摘要：社交网站和电子商务等网络服务发展迅速,这类服务需要存储大量图片、音乐、微博文本等小文件。传统的分布式存储系统,如HDFS(Hadoop distributed file system),是面向大文件而设计的,在存储小文件时会产生元数据开销过大,访问延迟较高等问题,不能适应存储海量小文件的应用环境。分析了TFS(Taobao file system)的系统架构和读写流程,发现TFS在每次读/写过程中至少要建立3次网络连接,增大了读写延迟。针对海量小文件存储带来的挑战和TFS存在的问题,提出了一种新的低延迟、高可用的面向海量小文件的分布式存储方案,并实现了分布式文件系统SFFS(small-file file system)。性能测试表明,SFFS和TFS相比,写延迟降低了76.6%,读延迟降低了约10%。通过对系统结构的分析,相比于TFS,SFFS在中心节点的负载更轻,失效恢复更快,在可用性方面更有优势。

摘要：为了提高企业信息门户中间件平台的资源利用率,提出了一个面向多租户架构的资源管理框架。针对门户应用场景中资源的特点,在建立资源模型的基础上,通过元数据描述租户与资源的映射关系,并针对不同类型的资源,提供相应的资源共享和隔离机制。在提高资源利用率的同时,向资源使用者屏蔽对租户敏感资源的访问细节,简化多租户环境中逻辑资源的管理问题。将该框架应用于OncePortal门户中间件,并在此基础上进行了实验分析,结果表明了框架的可行性和有效性。

摘要：考虑到片上波动对Mesh结构时钟系统的影响,提出了一种基于统计理论的时钟系统性能分析方法。该方法的核心思想是在真实的解析函数难以求解的情况下,采用统计分析方法对该函数进行拟合。从两方面着手研究:如何拟合时钟偏差的概率分布;如何拟合前驱动层时钟路径的时延对时钟偏差的影响。实验证明,时钟偏差的概率分布可用正态分布拟合,而前驱动层时钟路径的时延与时钟偏差的关系可采用多元线性回归模型进行拟合。因此,这套拟合方法使设计人员能够通过正态分布的概率分布函数评估不确定性约束是否合理;在设计后期,根据多元线性回归模型调节优化前驱动层,提高时钟系统的性能。

摘要：面向多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)系统,设计一种可配置的FFT/IFFT运算处理器。给出多通路流水线FFT/IFFT处理器架构,通过一个输入数据重排模块,实现来自4条信道的多通路数据同时计算,支持不同数据率的FFT/IFFT运算。性能分析表明,在SMIC 0.13μm工艺下,该处理器的最高时钟频率可达125 MHz,面积达到1.800×1.500μm2。

摘要：村镇教育面广量大、用户对象多、教育资源类型复杂,尚没有一个实用的资源分类标准和方法。本文首先分析相关教育资源建设标准特点,总结其异同点;提出面向村镇的教育资源分类模型,并提出了资源描述策略和方法;通过面向村镇教育的资源分布式管理系统的设计和应用,证明该方法的有效性。

摘要：指令集仿真器在ASIP处理器硅前软件开发中发挥着重要的作用,但使用传统仿真方法的指令集仿真器仿真速度较慢.基于二进制插桩,提出了ASIP处理器指令集混合仿真方法,以混合仿真的方式,使基础指令直接运行在宿主机上,仅对扩展指令仿真,从而降低仿真开销,提升仿真速度.实验表明,采用此方法对主流高清音视频解码软件进行仿真的平均速度达到了1058.5MIPS,是采用当前先进的动态二进制翻译仿真方法仿真器速度的34.7倍.

摘要：为了降低指令分派造成的运行开销以提高解释器的性能,提出了一种采用软硬件协同设计的解释器指令分派方法。其核心思想是在软件层面通过对指令分派表进行优化以消除了代价较高的地址常量加载操作,在硬件层面通过扩展处理器的访存指令进一步实现基于硬件支持的访存加速。软硬件协同设计可以最大限度地降低由指令分派引入的运行时开销,从而提升解释执行的效率。试验结果表明,该方法能够显著提升解释器的性能。对于SPECjvm98和Da Capo测试集,解释器总体性能提升了11.5%,且单项性能的最大提升幅度高达15.4%。该方法通用性强,实现代价低,适用于现代主流处理器平台上高性能解释器的设计和优化。

摘要：提出一种Android系统非应用层软件的管理和优化方法,使用户能够方便地管理并更新系统非应用层软件,删除系统内多余的程序文件,减小系统体积消除潜在安全隐患。通过构建文件及模块之间的依赖关系将非应用层软件自动划分为软件包,以包为单位对非应用层软件进行更新、删除、查看等操作;利用C/C++函数的扩展调用图查找并删除系统内未被任何代码依赖的无用代码,实现了包含软件源构造器、软件源服务器和包管理客户端在内的Android包管理和优化系统。测试结果表明,相比传统下载系统镜像刷写flash以及OTA(over the air)等系统更新方式,通过包管理器更新系统在灵活性、额外流量开销、安装方便性及安装速度方面都有一定优势,优化后的系统总体积减少了约3433.3KB。

摘要：针对目前国内学者在学术信息收集整理、学术主页建立与维护以及基于社会网络的学术交流中面临的问题,设计实现了面向国内计算机领域学者的学术空间***采用面向领域的DeepWeb数据集成技术,实现对Web上公开数据源中学术信息的自动集成和处理,并提供以作者为中心的学术信息检索.ScholarSpace由3部分组成,即文献集成系统SearchScholar,学术主页生成系统EasyScholar和学者间社交网络***基于SearchScholar开发完成,SocialScholar基于EasyScholar开发完成,而SocialScholar通过引入在线学术社交进一步提高SearchScholar的学术搜索质量和能力.3个子系统形成彼此促进的关系,构成了一个学术信息和资源汇集与分享的良性循环,为我国学者的学术交流提供便利.

摘要：为了提高非一致内存访问(NUMA)架构虚拟机解释器的访存性能,研究了解释器在NUMA架构下的访存优化技术,提出了一种NUMA架构下的解释器访存优化方案,而且设计并实现了解释器的静态指令分派优化方法和动态指令分派优化方法。根据这一方案虚拟机启动时首先获取NUMA节点信息,并在每个NUMA节点中自动生成解释器所需的全部数据结构;解释器在运行时,通过静态或动态的指令分派技术来实现其执行线程在NUMA节点上访存的局部化。试验结果表明,上述方法能够显著提升解释器在NUMA系统中的性能。在DaCapo测试集上的总体性能提升了8%,最高性能提升幅度高达23%,而且算法实现代价低,适用于绝大多数的NUMA服务器系统。