摘要：阐述了带整体开启阀的双腔串联压电薄膜泵的工作原理并给出结构设计。对整体开启阀的过流特性进行了理论推导,定性分析了影响其过流性能的因素,并用实验加以证明。对影响压电泵性能的因素,如腔体高度、阀的结构、阀的滞后性、空穴现象等进行了理论分析与实验测试,得出了其对压电泵输出性能的影响规律。所设计带整体开启阀的双腔串联压电薄膜泵样机具有自吸性,通过调整输入电压和频率可控制泵的流量与压力输出,工作性能稳定。在输入电压为200 V、工作频率为250 Hz左右时,最大输出流量和压力可分别达到950 mL/m in和75 kPa,自吸高度为0.285 m。

摘要：多学科设计优化(Multidisciplinary design optimization,MDO)方法能够有效解决大规模复杂工程系统的设计问题,为了更好地处理经常遇到的准可分MDO问题,提出了一种基于罚函数的两级交替优化方法(Two-level alternating optimization method based on penaltyfunction,PAO)。PAO基于分解协调策略,首先将准可分MDO问题分解为一个系统级问题和多个子系统级问题,然后通过交替求解达到子系统间的一致性。首次使用PAO方法对整车抗撞性进行设计优化,计算结果验证了该方法的有效。

摘要：针对现有路径诱导算法无法实现多点连续搜索的不足,提出了一种可以满足出行者一次出行中访问多个兴趣点(Point of interest,POI)的ASSA算法(A*-based sequenced search algorithm)。ASSA算法优化了路网搜索结构,大幅地减少了数据访问量,并通过兴趣点近邻区域的时空关联推理,得到最优出行路径。并基于城市POI兴趣点信息,对兴趣点数据进行了分类划分,设计了多规则下的兴趣点访问机制,并对其进行了试验验证。结果表明:相比于NS最近邻算法,提出的ASSA算法可以提高计算性能16%以上,并避免了非最优路径的出现,可以有效地满足出行者不同规则下的兴趣点访问需求。

摘要：该文利用粗糙集理论有关方法,就用户需求、个性化配置及设计方案评价三个方面对面向企业的全局产品结构模型进行了相关研究;考虑用户的不确定性需求,建立了用户需求的数据挖掘模型.该模型能有效处理不确定或不精确知识的表达,进行经验学习并从中获取知识,进行推理,使得企业能够充分了解用户的需求;提出了个性化配置器的规则提取模型,利用不完备信息系统粗糙集的相关方法加以处理,将配置逻辑和规则纳入产品定义中,使得用户和销售工程师在进行个性化产品定义的时候就可以确定相应的配置逻辑,由此产生相应的产品结构,为面向多应用视图的BOM生成提供可能,还提出了设计方案评价的决策支持模型,该模型考虑产品全生命周期相关设计方案的各个影响因素,利用粗糙逻辑与决策方法对已有知识进行逻辑的推演与分析,提取相应的决策规则,为全局产品结构模型的建立提供支持;最后,给出了利用上述相关算法实现的产品配置管理的工作过程.

摘要：以速度矩作为控制参数,推导出多相泵导轮中均匀流模型的准三维反问题计算公式;基于两类相对流面理论及气泡的受力分析,推导出气、液两相在多相泵导轮中运动的准三维正问题的计算公式,提出一种对多相泵导轮内流场进行准三维数值计算的方法。通过计算导轮的准三维反问题,对其叶片形状进行了初步设计,并根据计算结果分析了导轮中的流动状况。对计算结果的分析表明,利用准三维方法进行多相泵导轮的正反问题计算是经济且有效的。

摘要：在内径80mm的鼓泡流化床实验台上，测量了3种粒径范围（0．18-0．315、0．25～0．35、0．28～0．45mm）的石英砂颗粒在室温及高温（250～850℃）下的临界流化速度umf。结果表明：umf在测试范围内基本不随温度变化，随床料粒径的增大而增大。较全面地总结了文献中已有的Umf经验关联式，发现室温下umf计算值与试验值偏差不大，但高温下，2者相差较大。基于试验数据拟合得到新的计算umf的经验公式，公式预测的临界雷诺数Remf与试验测得的Remf的离散程度在10．06％之内，为流化床反应器的设计和运行提供了可靠的依据。

摘要：针对高分辨海上石油勘探中的水下地震信号的特点和采集要求,采用Σ-Δ结构ADC和数字抽取滤波器设计了高性能、高可靠性的水下拖缆数据采集系统。FPGA逻辑实现了对分布式数据采集的实时控制和流水线结构的远距离数据传输。

摘要：海量天体光谱数据的自动分类是大型观测计划项目中急需解决的重要问题之一.本文设计一种基于覆盖算法的天体光谱自动分类方法.首先对训练样本进行训练,得到各类样本的支撑点(代表点),然后在分类时只需计算待分类样本到各类支撑点的距离,并将与之最近的支撑点所在的类别作为待分类样本的类别.通过对正常星系、正常恒星、星暴星系和活动星系核的模拟和实测光谱进行分类实验,并与 SVM 分类方法进行比较,结果表明本文方法具有训练速度快、分类准确率高等特点.因此,本文的自动分类算法对大型观测计划所获得的海量天体光谱数据处理有着重要的意义.

摘要：为了对提取鸡蛋黄中卵黄高磷蛋白的工艺参数进行优化,在单因素的基础上采用二次通用旋转组合设计试验;考察了有机溶剂比例(正己烷/乙醇)和用量对卵黄高磷蛋白提取效果的影响,并基于遗传算法优化出了提取卵黄高磷蛋白的最佳工艺参数;采用十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳法(简称SDS-PAGE)测定卵黄高磷蛋白的分子量。结果表明:当有机溶剂比例(正己烷/乙醇)为3.4/1、有机溶剂用量为148mL时,卵黄高磷蛋白的纯度高达81.62%;SDS-PAGE凝胶电泳结果表明:提取出的卵黄高磷蛋白的分子质量在35kD左右。

摘要：基于混合动力脉冲功率特性试验数据辨识得到了锂离子动力电池的等效电路模型参数,提出了基于滑模观测器算法的动力电池荷电状态估计方法。设计了滑模观测器,最后进行了算法验证。结果表明,对FUDS工况,应用滑模观测器算法进行荷电状态估计的最大误差为1.17%,方差为0.000 04,比传统算法获得了更好的估计精度和鲁棒性。