摘要：针对武器装备嵌入式系统向自主化、智能化、小型化、低功耗快速发展的趋势,介绍了装备研制对自主多核处理器及其软件调试环境的迫切需求,分析了嵌入式系统远程调试的基本原理和特点、JTAG标准和边界扫描技术。以自主同构8核数字信号处理器为目标平台,基于目标平台JTAG控制器之间的菊花链连接方式,提出了面向该目标平台的软件调试环境设计方案,讨论了USB接口仿真器软硬件设计和多线程调试代理软件设计等关键技术。实现的软件调试环境能够在调试主机上对目标平台进行指令级和源码级交叉调试,解决了目标平台缺乏配套软件调试手段的实际问题,为目标平台在武器装备上的推广应用提供了有力支撑,对其他面向多核处理器的调试环境设计具有参考价值。

摘要：随着移动应用软件复杂性不断提高,高效的测试技术和工具逐渐成为高质量移动应用的必要保证。基于录制-回放技术提出一种Google Android平台上移动应用的自动化测试解决方案,并实现了一个黑盒测试工具。通过举例描述系统录制测试用例、生成脚本并回放的过程,详细分析了GUI自动化测试工具录制-回放模块关键技术的设计与实现。该GUI测试工具主要应用于回归测试阶段,能够提高测试效率。

摘要：针对集成电路规模扩大、片内寄存器数量激增,导致验证难度加大的问题,提出一种轻量级寄存器模型。首先,设计精简的底层结构,配合参数化设置减少寄存器模型在运行时的内存消耗;然后,分析模块级、系统级等不同层次的寄存器验证需求,使用SystemVerilog语言实现验证所需的各项功能;最后,开发内建测试用例和寄存器模型自动生成工具,缩短寄存器模型所处验证环境的建立时间。实验结果表明,在运行时内存消耗方面,该寄存器模型为通用验证方法学(UVM)寄存器模型的21.65%;在功能方面,可应用于传统的UVM验证环境和非UVM验证环境,对25类寄存器的读写属性、复位值、后门访问路径等功能进行检查。该轻量级寄存器模型在工程实践中拥有良好的通用性和灵活性,满足寄存器验证需求,能有效提高寄存器验证的效率。

摘要：本文设计实现了一种基于组件的信息物理系统描述语言CDL(CPS Description Language).基于面向参量模型,将信息物理系统中的传感器、执行器和计算组件封装成具有统一抽象的组件,将系统描述分解为系统中包含的组件、组件之间的关联以及系统约束三部分.实现了基于CDL的信息物理系统的设计实现工具,提供CDL生成、验证和安装的功能.最后设计实现了两个应用实例,验证了通过CDL来实现系统,可以减少开发者编写的代码量,提高编程效率,一定程度上降低系统设计实现的难度.

摘要：为解决舌象分类算法容易受到面部无关信息以及舌部杂质信息的干扰,造成分类准确率下降的问题,设计一种融合注意力机制的多阶段舌象分类算法。通过舌部定位阶段提取不同感受视野的舌象特征进行融合,获得舌部区域,减轻面部信息干扰;在舌象分类阶段基于舌部区域,借助注意力机制模块抑制舌部杂质信息的干扰,提取精准特征,进行分类。将算法得到分类结果的P、R、F值与KNN、SVM和Inception-V4的作比较,结果均优于这3种算法。

摘要：作为提高CPU读取和存储数据的效率,弥补与主存之间存取速度差距的有效策略,CPU的缓存(Cache)充分利用其对数据使用的局部性原理,对最近或最常使用的数据进行暂存,对CPU的性能起着决定性作用.缓存的微架构正是决定缓存性能的关键性因素.然而,现代先进的CPU缓存都具备极为复杂的结构,存在多种策略、多种硬件算法和多个层级等不同维度的设计,从硬件上直接设计和论证不仅耗时而且成本很高,Cache微架构模拟器正是用软件方法对硬件微架构进行模拟和仿真.设计一款结构优良的缓存,对不同微架构进行评估,是一件具有深远意义的工作.本文从硬件结构出发,设计实现了一款多级、高可配、高可扩展的缓存微架构功能模拟器CMFSim(Cache microarchitecture functional simulator),实现了常见的缓存策略和硬件算法,可以进行给定配置下的缓存功能的模拟,从而分析配置参数与缓存性能间的关系.

摘要：内存带宽通常是计算机图形系统的瓶颈,文中总结了用于降低图形系统带宽开销的常见机制,在纹理压缩算法S3TC基础上,提出场景前颜色缓冲区压缩方法——YCoCg-R CBC.该方法定义了2种颜色缓冲区压缩数据格式,将像素转换到YCoCg-R颜色空间,对亮度和色度数据分别处理,并使亮度数据具有较高精度.实验结果表明,YCoCg-R CBC 2种数据格式的平均PSNR值各为41.71 dB和47.24 dB,较S3TC算法分别提高了7.87 dB和13.40 dB;解压图像质量得到显著改善,已经很难观察到它们与原始图像的差异.

摘要：针对目前片上网络自适应路由算法中存在的不足,对二维mesh结构进行分析和推导,提出一种基于全局信息的片上网络路由算法.首先计算路由关键区域各个节点的权重并将其存储在中央控制器中,然后由中央控制器计算各个节点的路由表,最后定时更新各个路由器节点的路由表.采用实际benchmark测试,并与传统的维序路由算法、贪心自适应算法相比的结果表明,该算法分别能平均减少32%,18%的延迟.

摘要：存内计算(processing in memory, PIM)作为一种新兴的技术,支持数据在存储单元内就地处理,减少了数据的移动并增加了数据的并行处理,在一定程度上弥补了冯·诺依曼架构的缺陷.和传统易失随机存储介质相比,赛道型内存(racetrack memory, RM)具有密度大、非易失且静态功耗低等特点,支持高效的存内计算.为解决性能与功耗问题,提出了一种新型的基于斯格明子(Skyrmion)介质的非易失性存内计算框架.该框架采用斯格明子赛道内存(Skyrmion-based racetrack memory)作为存储单元,采用斯格明子逻辑门(Skyrmion-based logic gate)构成的加法/乘法器组成计算单元,无须大量CMOS(complementary metal oxide semiconductor)电路辅助,设计复杂度大大降低.同时,通过在电路级优化存储单元读写端口数目与在系统级改进内存地址映射方式,大幅提高该框架的运行效率.实验结果表明:相比基于磁畴壁(domain-wall)的非易失性存内计算框架,提出的框架在运行时间上节省了48.1%,同时在能耗上节省了42.9%.

摘要：对纹理元素透明度alpha的压缩是纹理压缩的重要组成部分.通过分析透明度和颜色的本质差异,提出了具有可变数据格式的透明度压缩——龙芯透明度压缩(LAC)方法.该方法定义了3种alpha压缩数据格式,用聚类算法和线性插值方法将16个输入alpha数据压缩为64比特,并依据压缩数据格式采用灵活的解压方式;实现了LAC的压缩和解压过程,以及DXT5的alpha通道压缩.实验结果表明,与DXT5的alpha压缩相比,LAC方法可使测试图像的平均PSNR值提高0.25 dB,alpha数据的平均压缩时间缩短约18%,硬件实现的平均单元面积减小25%左右,解压功耗降低10%～30%.