摘要：暖通空调控制策略的制定往往需要结合仿真系统进行性能调试,然而不正确的控制参数设定或粗略的经验估计不仅会浪费大量的人力资源,还会增加实际系统能耗。因此本文系统地分析了暖通空调控制系统在设计阶段存在的潜在矛盾类型,根据各矛盾提出一种通用的暖通空调控制系统预检验方法,实现对控制策略设计合理性的自动检验,从而辅助工程师设计。本文首先对控制策略采用三元组的方式进行描述,并结合有向图理论将实际系统形式进行转换,最后将潜在矛盾转化为数学模型并利用专家知识规则进行逻辑判断和检验。某实际案例建筑研究结果表明,在多次人为随机设定10个潜在矛盾的情况下,该方法的矛盾检验正确率为95.5%。

摘要：室内环境影响着人们的身心健康和工作效率,而热舒适度是影响室内环境质量的最重要因素,但个体间热舒适存在很大差异,有明显的人员偏好。随着智能时代的到来,人们对空调的个性化和智能化需求也不断增长。因此本文设计并实现了一种适用于个人空间的结合人员偏好的空调自学习控制方法,基于人员历史空调使用行为对人员偏好分类,基于朴素贝叶斯分类器和神经网络模型的人员偏好预测模型来刻画和学习人员的温度偏好和降温/升温速率偏好,将人员偏好分类和预测模型集成到空调控制系统中,结合多阶跃输入的空调控制方法,提供不同人员所需的室内环境条件。在实际运行中,随着人员空调使用行为反馈和模型更新,将持续优化学习结果并且实现更优的控制效果。同时,该方法在现有空调系统的基础上无需增加额外的传感器,利于推广和应用。通过模拟和实验的方式验证了结合人员偏好的空调自学习控制方法的有效性和准确性;通过能耗模拟验证了结合人员偏好的空调自学习控制方法在提高人员舒适度的前提下不会增加许多能耗,甚至可以节省能耗。研究表明,结合人员偏好的空调自学习控制方法能够准确预测人员偏好,提供个性化舒适的室内环境,且具有一定的节能潜力。

摘要：风机盘管系统在工程中被广泛应用,目前针对风机盘管系统的研究大多基于复杂水网模型,虽然准确性较高,但水网的搭建过程较为繁琐且计算速度慢。为了更加准确快速的仿真风机盘管水系统的整体特性和运行能耗,本文建立考虑水力耦合和热力耦合的用户侧模型,并结合冷站计算,实现用户侧和建筑、冷站耦合计算。具体方法是基于DeST模拟的建筑热特性、基础室温和房间负荷,利用通断控制方法的用户侧模型计算得到用户侧总流量、总冷量、回水温度及水泵能耗,从而便得到了系统整体特性和运行能耗。将该模拟方法与基于详细水网的模拟方法在同一案例中进行应用并将结果进行分析,结果表明该方法计算结果较为准确。

摘要：轻钢围护结构存在大量由于结构和构造产生的热桥,本研究通过理论计算、模拟计算、构件实测和现场实测,对轻钢结构热桥及其对围护结构整体传热系数的影响进行对比分析,提出建议,可为实际工程的热工设计、能耗计算、绝热性能评价提供参考。

摘要：针对建筑全性能仿真平台的高度复杂性,且无法用已有测试工具进行测试的问题,提出了一种建筑全性能仿真平台内核功能正确性联合测试方法。首先每个模块实现者创建测试项目,根据需要,在项目中创建一个或多个测试用例,并设置精度要求;之后将被测代码从代码管理平台同步到测试平台,进行编译和语法检测;最后自动进行测试,并给出评测结果。测试者可根据给出的测试结果,调整算法,最终达到要求。实际应用表明,该系统解决了复杂的建筑全性能仿真平台内核模块的联合测试问题,能够高效快速的进行模块的联合测试,大大提高了的测试效率。

摘要：住宅新风系统使用行为直接影响室内空气质量、热舒适和建筑能耗。选取北京地区4户家庭,对其过渡季新风系统使用行为进行了实测。分析发现,使用新风系统能够明显改善室内空气质量。但住宅新风系统并非24 h开启,存在使用行为。提出了开启时长和开启概率的概念来定量评价使用行为,得出每日平均开启时长为16.5 h,平均开启概率为70.6%。室外PM2.5浓度是影响新风系统使用行为的关键因素,当室外PM2.5质量浓度大于125μg/m^3时,新风系统开启概率基本趋近于100%;当其小于125μg/m^3时,新风系统的使用是随机性行为。通过二元Logistic回归方法建模分析发现,影响不同类型家庭新风系统使用行为的最大环境因素不同:对于活跃型家庭是室内温度,对于非活跃型家庭是室外PM2.5浓度。

摘要：分析了人员在室的时序规律,提出了基于时序分析的人员在室预测模型及其参数优化方法。将体现人员在室规律的时刻信息与历史在室概率作为输入训练模型,实现了人员在室预测。以混淆矩阵、正确率与均方根误差(E)作为指标,提出了人员在室预测模型的检验方法。选取珠海市某办公楼内1间办公室累计1年的人员在室数据作为实测案例,验证了人员在室预测模型,结果表明,人员在室预测的综合正确率为89.4%,E为0.3259。