摘要：由于钻井过程中载荷具有冲击性、不稳定性,螺杆钻具联接螺纹失效率居高不下。为提高螺杆钻具使用寿命,利用ANSYS建立了2-7/8REG和4-1/2REG螺纹分别在压力、弯矩、转矩3种载荷条件下的三维有限元分析模型,建立了减应力槽、切削第一啮合齿、双台肩3种优化结构,在3种载荷条件下对3种优化结构的力学行为和优化效果进行了对比分析,为螺杆钻具螺纹不同主失效原因的结构优化提供了选择依据。研究表明:压力载荷条件下的应力集中仅双台肩结构发生降低,降低比例为40%左右;弯矩载荷条件下,降低应力集中程度由大到小的结构顺序为减应力槽、切削第一啮合齿、双台肩;转c3矩载荷条件下,减应力槽结构能够降低以4-1/2REG螺纹为例的大型螺纹的应力r集3中,比例为12.7%,但会加重以2-7/8REG螺纹为例的小型螺纹的应力集中,此外,切削第一啮合齿和双台肩结构的降低程度均在10%左右。

摘要：借助优化算法设计了一种平衡小臂肘关节重力矩的气动拉杆机构。在优化设计中,充分考虑了安装空间、传动效率、小臂运动范围、对小臂重力矩的平衡效果等多方面的因素,建立起该结构的运动数学模型,确定了结构设计中的待优化变量,设计了约束函数与目标函数,用MATLAB编制了相应程序,采用有约束问题最优化算法求得本结构的综合最优解。最后输出了优化设计计算结果及其运动仿真图形。

摘要：针对项目周期长、分布广、布控范围小等特点进行分析研究,整合项目各阶段数据信息、将现代项目管理理论与GIS技术结合并应用到项目管理当中,开发了基于GIS的项目管理系统。着重介绍GIS在项目管理系统中空间查询、空间分析以及空间可视化表达构建专题图,热力图等功能,加强企业对客户源、项目地点、相关单位辐射范围的宏观把握,全局可视化掌控各行政区项目密集度,项目完成状态等,及时掌握项目时间与空间分布与变化,为企业更好地规划和发展提供数据处理分析平台和决策支持,进一步提高企业的管理信息化水平。

摘要：神经环路是由不同神经元组成的复杂网络,是大脑功能实现的物质载体。神经环路鉴定技术通过对特定神经环路的结构追踪及其活动操纵,研究其对脑功能的充分性和必要性,对理解脑疾病发病机制尤为关键。作为神经科学与脑科学领域的高新技术手段,近年来已被逐渐引入中医药领域基础研究。本综述系统性梳理神经环路鉴定技术的原理及其在中医药脑科学领域的应用研究进展,指出该领域后期发展方向应立足中医药特色整体观念和辨证论治展开设计。开展中医药多样化手段干预疾病的神经环路机制研究有助于促进中医药与现代脑科学的深度融合。

摘要：目的优选金银花炭炮制的最佳工艺。方法以外观性状、绿原酸和木犀草苷的含量为指标综合评价,采用L_9(3~4)正交试验法,优选金银花炭的炮制工艺。结果金银花炭的最佳炒制工艺为330℃,炒制时间为10 min。结论确定的金银花炭炒制工艺稳定可行,明确了具体的工艺参数,可制备优质的金银花炭饮片。

摘要：大概念是很好的学习内容整合器。利用大概念进行学习,可以很好地发挥学科内容系统化、结构化的作用。文章以人教版高中地理“资源、环境与区域发展”单元为例,从制订教学目标、设计教学过程、实施教学评价三方面探究大概念单元教学设计的实施,让学生将知识系统化,建立逻辑思维框架,形成良性结构,促进学生对理论知识的深度理解,提升学生的迁移能力,培养学生的学科核心素养。

摘要：通过分析多源海洋数据特点和海洋综合管理应用优势,研究并论述构建多源海洋数据综合管理应用平台的架构解决方案。该方案提出平台整体设计采用四层架构(数据资源层、数据服务层、服务逻辑层和应用表现层),并针对功能应用模块设计基于C/S和B/S的混合架构方案并进行实现研究,使该平台系统成为集海洋数据信息管理、分析、计算和应用为一体的综合海洋业务服务平台。

摘要：网络分析作为GIS的主要功能在交通旅游、城市规划、资源配置以及电力、通讯等管线的布局设计中发挥着重要的作用。在介绍传统的2D网络分析模型及其应用基础上研究了3D网络模型的特点,基于Sketchup建立了3D网络模型数据,研究了3D网络模型构建中的问题,并在ArcGIS10中进行了最短路径分析。实验结果表明,基于Sketchup构建3D网络模型数据的方法可以为3D网络分析提供良好的数据支撑。

摘要：针对统计MIMO雷达各观测通道统计特性不一致的情况,提出了一种多通道融合检测技术。该技术利用均匀性判定规则,选择一组均匀的、"被认为是具有较高信杂噪比"的局部检验统计量来构建全局检验统计量,即新的检测器。给出了新检测器的设计步骤和均匀性判定规则,并利用全概率公式证明了新检测器的虚警概率与每一操作步骤中过门限概率的关系,从而为仿真得出检测门限提供了理论基础。仿真结果表明,在不同通道间信噪比分布类型条件下,新检测器的检测性能具有较强的稳健性,且与不同条件下性能最优的检测器相比,其性能损失很小。

摘要：群体智能近年来受到了国际智能计算研究领域学者的广泛关注。微粒群优化是群体智能中最重要的一种算法。介绍了群体智能和微粒群算法的原理和算法流程,提出将微粒群优化算法应用于创新概念设计中,并展示了一个应用实例。