摘要：随着越来越多的中国上市公司定期发布社会责任报告,纯人工方法已无法满足大量非结构化文本数据的处理需求。本文运用基于Python的网络爬虫与文本挖掘方法,爬取189份湖南省上市公司社会责任报告并进行了文本挖掘。结果表明:(1)Python网络爬虫与文本挖掘技术能够实现社会责任报告的获取和分析的程序化,不仅减少了人工处理的时间与工作量,也能够发现文本集中隐含的规律和知识,是社会责任报告研究的良好的辅助工具;(2)湖南省上市公司中发布社会责任报告的企业占比接近全国平均水平,且湖南传媒行业上市公司走在前列;(3)湖南省上市公司对社会责任的履行较为全面,且重视对利益相关者的责任和公司治理责任;(4)湖南省上市公司社会责任理念较为现代化,契合经济社会发展对企业履行社会责任的要求。

摘要：文章设计了文化遗产网络舆情大数据的监测系统,系统功能为:(1)能够实时的爬取海量网络媒体内容中的文化遗产舆情信息;(2)建立核心舆情数据库存储核心舆情信息;(3)能对隐含在核心舆情信息中的价值信息进行挖掘和展示;(4)能自动给相关人员发送文化遗产舆情的监测和预警信息。该系统的设计能为相关各方获得文化遗产的信息与动态提供一种新的方式与渠道。