摘要：为了使隧道掘进机选型决策理性化,避免单纯依靠设计者的经验进行选型,研究一种综合解决方案。采用人工智能技术与决策支持技术相结合的方法,总结归纳掘进机选型的规律,收集著名厂家的掘进机主参数,整理已成功开挖的隧道工程数据,形成辅助决策需要的知识库和数据库;分别提供基于数理统计的回归模型和理论分析的计算模型,进行掘进机主参数确定和技术经济性分析与比较;通过对掘进机施工工期和成本的预测,评估掘进机的效能。将选型决策的进程分为方案生成、方案评价和方案决策3个阶段,开发计算机辅助决策支持系统的原型,系统由智能选型方案生成、方案的模糊综合评价体系和模糊多属性决策模型3个模块构成,共同完成掘进机选型及主参数优化。该系统不仅可以对掘进机进行概念设计阶段的选型决策支持,还可以帮助设计人员为隧道施工选择合适的掘进机。

摘要：在分析人机协同工程装备方案设计知识类型的基础上,运用面向对象方法,建立了一个集历史性知识、过程性知识、描述性知识、辅助性知识、控制性知识和人的知识或经验六方面内容为一体的人机知识对象模型。该模型不仅表达了这些复杂知识对象的静态属性和相互关系,而且表达了知识对象的动态属性,体现了人机协同关系。提出了机器知识对象存储的三种方式:数据库、程序代码和模型文件,着重研究了知识的数据库存储方法;从概念层、逻辑层和物理层三个方面探讨了知识的运用过程。

摘要：为满足低扬程泵站工程建设的需要,采用简单径向平衡流动模型和二维叶栅面元法叶片造型方法设计高比转数轴流泵水力模型。并用RNG k-ε紊流模型对水力模型进行数值分析,分析过程考虑了叶轮叶顶间隙的影响。模型试验表明,设计点相当准确。数值分析在设计点附近精度较好,能满足工程应用的要求,但在非设计工况误差较大。计算还表明,叶轮在正扬程时就出现了负的轴向力,从而解释了立式泵在低扬程运行时的抬机现象。

摘要：针对高性能高比转速混流泵水力模型开发过程中的有关问题,系统开发了一种基于两类相对流面(S1、S2流面)流动理论的正反问题迭代计算和优化设计的流场计算方法。在流体介质无粘的假设下,S1流面上采用有限单元法、S2流面上采用流线曲率法,两类流面反复迭代计算直至结果收敛,得到S1流面流场分布、叶片表面相对速度和压力系数分布、S2流面轴面速度分布等规律。流场计算采用FORTRAN语言编程实现,计算效率高、通用性强,对于高比转速混流泵水力模型的开发研究具有重要的实际意义。

摘要：针对当前隧道掘进机(TBM)主机设计与开发过程中存在的问题,开发了基于知识工程(KBE)的TBM主机智能设计系统(IDS-TBM)。IDS-TBM结合面向对象方法和CBR方法的优点来综合表达TBM设计实例,基于CATIA/Automation API模块,将KBE扩展模块与CATIA进行集成,借助参数化驱动、表格驱动和产生式规则三种驱动方法进行TBM主机的智能设计,实现了设计知识的重用,显著提高了TBM主机开发效率和快速响应市场的能力。

摘要：宽带钢热连轧过程是一个多变量过程控制系统,除了系统有用输入和输出之间具有耦合作用之外,干扰输入也会和系统输出产生耦合作用,影响板形板厚控制质量。设计了前向通道解耦控制器和前馈补偿环节,实现了板形板厚输入输出解耦的同时使得带钢来料厚度波动对板形板厚输出的耦合性得以抑制和消除。生产实践表明,解耦策略的应用,有效地降低了板形板厚的耦合作用,尤其是板厚调节对带钢板形的干扰影响,为进一步提高带钢出口板形板厚综合质量奠定了基础。

摘要：研究了水泥熟料快速冷却系统温度场监测方法,详细讨论了比色测温原理和监测仪的设计,分析了系统可靠性。该系统能够满足水泥熟料温度场监测的要求。

摘要：为了研究中隔墩对大型低扬程泵装置出水流道水力性能的影响,借用某泵站的有关参数,采用三维数值计算的方法,将出水流道从泵装置中分解出来,计算了出水流道内的流态和水力损失;设置中隔墩会使设计流量时的虹吸式和直管式出水流道的水力损失分别增加0.024 m和0.033 m;采用透明流道模型试验的方法对数值计算的结果进行了验证,模型试验结果与数值计算结果基本一致;根据计算和试验结果研究了中隔墩对虹吸式和直管式出水流道水力性能的影响.研究结果表明:由于水泵导叶出口水流具有环量,出水流道内的流态存在较为明显的偏流现象,流道的水力性能在一定程度上受到中隔墩的影响;中隔墩愈长,出水流道水力性能所受的影响愈大.因此,设置中隔墩无益于出水流道的水力性能.对于大型低扬程泵站,可在满足出水流道结构设计的条件下取消中隔墩或采用较短的中隔墩.

摘要：为了提高复杂产品开发的效率,驾驭复杂产品开发过程各个环节相互关联的复杂性,提出一种基于知识工程的复杂产品开发过程新模型.该模型把知识工程理论融入复杂产品开发全生命周期过程中,通过知识推理技术从数据库和知识库中获取相应开发阶段的知识和数据来驱动和指导整个复杂产品开发过程,以更好地重用设计知识.研究了该模型的关键技术,包括复杂产品开发知识处理技术和基于知识的CAD/CAM/CAE/CAPP集成技术,提出了两种知识处理方法,即基于规则-对象-框架的知识处理方法和基于规则-实例的知识处理方法,并研究了相应的推理算法;以知识库、数据库、规则库和实例库为基础,通过PDM,STEP中型文件、规则、实例和知识等,实现CAD/CAM/CAE/CAPP集成.最后,通过数据库技术、编程语言VC#.NET和CATIA软件实现了隧道掘进机(TBM)主机的快速设计系统,有效地减少了隧道掘进机主机开发的复杂性和缩短开发周期,以TBM主机为应用实例进一步介绍该模型的合理性和有效性.

摘要：研究掘进机主参数的设计与匹配规律,以指导掘进机设计制造.收集整理了100多台不同制造厂的产品技术参数,建立了岩石掘进机主参数数据库,应用数理统计软件SPSS对掘进机主参数进行了相关性分析和回归分析.结果表明,刀盘直径与其他参数呈显著或极显著相关;简单相关分析和偏相关分析结果差别较大,说明分析中应考虑变量间的交叉影响;用多种数学模型对掘进机的主参数进行曲线试拟合,根据判定系数和拟合图形进行优选,最终获得了刀盘功率、刀盘力矩、刀盘推力、推进行程、整机功率和整机质量与刀盘直径之间的回归模型,可用于掘进机方案设计时确定主参数及选型计算.