摘要：针对交互式分割方法存在用户标注繁琐和过分割现象,以及仅考虑二元项不能获得图像中准确的物体边界等问题,结合鲁棒高阶条件随机场,提出一种视频自动分割方法。采用基于超像素显著性特征的分割方法对视频初始帧进行自动分割,其结果作为初始化种子建立模型。根据颜色信息设计高斯混合模型,基于纹理、形状等特征,利用联合Boosting算法训练Jointboost强分类器模型,通过条件随机场提高分割准确度。引入基于超立体像素的高阶项,增加像素与区域的关联,提高分割边界的平滑度。实验结果表明,该方法明显地提高了分割效果。

摘要：广义空间调制-多输入多输出(GSM-MIMO)模型中传输天线组合由传输的信息序列随机激活,即会产生传输天线信道性能不理想的情况,将大大削弱系统性能.同时,在检测时因对所有组合情况进行遍历使复杂度呈指数上升.结合索引思想提出了广义索引调制技术(generalized index modulation,GIM),即在GSM系统的基础上将传输符号标记的索引与天线索引结合构造成新的传输符号,再利用天线选择算法传输.与GSM相比,解决了信道随机分配所带来的不良影,由于GIM构造符号的多样性传输速率有2比特以上的提高,同时接收端的检测复杂度在多天线时有50%的下降.广义索引调制更适用于衰落区分明显的传输信道.

摘要：运动伪迹是ECG信号的主要干扰源之一,而在可穿戴设备中,由于人体运动显得更为严重。运动伪迹干扰的频率以及幅度具有很大的随机性,不易于被滤除,将会对统计实时心率造成严重的影响。本文将打破滤除各种噪声后再进行心率计算的传统,另辟蹊径设计了一套在运动伪迹干扰下的实时心率算法。该算法计算量小,专用于低功耗可穿戴设备系统处理ECG信号。

摘要：应对当前心电信号(ECG)监测系统的不足,设计了一种基于穿戴式心电信号监测系统,系统架构由AD8232生物芯片、超低功耗微控制器MSP430FR5738以及Micro—SD卡组成。详细介绍了系统软硬件的具体设计,并提出了一种动态双阈值的实时心率提取算法。通过对于本系统的功耗测试与实时心率算法的验证,得出本系统具备体积小、低功耗等穿戴式设备的优越性。

摘要：随着物联网的技术的不断发展,人们的生活逐渐趋向智能化。了解了当前智能手机发展的趋势,利用了Android手机作为数据处理的中心,设计实现了一款采用可穿戴设备采集的心电监护软件。此软件可以稳定接收心电信号的采集并传送心电数据,实现心电信号的传输、存储、绘制以及波形的分析功能,通过硬件和软件两种方式去除采集过程中存在的干扰,对特征值明显的QRS波进行提取分析,并通过Intent网络将数据发送至远程数据中心。本系统改善了心电监护设备的功能性和实时性,有利于医护人员对患者进行远程心电监护。