”“生产方式”及“生产力”,构建了群智创新设计的方法模型,提出了群智创新设计的研究内容并探讨了群智创新设计的未来发展。群智创新设计范式将设计创新同智能数字技术结合,发挥群体智慧的力量,聚集群体智慧创意流,开创群智创新新模式,为民生、产业和社会创造共赢价值。

摘要：在数字设计教学中,以数字媒体为导向的教学模式常见于教材与课堂讲授中。尽管数字设计创新无法脱离数字技术对创意概念的诠释,但媒体导向有可能造成对作品过于形式化的追求,甚至引发对技术维度的过度聚焦。为解决这一难题,本研究试图以程序化草图、自然模拟、多维感官交互三个研究视角作为跨学科数字设计思维建构的切入点,依托创意编程课的三个学习阶段展开教学实验,从而推动艺科融合的数字设计思维形成,并以此为学习者激活新设计空间的探索。

摘要：虚拟物在数字技术景观中以计算编码的形式构建了一种新的虚拟存在与泛美学的审美体验。通过“物恋”谱系的研究切面,对实存之物到虚拟物的演化路径进行透析,沿着技术与艺术耦合关系下的虚拟物在奇观幻化、符号枷锁与意义断裂的视景传播向度中审思文化深层的视觉性命题,并对站在智能数字时代门槛上的人类发出警示。

摘要：郑之珍高石山房本《新编目连救母劝善戏文》插图被视为徽派版画分水岭,包含丰富的图文互动关系。文本高雅化和插图剧场化使得正在向新士人阶层转变的徽商群体能够快速理解和接受,其文图转译本质实际上是目连救母故事文本与版画图像共同建构的现实与虚拟时空体验,这也使得其在纸上搬演成为可能。

摘要：在当代艺术的宏伟画卷中,日用化学品在创新驱动的艺术家手中,化身为无尽创意与想象的源泉。通过深入分析日用化学品的性质,探索其在艺术创作中的多样应用,可以呈现一个化学与艺术完美融合的全新视角。基于此,日用化学品在现代美术艺术中的创新应用,不仅为艺术创作提供了新的材料和技术,也为艺术家和观众提供了新的沟通方式和思考空间,这种跨学科的艺术实践,不仅推动了艺术领域的发展和创新,也反映了现代社会对于艺术、科学与日常生活融合的深刻追求和探索。

摘要：民间艺术作为乡村文化的核心要素在乡村振兴的大潮中正发挥其日益重要的作用。这些源自中国乡土社会的艺术形式,不仅生动地描绘了乡村生活的点点滴滴,还凝聚了农民的无穷智慧与创意。它们不仅是乡村生活的写照,也深受人们的喜爱,为人们带来无尽欢乐。许多民间艺术因其独特的文化价值,被认定为非物质文化遗产。

摘要：2024年意大利米兰设计周(Milan Design Week)与第62届米兰家具展览会(Salone del Mobile Milano),于4月16日至21日在意大利新米兰会展馆隆重举行。今年,同济大学设计创意学院再次受邀亮相位于7号馆的卫星沙龙展(SaloneSatellite)。本次展览由同济大学主办。

摘要：AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)作为新兴的人工智能生产力引擎,代表了新时代科技进步的崭新面貌,从感知、理解世界到创造、生成世界,AI技术的底层技术和产业生态已形成全球性的崭新格局。AIGC在艺术与设计专业领域的应用中备受瞩目,通过利用机器学习和深度学习技术,能自动生成各种形式的内容,包括图像、文字、音频等,已经逐渐成为艺术设计专业师生创作的重要辅助工具。通过稳定扩散模型(Stable Diffusion,SD)实例介绍AIGC如何帮助学生或设计师快速获取灵感、提高创作效率以及增强作品的独特性和创新性。首先,艺术设计中常常会面临创作灵感枯竭的困境,而AIGC能快速生成大量创意和灵感。例如,通过使用图像生成算法,SD能自动生成与艺术作品主题相关的各种不同艺术风格的图像,帮助学生或设计师迅速获取灵感并拓展创作思路[1]。其次,在艺术与设计领域,完成作品需要投入大量的时间和精力,而SD能自动完成一些繁琐的任务,如线稿上色、手绘转3D模型等。学生或设计师可以将更多的时间和精力投入到创意和构思上,后期精细化处理,从而提高创作效率。此外,SD生成的创意和灵感是基于算法和数据集进行的,因此能产生出一些独特的、创新的内容。这些内容往往能够为艺术与设计作品带来更多的想象力和表现力,使作品更加吸引眼球。总的来说,AIGC在艺术与设计专业领域中发挥着越来越重要的作用。[2]它不仅可以帮助学生和设计师快速获取灵感和提高创作效率,还能够增强作品的独特性和创新性,已逐渐成为艺术创作的重要辅助力量。AI可以模仿人类艺术家的创作过程,但AI本身是没有能力创作的,它无法像人类那样融入自身的情感、灵性和创新思维。因此,AI并不会淘汰艺术设计师们,反而将成为艺术设计师们的得力助手。我们可以预见AIGC科技与艺术设计师的结合将是未来艺术专业设计领域的必然趋势。这种融合将为艺术创作领域带来更为广阔的舞台。

摘要：数智时代的学科建设、知识涌现与复杂情境,对设计的理论和实践产生了诸多挑战,然而,既有的知识论与知识模型却还存在许多不确定性和理解偏差。文章采用文献分析、概念推演和范畴演绎的方法,对知识的概念、知识生产的困境和策略进行了分析。设计知识论辩的历史重构表明,设计知识及其生产还有待进一步讨论,理论和实践的分离也导致了不同程度的困境。文章提出了一种“混合设计的研究”的优化策略,主张把设计和研究放置在平等的位置上加以考虑,并将研究与创作、理论与实验以多媒介的形式“封装”起来。