摘要：ChatGPT的诞生,标志着人类信息传播迎来了一次全新的革命性变革,但其引发的意识形态风险及对社会治理的挑战亦不容忽视。本文聚焦这种由技术引发的数字利维坦效应,以ChatGPT为例,分析生成式人工智能的意识形态风险生成机制,将其划分为技术生成机制造成的意识形态风险、制度权力介入引发的意识形态风险以及媒介使用因素引发的意识形态风险共三大类,并就如何走出生成式人工智能的“科林格里奇困境”,提出破解数字利维坦困局的建议:以审慎包容为治理原则,未雨绸缪,兼顾治理与发展;增加主流媒体信息供给,提升主场驾驭能力;健全智能治理机制,为全球治理贡献中国方案;建立技术控制标准,规范数据和算法模型使用。

摘要：人工智能背景下的精准国际传播风险由于技术的介入、环境的改变及其系列连锁反应,越发具有复合型特征:传统风险与技术风险的叠加、硬风险与软风险的交织联动、时代转换背景下的风险嵌入。基于宏观环境因素的PEST分析模型,将其分为政治风险、经济风险、社会文化风险和技术风险四大类型,并从价值善治、制度善治、技术善治三个维度提出集治理理念、治理机制和治理平台于一体的精准国际传播风险治理体系构建方略。

摘要：基于情感计算的情感智能作为高阶智能的核心和深度运用,被认为是未来人工智能发展的新方向,将给当下以文本内容和简单情绪分级为主体的舆情监测分析带来革命性变化,也将重构当今舆情治理逻辑。本文厘清情感计算的概念和特征,重点解析情感计算带来的舆情分析范式变革以及引发的舆情治理逻辑重构,并提出如何防范情感计算之于舆情分析和治理的风险的思路建议。