摘要：提出了神经网络复合推理的思想，阐述了神经网络数值推理与传统符号逻辑推理的差异，提出了神经网络前置处理器和神经网络后置处理器的设计方法，建立了复合推理的系统结构，结合大型工程课题进行了验证．实践检验证明，该方法对解决非结构化、半结构化。

摘要：该文介绍了"远程多管火箭炮火控系统仿真"的总体结构，并针对实现环境的硬件限制，提出了从体系结构、网络通讯控制及三维实体优化建模等方面综合提高系统实时性的具体途径。

摘要：试验揭示了核工程材料１Ｃｒ１８Ｎｉ９Ｔｉ不锈钢管道焊缝金属的循环应力─应变响应存在很大分散性。意味着任何外载，即使恒幅条件，将产生随机应变加载史。为保证设计分析的安全性，引入了称为“概率循环应力─应变曲线”的表征方法。应用线性回归技术和极大似然法原理，给出了概率曲线及其置信限的估计方法。以经过验证的良好假设分布──正态分布模拟循环应力幅的随机性。概率曲线表征为均值和均方差循环应力─应变幅曲线的形式。任意可靠度下的分析可方便地根据正态分布函数完成。材料低周疲劳试验结果分析说明了方法的有效性。

摘要：应变控制疲劳试验揭示了核工程材料 1Cr18Ni9Ti不锈钢焊缝金属的循环应力-应变响应存在较大的分散性，现有的定性分析可能给出偏于危险的结果。考虑这一分散性和常用的 7种统计分布对试验数据的总体拟合效果、与疲劳失效机制的一致性和设计分析结果的安全性，提出了确定循环应力幅良好统计模型的方法。方法中，常用 7种统计分布的统计参量估计和统计参量检验采用线性回归技术完成；总体效果由失效概率试验值与理论值的相关系数来评价；与疲劳失效机制的一致性按照给定总应变下失效率随循环应力幅增加而增加的原则，根据各分布统计参量的失效率曲线来判断；设计分析结果的安全性通过识别统计分布尾部失效概率预测误差的变化趋势来进行。

摘要：SiC -CVD过程的本质复杂性制约了在碳 /碳复合材料表面有效地制备高性能抗氧化涂层 .本研究在对CVD工艺过程及机理试验研究的基础上 ,采用人工神经网络技术对SiC -CVD过程进行了辨识与模拟研究 ,建立了SiC -CVD过程的神经网络结构模型 ,并根据CVD过程复杂、工艺性强等特点 ,从样本选取、网络结构设计、学习参数调整等方面对神经网络学习算法进行了改进 .结果表明 :模型对工艺参数影响规律的预测结果与工艺实验结果相一致 ,所开发的神经网络模型 ,不仅可以对各种实验条件下的沉积结果进行准确的预测 ,还能更为全面地反映不同工艺因素对沉积规律的不同影响和判断各工艺因素间的交互作用的存在及作用大小 ,同时采用SiC -CVD模型可对沉积机理的时间效应进行预测和分析 .

摘要：提出了适于三参数、 Langer和 Basquin三种常用应力-寿命模型称为广义极大似然法的估计概率设计 S- N曲线及其置信限的统一方法。方法将概率设计 S- N曲线表示为对数疲劳寿命均值和均方差曲线的广义形式。与现有常规和经典极大似然法方法不同，考虑所有试验数据的统计特征，应用最小二乘法先估计出均值曲线中的材料常数，然后利用极大似然原理和数学规划法估计出均方差曲线中的材料常数。有效性采用拟合相关系数、拟合误差均方值和置信限综合评价。对反应堆不锈钢管道焊接头虚拟应力幅-裂纹萌生寿命数据及 45＃碳钢成组法和极大似然法疲劳试验应力-寿命数据的分析说明了方法的有效性。一般来说，三参数模型的拟合效果最好， Langer模型次之， Basquin模型最差。本文方法的拟合效果好于现有方法，并尽量避免了现有方法受试验数据局部统计特征影响而可能给出偏于非安全估计的缺陷。

摘要：基于增量步和成组法低周疲劳试验，研究了 1Cr18Ni9Ti不锈钢管道焊缝金属在 240℃下的循环变形行为。结果表明，材料为循环软化材料，具有轻微 Non masing行为特征。相同总应变范围的循环应力应变 (CSS)行为存在很大分散性，意味着任何外载，即使恒幅载荷也将导入一个随机应变载荷史，现有确定性方法可能导致偏于危险的设计分析，有必要引入概率方法表征材料的循环变形行为。基于验证的应力幅统计分布--正态分布，建议了概率 Ramberg Osgood CSS曲线的描述方法。文中试验结果分析验证了方法的有效性。