摘要：通过对板式定制家具揉单排产基本情况进行调研,分析归纳企业资源计划系统(ERP)和制造执行系统(MES)下影响揉单排产效率的主要因素。结合目标企业的揉单排产实际需求,提出基于ERP和MES系统信息交互的揉单排产技术方案,主要针对揉单排产流程和数据同步进行设计。该技术在目标企业的应用中提升了揉单排产的效率,可为板式定制家具企业的揉单排产规划提供借鉴。

摘要：实现智能制造的关键是数字化设计。在总结中国家居产业数字化设计发展概况的基础上,分析当前家居数字化设计的基本情况、有待解决的根本问题和策略,构建面向智能制造的家居数字化设计关键技术架构,包括:数字化产品模型构建、数字化设计信息交互与处理、数字化设计拆单加工一体化及家居产品数字化设计信息展示等技术,旨为我国家居企业实现数字化智能制造转型升级提供参考。

摘要：为解决定制家具生产信息化程度低、联合生产管理零散、生产组织度较低、管理成本较高的问题,提出一种生产线信息化改进架构,通过新一代移动通信技术联动更多的生产线设备,改进老旧的、信息化程度低的生产线设备,并入智能联动网络,与其他联盟企业生产线设备接入同一平台,进行统一的生产任务指挥,从而实现各生产线协同制造。此架构理论上减少管理流程,提高生产管理的统一性,并为生产管理的快速反应提供软硬件支持,保证生产线的平稳运行。

摘要：基于CiteSpace软件,以2001-2021年中国知网(CNKI)以及Web of Science核心合集数据库中收录的研究文献作为数据来源,从年发文量、地域分布、学科领域分布、被引量、热点关键词等方面绘制知识图谱,并进行可视化分析,总结国内外适老智能家居研究脉络、热点内容及发展方向。研究发现,国外研究热度整体高于国内;国内外研究均涉及工业、计算机、老年学、医学等多学科领域,其中国外针对某一方向的研究广度较大,国内则深度较大;国内外研究关键词均主要围绕在老年群体、智能技术及其两者间相互联系,其中国内研究偏向于居家养老与智慧康养,国外研究则更多为智能技术的创新研发。现阶段,国内外研究均集中于物联网等新兴技术在适老家居中的创新实践;在后续研究中,国内可从技术准确性、通用化及针对性设计、产品适用性、适老智能家居体系建设等方向发展。

摘要：为解决定制家居企业分拣工序生产效率偏低的问题,通过调研某家具企业智能分拣设备使用情况和故障数据,应用设备综合效率(overall equipment effectiveness,OEE)指标和相关性分析对分拣工序设备的生产效率进行损失评估,分析制约分拣工序设备OEE的主要因素及其关系,为设备生产效率提升提出建议。

摘要：对大规模定制发展趋势下板式家具企业的拼托作业现状进行总结与分析,提出一种三维坐标系拼托方案;同时,结合硬件设备与软件系统构建拼托系统架构,设计拼托流程,以期提高柔性制造模式下定制家具企业的拼托效率、托盘利用率、立体仓库货架仓位空间利用率。

摘要：企业数字化转型已成为企业适应数字经济、谋求生存发展的必然选择。企业数字化转型是基于数字化技术,重塑或创新企业的业务模式、制造模式和管理模式,以提高企业组织管理效能和业务运营效率,提升产品(或服务)质量和用户体验。家居企业的数字化转型,最主要的体现是家居产品的数字化设计与制造,其中数字化设计是通过数字化的手段来支持家居产品设计研发与生产制造全过程,进而快速满足用户的个性化需求。本文主要分析企业数字化转型、产品数字化设计与制造、定制家居产品数字化设计的内涵与发展趋势,以期为我国传统家具或定制家居企业的数字化转型或产品的数字化设计与制造提供指导。

摘要：在传统行业向智能制造升级转型发展背景下,分析目前定制家居产品设计及数据应用的现状,阐述应用参数化三维设计的重要性,并介绍参数化三维设计的方法和技术路径。以木门产品为例,在系列化、标准化、模块化分析的基础上,概述应用TopSolid软件约束块进行参数化三维设计建立零部件模型库和产品族装配体模型样板的流程和方法。根据产品装配结构拓扑关系进行修改或增减调换,可快速地设计出满足客户需求的产品;通过参数化三维设计软件平台,可输出物料清单(Bill of Material,BOM)、数控加工编码等信息,实现设计、制造和生产管理一体化的智能制造。

摘要：开料工序设备时间开动率对家具生产线生产效率影响较大。根据调研国内某大型家具智能工厂开料工序设备使用状况及故障维修情况,采用设备综合效率(overall equipment efficiency,OEE)分析影响开料工序生产效率的主要设备,包括废料处理装置、运输线体、条形码打印机和电子开料锯等。管理模式落后、配件管理欠缺和故障反馈机制缺陷是造成设备时间开动率低的根本原因。

摘要：大数据与中国家居制造业的融合,加速了家居智能制造转型升级的步伐。大数据技术已经渗透到家居制造的各个环节,显著提升了生产效率,引领了企业的核心竞争力,提高了市场预测和分析能力。文中简述家居大数据、大数据分析方法、大数据挖掘技术的基本内涵,对大数据分析方法及大数据技术在家居行业中的研究和应用情况进行了总结,包括大数据与家居智能制造的对接模式、大数据挖掘算法的应用情况;分析了大数据技术引领企业核心竞争力的转变、助力家居产品设计研发、驱动家居产品柔性制造过程、提升家居企业运营过程、促生家居企业的信息化管控平台等方面对家居智能制造的提升和改变情况;结合目前大数据技术在家居智能制造应用研究中存在的问题,从数据存储方式、数据处理方法、数据可视化展示、数字化网络平台搭建等方面进行展望,以期为在家居行业智能制造转型升级过程中拓展大数据技术的发展路径、更加合理和高效地利用大数据提供借鉴与参考。