摘要：【目的】以查收查引为灵感,通过其与机构知识库的关联性,推动机构知识库的建设。【方法】自主研发机构知识库,设计数据模型,提出作者认领模式,并通过学科馆员的批量认领和对作者进行邮件营销等方式来实践认领。【结果】实现文献与作者实体之间可持续的间接精准关联机制,精准关联出作者被收录和引用的文献列表。【局限】查收查引工作可能会因为数据问题而不准确,需要到数据库中实际验证。【结论】本研究有利于降低机构知识库管理和运营的难度,并为查收查引服务提供支撑。

摘要：【目的】设计并实现DSpace日志实时统计分析系统,满足用户各种实时统计需求,弥补DSpace自带统计功能的不足。【应用背景】受DSpace系统自身设计的限制,其自带的日志统计功能单一,表现形式僵化,不能实现交互式统计分析。【方法】运用Logstash实时收集并分析DSpace日志,运用Elastic Search对分析后的日志进行索引,构建Query DSL查询调用Elastic Search的Java API实现不同的统计功能,并采用ECharts组件图形化展示结果。【结果】DSpace日志实时统计分析系统能够实现用户自定义时间区间统计条目、合集和社群的浏览排行,条目对象下载排行以及访问地区排行等。统计的结果可以以不同图表形式展现。【结论】运用Logstash和Elastic Search实现DSpace日志统计,不需要修改DSpace源代码,组件安装部署简单,实现人机互动式查询统计,统计结果快速且实时,结果展现形式多样。