摘要：社会计算领域的影响力传播问题一般仅研究单条信息的最大化传播,但在实际网络环境中,更多的是存在多条具有竞争关系的信息在网络中进行传播,且在传播过程中不同信息会相互影响.竞争环境中的影响力最大化问题即是为某一条竞争信息选择种子节点集合,使之最终影响的节点数目最多.该文针对多条相似信息的竞争传播问题,考虑传播的同步性,建立基于竞争的线性阈值扩展模型;基于用户交互的主题偏好计算不同类别信息下节点间的影响概率,并结合扩展的传播模型和信息扩散的特点,提出基于节点子图的影响力计算方法.以两条竞争信息传播为例,考虑利己信息对竞争信息传播策略的掌握情况,设计两种解决方案:(1)在已知竞争信息A的种子节点选择策略时,提出节点避让的利己信息影响最大化算法NA(Node Avoidance);(2)在未知竞争信息A的种子节点选择策略时,提出使用种子节点选择策略集为信息A选择种子集合,并提出策略无关的利己信息影响最大化算法I3SL(Independent Seed Selection Strategy of Leader).该文在新浪实证数据集上进行了对比实验,结果表明:(1)NA算法在竞争环境中能使利己信息传播范围最广,平均优于其他算法26.2%,且表现出较好的通用性和稳定性;(2)I3SL算法在未知竞争信息的选择策略时也能够保证利己信息的传播范围,平均优于其他算法18.23%;(3)该文所提两种算法在运行时间上较其他启发式算法表现较弱,但两种算法在运行时间和传播范围两方面均取得了较好的平衡。

摘要：阐述了一次性口令系统的原理、工作机制及对它的改进，并详细介绍了结合ASP语言构建一个安全、实用的Web用户登录系统的方案及实现。

摘要：Petri网的资源配置格局动态变化是本领域的一个研究点。Petri网运行引起资源配置格局转换,进程表达式虽然能够描述Petri网的运行轨迹,却难以反映资源配置格局动态变化细节。分析Petri网进程的资源变化,提出Petri网进程段的资源损益概念,给出Petri网的资源损益极大单调进程段定义。其后,在证明资源损益单调进程段的有限性、最值性等基础上,设计资源损益极大单调进程段求解算法,并以示例演示该算法求解过程。所做工作弥补了Petri网基本进程段用于资源配置格局变化分析时粒度不匹配弱点,支持Petri网应用于资源变化敏感类系统建模与分析。

摘要：在P2P系统中,由于大量自私节点的存在,导致系统中存在公共的悲剧和搭便车现象.如何使节点能够自发的共享自身所拥有的数据资源严重困扰着P2P系统.针对这一问题,提出一种基于博弈论的P2P视频点播激励机制.通过采用差分服务方式,引入贡献值这一概念来激励节点积极上传资源;并基于博弈论的知识对所提机制进行分析,证明所提机制存在纳什均衡并求解出该纳什均衡.模拟实验和相关数据分析表明,该策略能有效的激励节点上传视频数据,改进了P2P网络中的资源共享,从而最大化系统的效用.

摘要：针对当前木马普遍缺乏智能和适应性的问题,提出了一种功能原子化的自适应木马模型,给出了详细工作机制和实现方案,并提出了解决木马原子选择和组合等关键问题的相应算法。最后通过实例表明,该木马模型有较强的通用性、扩展性和健壮性。该模型具有功能原子化、目标个性化和系统智能化的特点,有效提高了木马对反木马软件的免疫性能,延长了木马的生存周期。

摘要：提出了一种基于小波变换和奇异值分解的盲检测算法来识别图像的复制粘贴伪造。该算法用小波变换降低计算量,用奇异值表示图像特征。图像经过小波变换,提取出低频分量和高频分量。因低频部分保留图像的纹理信息,高频部分保留图像的轮廓信息,该算法分别从低频部分和高频部分提取图像奇异值,并把提取出的奇异值进行加权处理,以加权值作为图像块的特征。图像块之间做两两比较,根据图像块的特征相似度,判断是否存在图像复制粘贴伪造区域。在丰富层次和清晰细节轮廓的图像中,该算法能达到比较理想的检测效果,准确率较高。

摘要：为解决传统的基于Harris角点的图像文字检测算法易受非文字角点干扰,检测准确率低的问题,提出一种基于多尺度Harris图像文字检测算法。该算法在多个尺度下提取角点,并利用分块方法分析文字局部特征,有效剔除了非文字角点。使用多次迭代逐步剔除非文字区域角点,精确提取备选块中的文字角点;通过区域融合形成文字区域,用轮廓跟踪法标识文字区域。实验结果表明,该算法明显提高了图像/视频文字检测的稳定性和准确率。

摘要：提出了一种基于复合图像特征的复制粘贴伪造图像盲检测算法。复合图像特征由一维特征矩、二维特征矩、马尔科夫特征组成,从时空、局部和全局综合提取图像特征描述,提高了图像特征描述符的表示能力。本文所提的伪造图像盲检测算法基于复合图像特征,分析图像块间的相似度,搜索复制粘贴伪造区域。通过哥伦比亚大学伪造图像数据集的测试结果表明,在灰度值变化明显和细节轮廓清晰的图像中,所提算法能达到比较理想的检测效果,准确率较高。