摘要：[目的/意义]针对英文文献主题自动标引任务中通用概念过度标引的问题,拟基于STKOS超级科技词表构建适用于理、工、农、医多个领域的英文通用概念表,用于有效过滤通用概念,降低标引噪音,提高文献主题自动标引的质量。[方法/过程]设计多维特征概念通用度计算算法,通过计算概念通用度自动遴选STKOS超级科技词表中的候选通用概念,结合专家审核,构建具有较好适用性的英文通用概念表。[结果/结论]初步建成的通用概念表概念总量2782个(含某一领域通用与多领域通用),其中典型通用概念366个,能较好体现概念通用性的强弱程度及领域差异。经应用测试,可有效降低通用概念对文献主题自动标引的噪音影响。

摘要：针对海量英文文献信息自动化处理问题，构建了一个基于英文超级科技词表的文献主题概念自动标引系统，采用词典与规则方法相结合的术语提取机制，实现了英文文献术语提取、规范概念映射以及优选概念标引等功能，取得了较好的标引效果。

摘要：【目的】拓展以物种为中心的植物物种多样性抽取框架,探索实现语义知识抽取方法。【方法】结合当前生物多样性抽取的主流研究,以物种为中心,设计包含多种实体及实体间关系的知识抽取框架,利用已有的众多专业数据库,设计并实现相应的识别方法。【结果】设计以物种为核心的知识抽取框架,探索实现多种实体及实体间关系的语义知识抽取方法,拓展植物物种多样性领域抽取内容和思路。【局限】实体识别的完整性和准确性受底层知识库影响较大,且实体间关系的类型局限于共现、上下位类、语法关系几类,还需进一步研究。【结论】本研究拓展了植物物种多样性抽取内容和思路,可有效支持语义检索、科学计算。

摘要：随着数字图书馆文献资源数量的高速增长，提升个性化信息服务的质量与效率，逐渐成为当前数字图书馆领域研究人员重点关注的方向。个性化推荐作为其中用户接受度较高的一种方式，呈现了快速发展的态势。文章介绍了当前国内外文献服务平台以及电子商务平台个性化推荐的应用情况，并结合NSTL网络服务系统的个性化信息服务现状，从体系结构设计、系统功能升级、核心模块设计与实现方法三方面对NSTL网络服务系统进行了个性化推荐系统设计。