摘要：针对复杂体制雷达辐射源的识别问题,提出了一种基于时频特征提取与多级跳线残差网络(multi-level jumper residual network,MLJ-RN)结合的识别方法。首先,计算辐射源信号的平滑伪Wigner-Ville时频分布生成时频图像以表达信号本质特征,将图像进行预处理以保留信号细微特征差异。然后,设计多级跳线连接的残差单元,在此基础上构造MLJ-RN,对时频图像相邻卷积层的细微特征进行学习和识别,并使用随机梯度下降法训练网络。最后,通过对网络进行参数优化,强化对信号的深层特征提取能力。仿真结果表明,信噪比为-5 dB时,该方法对12类雷达辐射源信号的整体识别概率达到95.1%,从而验证了该方法在低信噪比下识别雷达信号的有效性。

摘要：针对低密度奇偶校验(low density parity check, LDPC)码在相关噪声条件下译码误比特率上升的问题,结合传统译码算法与卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)设计了新的译码器。该译码器在置信传播(belief propagation, BP)算法中引入加权比特翻转(weighted bit-flipping, WBF)算法,生成加权BP(weighted BP,WBP)结构以解决码字临界处误比特率较高的问题。然后通过CNN降低噪声,在WBP和CNN之间迭代处理接收信号,使信号估计值不断逼近真实值以降低相关噪声的影响。通过仿真发现,与BP算法相比,所提算法能够有效降低相关噪声条件下LDPC译码的误比特率。

摘要：为探讨密度分层流中附体对潜艇周围流场及阻力特性的影响,基于雷诺平均方程建立一种用于模拟密度分层流中水下潜体航行特征的计算流体力学模型。采用SUBOFF潜艇模型进行收敛性研究,并与实验结果进行对比验证数值模型的精确性;采用该模型模拟得到加装不同附体工况下的潜艇以不同航速航行时的水动力特性,并结合压力变化分析相关结果产生的原因。结果表明:附体对分层流中潜艇水动力特性的影响与航速高低有关;在弗劳德数为0.5附近,潜艇兴波阻力系数达到最高;附体带来的潜艇表面曲率突变会引起较大的压力变化;所建模型展示了潜艇的航行尾迹特征,并对密度分层流中水下潜体运动问题模拟方法的选取及潜艇附体的优化设计具有一定参考价值。

摘要：为提高MIMO天波雷达的发射波形的距离分辨力,以减小检测单元尺寸,改善信杂比和目标定位精度,针对MIMO天波雷达工作环境恶劣,干扰较多,寂静频带非连续的情况,用几个不连续的寂静频带来合成大的有效带宽,给出了两种非连续谱条件下正交相位编码波形的设计方法。采用产生满足特定频谱约束的相位编码信号的循环迭代算法生成,利用算法对初值的敏感性,设定不同随机初值,即可生成一组发射波形,仿真证明了该方法的有效性。通常谱约束越强,波形性能(自相关、互相关和分辨力等)越差,调节谱约束的强弱,即可得到满意的正交相位编码波形,所设计的波形充分利用了频谱资源,大幅提高了发射波形的距离分辨力。

摘要：2018年10月24日,在山东济南省会大剧院音乐厅开启了首届全国优秀民族乐团展演活动的帷幕。这是由国家文化和旅游部艺术司、山东省文化和旅游厅联合主办的一届全国高水准民乐展演。历时十天的展演活动中,来自各地的9支专业民族乐团各自带来了近期最有代表性的精品佳作,既展示了乐团近年来的原创成果,也反映出乐团建设的现状与实力。笔者作为文化部艺术司特约评论员,全程参与了是次展演及演出后专家组“一团一评”的研讨会活动,收获颇丰,感慨良多。

摘要：2013年4月12日的广州，数日绵绵春雨过后，云淡风轻，人们收拾起匆匆的脚步，放下浮躁的心情，来到位于珠江江畔的星海音乐厅，品味由广东民族乐团倾力打造的2012—2013音乐季之“醇香国乐——彭修文民族管弦乐作品纪念音乐会。

摘要：在雷达目标多通道自适应检测场景下,诸多非均匀背景因素易导致异常值干扰,使得辅助数据独立同分布条件难以满足,已有辅助数据筛选方法往往假定异常值个数已知,在个数未知的情况下面临较大性能损失。为此,该文研究了异常值个数未知情况下辅助数据自适应筛选方法。首先,在杂噪协方差矩阵已知条件下,建立了异常数据集合的最大似然估计,基于广义内积对辅助数据进行初步排序,将异常数据集合的最大似然估计过程简化为异常值个数估计。其次,利用快速最大似然方法进行未知协方差矩阵估计,提出了未知异常值个数下辅助数据自适应筛选方法。进一步地,为降低异常值对初步排序性能的不利干扰,基于归一化采样协方差矩阵设计了归一化广义内积形式,并结合迭代估计方式,对前述辅助数据自适应筛选流程进行改进。仿真结果表明,与广义内积相比,采用归一化广义内积可获得更高的筛选精度,采用较小迭代次数即可获得稳定的归一化信干比改善;与已有辅助数据筛选方法相比,该文所提方法在异常值个数未知条件下具有更好的筛选性能。

摘要：为提高量化精度,降低量化存储空间需求,分析了直接数字波形合成椭圆球面波函数(prolate spheroidalwave function,PSWF)脉冲产生系统的幅度量化误差,指出了影响量化精度的主要因素,进而提出一种差值量化PSWF脉冲产生系统的改进设计方案.该方案对采样幅度差值进行量化存储,代替采样幅度直接量化存储的方法,并对数模转换模块进行改进.理论分析和仿真实验表明:当过采样率大于π时,采用差值量化代替直接量化有助于改善量化噪声功率谱.过采样率每提高1倍,可使量化噪声功率谱改善6 dB,优于直接量化方式3 dB.同样的量化位数情况下可获得更高的量化精度,在相同量化精度要求下可有效降低存储空间需求.差值量化PSWF脉冲产生系统更适合于高采样率、高精度的PSWF信号产生.

摘要：舞蹈口述史是从个体实践出发,以微观视角叙述历史的方法。对《舞者述说:中国舞蹈人物传记口述史》(以下简称《口述史》)中舞蹈家口述史的再挖掘,在事件细节和主体思维中提炼新中国舞蹈发展的特殊性,从文艺生产方式的“体制化”与国家形象建构的“典型化”维度,以中华全国舞蹈工作者协会、中直院团舞蹈团队以及从“为人生而舞”到国家形象书写与“人民”的艺术话语形象四个角度,挖掘中国近现代当代舞蹈史事件中“个体在场”的意义与价值。

摘要：“春江潮水连海平，海上明月共潮生。滟滟随波千万里，何处春江无月明。…“——（唐）张若虚《春江花月夜》