摘要：H9N2亚型禽流感病毒（Avian influenza virus, AIV）是我国主要流行的低致病性禽流感病毒亚型，因而对其进行病毒的监测与诊断显得极其重要。通过比对GenBank上H9亚型禽流感病毒HA基因序列,设计了一个特异性针对H9 AIV HA的探针。特异性和扩增曲线实验结果显示，该探针具有较好的扩增效率，且仅特异性识别H9亚型AIV。通过重组质粒pMD19-T-H9HA 10倍梯度稀释液为模板，进行荧光定量PCR。实验结果表明，本研究所建立的荧光定量PCR方法敏感性能达到100个DNA拷贝数，比传统PCR方法检测敏感性提高了1000倍。此外，本方法还能检测到10EID50个病毒，比传统PCR方法检测敏感性也提高了1000倍。通过批间和批内试验，结果表明，这两个试验的变异系数分别小于5%和1%，说明本研究的方法具有较好的重复性。此外，通过检测人工感染动物咽拭子，结果表明H9亚型AIV荧光定量PCR方法比传统PCR的方法检测敏感性提高了100倍。在临床样品的检测中，H9亚型AIV荧光定量PCR方法检测的阳性率比传统PCR法检测的阳性率提高了大约30%。综上所述，本研究所建立的H9N2亚型禽流感病毒荧光定量PCR方法具有较高的特异性、准确性和敏感性，对H9亚型禽流感疫情防控及其流行病学调查具有积极的科学意义。

摘要：目的探讨三维可视化技术在精准肝切除术前规划中的应用价值。方法回顾性分析2013年1月至2013年12月在南方医科大学珠江医院肝胆一科行精准肝切除的19例肝细胞癌（肝癌）患者临床资料。所有患者均签署知情同意书，符合医学伦理学规定。其中男15例，女4例；平均年龄（45±4）岁。患者术前经64排CT扫描，获取亚毫米扫描数据，导入三维可视化软件MI-3DVS中，分别进行图像分割、三维重建、肝脏个体化分段、体积计算、设计虚拟切除平面、制定手术规划。结果全部患者进行了肝脏三维重建、肝脏分段、体积计算，重建肝内血管分支均达到三级以上，能清晰显示肝内各血管系统立体解剖形态、肝脏个体化分段及肿瘤部位、大小、数量。术中所见与术前三维重建符合率100%（19/19）。根据个体化三维重建结果制定术前规划，实际手术过程与术前手术规划符合率100% (19/19)。手术顺利，围手术期无发生死亡，6例术后胸腔积液，经引流治愈。结论三维可视化技术可实现肝脏肿瘤的术前精确诊断，手术规划帮助术中精确操作。

摘要：为顺应3G网络IP化的趋势,根据TD-SCDMA网络协议中IP数据包传输相关描述,研制了TD-SCDMA网络测试仪IP数据采集卡,利用网卡加WinPcap驱动的方法实现IP数据包采集,为上层协议分析提供有效消息。在Realtek8139网卡上的测试表明,该设计能可靠地完成IP数据包的采集,完全可以应用于当前TD-SCDMA网络测试。

摘要：产品配置方案评价方法是产品配置设计的关键技术问题,为合理、有效地评价产品配置方案,将层次灰关联理论应用于产品配置设计领域,建立了基于层次分析法-加权灰色关联度的配置方案综合评价决策模型。提出了一种定性分析与定量分析相结合,并兼顾了指标间的关联性的综合评价方法。最后通过一实例对该方法进行了应用验证。

摘要：许多重要农艺性状如产量、品质、抗逆性等多表现为数量性状,是由多个基因和环境共同作用的结果,对其遗传基础的研究比较困难。近年发展起来的以选择牵连效应分析为基础,通过标记/性状之间的关联分析方法为这些性状的作图和遗传解析提供了新的手段,也为作物的分子设计育种提供了新的思路,其与QTL作图结果互相验证、互相补充,必将促进数量遗传学、应用基因组学和育种学的发展。文章对关联分析的思路、方法、优缺点及应用时应注意的问题进行了比较系统的介绍。

摘要：研究了68个TR(Thyroid Hormone Receptor,甲状腺激素受体)配体化合物的化学结构与活性的定量构效关系.采用实验室新近提出的三维原子场全息相互作用矢量,对化合物进行了结构参数化表达,采用逐步回归对变量进行筛选后,建立了定量构效关系模型.复相关系数和交互检验复相关系数R2=0.767,Q2=0.625(TRα),R2=0.734,Q2=0.61(TRβ).模型具有良好的稳定性和预测能力,证明了该三维原子场全息相互作用矢量在分子结构表征和生物活性预测上的适用性,并可应用于潜在和新型的TR配体化合物的设计和开发.

摘要：目前农业灌溉用水利用系数低,区域地区水资源匮乏,所以采用高效节水的灌溉方式势在必行。基于89S52单片机的灌溉控制设计是通过测量土壤的含水率、空气温度和阳光辐射及时数情况,合理调节灌溉过程,从而降低水分蒸发,同时采用无线通信方式实时传输数据,可以构建智能化灌溉系统。实验结果表明,该系统具有一定实用价值。

摘要：本文设计了一个基于SNMP的网络流量监测系统,并用Socket网络编程技术实现了流量监控功能,该系统适用于中小型网络的管理。