摘要：为了用有限的广告预算选择合适的初始种子节点以达到尽可能好的广告效应,首先根据节点的粉丝数量对节点成本进行建模,并利用节点对信息的偏好程度和节点间的关注度对影响概率建模,然后根据影响概率和节点成本提出节点平均概率的概念,设计种子节点选择算法AvePA.该算法根据平均概率选择种子节点,其中平均概率综合考虑了节点的成本、出度大小、节点对其粉丝的影响力以及节点与所投放广告之间的相似度多个因素.据此实现社交网络中基于成本的广告投放原型系统,并在6个数据集上进行了对比实验.结果表明:引入覆盖距离可以有效避免影响范围的重叠,扩大影响范围;随着广告预算的增加,综合考虑影响效果和时间效率,AvePA算法的整体性能优于其他算法.

摘要：社会计算领域的影响力传播问题一般仅研究单条信息的最大化传播,但在实际网络环境中,更多的是存在多条具有竞争关系的信息在网络中进行传播,且在传播过程中不同信息会相互影响.竞争环境中的影响力最大化问题即是为某一条竞争信息选择种子节点集合,使之最终影响的节点数目最多.该文针对多条相似信息的竞争传播问题,考虑传播的同步性,建立基于竞争的线性阈值扩展模型;基于用户交互的主题偏好计算不同类别信息下节点间的影响概率,并结合扩展的传播模型和信息扩散的特点,提出基于节点子图的影响力计算方法.以两条竞争信息传播为例,考虑利己信息对竞争信息传播策略的掌握情况,设计两种解决方案:(1)在已知竞争信息A的种子节点选择策略时,提出节点避让的利己信息影响最大化算法NA(Node Avoidance);(2)在未知竞争信息A的种子节点选择策略时,提出使用种子节点选择策略集为信息A选择种子集合,并提出策略无关的利己信息影响最大化算法I3SL(Independent Seed Selection Strategy of Leader).该文在新浪实证数据集上进行了对比实验,结果表明:(1)NA算法在竞争环境中能使利己信息传播范围最广,平均优于其他算法26.2%,且表现出较好的通用性和稳定性;(2)I3SL算法在未知竞争信息的选择策略时也能够保证利己信息的传播范围,平均优于其他算法18.23%;(3)该文所提两种算法在运行时间上较其他启发式算法表现较弱,但两种算法在运行时间和传播范围两方面均取得了较好的平衡。

摘要：该文提出了IPv6的协议设计在移动方面提供的支持,描述了IPv6条件下移动结点的通信方式,并通过比较MoblieIPv4与MobileIPv6在路由、地址配置等方面的异同,指出IPv6能够更好地支持移动通信。

摘要：主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是模式识别领域,尤其是人脸识别中一种应用广泛的重要算法.然而,在此算法及其后续的改造算法中始终存在两个主要问题:(1)降维处理后的特征空间依然较大;(2)用于比较两幅人脸特征相似性的测度方法计算量较大,从而导致算法在识别阶段的时间效率较差.该文基于量子信息的相关理论与方法,并受算术编码基本思想的启发,提出了量子PCA算法.设计了一种人脸特征编码方案,进一步压缩了降维处理后的特征空间;将两幅人脸特征的相似性测度方法改为在某一阈值条件下的等值判定;应用Grover算法修改识别阶段的处理流程,使得算法的时间效率有了显著提高.

摘要：在Hordes匿名通信系统的基础上,提出了一种新型安全的G-Hordes匿名通信系统.该系统由Guard Mixes与Hordes级联组成,其中Guard Mixes由Mix Cascade构成,可由可信第三方部署.用户选择部分Hordes节点作为洋葱报文目的地址集合,并在该集合中任选一节点作为Hordes起始转发节点,其余节点因不能正确解密而将接收到的报文丢弃.数据传输过程为:先发送报文给Guard Mixes,经Mix Cascade层层解密与混淆后传至正确转发节点,最后经Hordes转发到达接收者.分析表明,G-Hordes不仅能够有效抵抗前驱攻击,而且在整体上比Hordes和MixCascade更安全.此外,还对G-Hordes的网络延时进行了分析说明,指出可根据实际情况对MixCascade配置适当长度以达到系统性能与安全性之间的平衡.这为抵御前驱攻击及设计更加安全的匿名通信系统奠定了基础.

摘要：首先对高速公路交通场景的车联网连通性模型进行了研究,分析推导了某特定路段上任意两车之间的连通概率、连通集直径长度以及连通集数目等连通性模型参数指标与车辆密度及传输距离之间关系的数学解析式,并在此基础上分析出车联网的节点位置是满足伽马分布的结论。接着根据车联网报文存储转发的特点,设计了一种车联网的报文格式,并应用连通性模型中的相关参数解析式给出了广播消息报文的TTL字段的初始值设定方案,从而能够有效地控制广播报文的泛滥情形,仿真实验证实了所建模工作的有效性,为车联网WAVE协议栈上层协议的设计提供了重要的理论基础。

摘要：互联网体系架构正面临着严峻的安全和管理挑战,迫切需要具备可信性和可控性特征的新架构.已有的网络体系结构要么是基于边缘论和面向非连接的设计思想,导致分组传输路径不可控,要么是重新设计现有网络的体系架构,代价巨大.文中提出了一种可信可控的网络体系结构,其特征是在现有网络体系架构的基础上增加一个可信可控4层逻辑结构,从而实现网络组元及用户行为的可预期、可管理,它包括决策层、观测层、资源层和可信接口层4个层次;在明确新网络体系结构中网络控制对象为逻辑流的前提下,给出了一种包含感知与监测、理解与检测、判断与决策和控制及可达4个功能环节的闭环自反馈控制方法,确保网络系统可自诊断、自恢复地回归稳定态.同时指出具备跨层交互能力的可信接口层是新体系实现可信可控的关键,继而给出了位于该层的可信可控协议模型,并定义了确保协议执行可预期的协议基本功能;指出了逻辑流中信任流是协议的主要控制对象,并基于新体系结构下网络控制方法,通过融合信任管理和不可否认服务的方式给出了协议可信的控制方法.为验证协议模型和控制方法的有效性,给出了协议的具体实施方案,包括协议基本要素和协议两阶段执行过程.最后,给出了新体系与现有技术相比较所具备的优势,并对下一步工作进行了展望.

摘要：为了适应复杂的网络环境,防火墙的规则集往往非常庞大,因此人工的方法很难保证防火墙安全策略的正确配置。文中对防火墙中异常策略的检测方法进行了深入的研究,并在此基础上给出了NP防火墙中异常策略检测模块的设计与实现。测试结果表明,该模块可以有效地检测出防火墙规则集中的各种异常,避免安全隐患的产生。

摘要：提出面向机会社会网络的服务广告分发机制,解决移动网络环境中由于节点移动性、拓扑动态性引起的集中式服务注册库失效的问题.首先分析机会社会网络中服务表现出的社会特征,提出服务社会上下文及其参数度量方法;然后提出基于社会上下文的服务广告分发机制,该机制根据服务行业相关度判断用户对服务的感兴趣程度,以确定广告目标节点,根据可靠度和活跃度计算节点效用,并根据行业时空共存关系预测节点和服务行业相遇概率,以动态选择服务广告代理;最后在社区移动模型下进行了仿真实验,验证了算法的正确性和有效性.

摘要：为了解决P2P内容分发网络中带宽资源稀缺且分配不合理这一突出问题,抑制节点的自私性行为,设计了一种基于拍卖的带宽分配机制。该机制通过上载带宽支付方式,迫使自私请求节点选择合适的带宽需求,使得整个P2P网络中的节点良性竞争带宽资源,避免了"公共地悲剧"的发生;且带宽分配算法在资源节点和请求节点并行执行,能很好适应P2P网络的分布式特性。仿真结果表明,该机制能够有效遏制搭便车行为,从而缩短P2P内容分发的平均完成时间,降低内容源服务器的上传数据比例。