摘要：基于有限元模拟技术,应用DEFORM-3D软件对汽车花键轴零件的冷挤压成形过程进行了数值模拟,通过改变工艺参数,分析了凸模运动速度、摩擦系数和凹模锥角对挤压工艺的影响。以成形载荷为评价指标,通过正交试验获得了冷挤压成形最佳工艺参数组合,即正挤压时,凸模速度为12mm·s^(-1),摩擦系数为0.05,凹模锥角为60°;反挤压时凸模速度为12mm·s^(-1),摩擦系数为0.05。根据最佳工艺组合参数,进行了实际生产验证,得到质量合格的制件,为花键类汽车件冷挤压成形工艺的制定提供了参考。

摘要：利用射频磁控溅射法制备了铝掺杂氧化锌(AZO)透明导电薄膜,在传统的磁控溅射系统中引入外加磁场,研究了外加磁场对AZO薄膜沉积速率、形貌结构及光电特性的影响.研究结果表明,外加磁场后薄膜的沉积速率从不加磁场的13.04 nm/min提高到了19.93 nm/min;外加磁场后薄膜表面平整致密、颗粒大小均匀,结晶质量较高,而不加磁场薄膜表面形貌呈蠕虫状,薄膜质量较差.溅射时间为90 min时,外加磁场前后AZO薄膜方阻分别为30.74?/和12.88?/.外加磁场对薄膜可见光透过率影响不大,但使薄膜的吸收边蓝移现象更明显.运用ansys软件对磁控溅射二维磁场分布模拟后发现,外加磁场提高了靶上方横向磁场强度,改善了磁场分布的均匀性,加强了磁场对电子的磁控作用,提高了靶电流,是AZO薄膜的溅射速率、光电性能和形貌结构得到提高和优化的原因.

摘要：在基底与靶材之间放置磁性强弱不同的永久磁铁来研究外加磁场对磁控溅射制备氮化硅陷光薄膜的影响.通过X射线衍射、原子力显微镜(AFM)以及紫外分光光度计分别测试了外加磁场前后所制备薄膜的组织结构、表面形貌和光学性能.结果表明,外加磁场后,氮化硅薄膜依然呈现非晶结构;但是表面形貌发生明显改变,中心磁场1.50T下,薄膜表面为特殊锥状尖峰结构"类金字塔"的突起,而且这些突起颗粒垂直于基底表面;在可见光及近红外范围内,中心磁场1.50T下的薄膜样品平均透射率最大,平均透射率达到90%以上,比未加磁场的样品提高了近1倍,具有很好的陷光特性.

摘要：为探究在行走和慢跑状态下佩戴2种护膝对于膝关节角和单步周期的影响情况,测试者分别佩戴2种护膝,在模拟人体行走和慢跑的基础上,运用三维运动测量系统获取人体下肢不同步态的三维空间坐标数据,使用空间向量夹角计算方法计算不同运动形势下的膝关节角度,运用单因素方差分析法(p<0.05)分析护膝对膝关节角与单步周期的影响情况。测试结果发现,在2种运动状态下2号护膝对膝关节的活动有明显的限制作用,而1号护膝仅在行走的时候对膝关节的活动有明显的限制作用。

摘要：针对5层框架结构模型进行模态分析,得出结构的前几阶主振型。设计出多组TLD减振方案,在基频周围对结构进行谐响应分析,对比不同方案的TLD减振效果,得出TLD的优化设计依据。并根据此依据,以某教学楼为实际工程背景,提出具体的TLD减震方案。对教学楼进行简谐激励模拟,结果显示TLD对教学楼的位移反应有显著抑制作用。再对教学楼进行地震波动力时程分析,结果显示TLD对教学楼的位移和加速度反应有明显的抑制作用。研究表明,TLD对框架结构具有良好的减震应用前景,TLD优化设计方法可作为实际工程设计的参考。

摘要：与传统的金属材料相比,复合材料具有比强度高、比模量大,耐疲劳性、耐腐蚀性好,且热性能和电性能良好等优点。本文选择复合材料对简支梁进行铺层设计,首先从简支梁的受力分析入手,根据复合材料力学的经典层合板理论和弹性力学的基本方程,建立简支梁的数学模型;然后对简支梁进行结构设计,确定简支梁的铺层角度与铺层数目,构建复合材料结构,对复合材料简支梁进行静力学分析;最后利用蔡吴张量准则进行强度校核。

摘要：以MMW-1A多功能立式摩擦磨损试验机为试验设备,以销盘滑动摩擦为研究对象,研究在基础油润滑下摩擦系数与载荷、转速的变化规律。实验结果表明,在一定的范围内,摩擦系数随着速度、载荷的增加而减小。此外,采用有限元分析软件ANSYS对销盘实体模型进行仿真计算,分析结果表明:销盘接触应力最大分布在销的边缘,从外向内逐渐减小。

摘要：研究的是石墨烯增强尼龙复合材料（Graphene—PA6）如何合理应用于熔融沉积制造（FDM）3D打印技术。通过熔融共混法制备了该复合材料，并设计了正交实验，对该材料的FDM工艺进行了详细研究，得出以下结论：基于Graphene-PA6材料，当设置FDM工艺参数喷嘴温度245℃，底板温度60—70℃，打印速度27mm／s，喷嘴直径0．4mm．层厚0．20mm时，该复合材料的FDM工艺效果最好。对于制品力学性能结果值的影响程度由大到小分别是石墨烯含量、喷嘴温度、打印速度和底板温度。当石墨烯质量分数为0．05％时，用上述FDM工艺参数所打印出的成型件力学性能最佳。

摘要：为了节约企业成本,利用MatLab软件建立了纬编单面均匀提花织物耗纱量预测模型。首先根据编织规律将提花花型意匠矩阵转换为各色纱线的工艺编织矩阵;再根据编织时的纱线形态,建立基本组织结构线圈长度模型。然后分析编织动作间的排列关系,编辑纱线长度累加算法得到各色纱线消耗总长度,再结合线密度得到各色纱线消耗量预测值。最后利用该预测模型预测了2色和3色提花花型各色纱线的消耗量,并将预测值与实际编织得到的实际值进行误差分析,结果表明该模型在预测纬编单面均匀提花织物各色纱线的消耗量时,可以将误差范围控制在-1.96%~4.83%之间,为企业在提花设计阶段核算成本提供参考。

摘要：用RBF型人工神经网络研究了碳/陶瓷复合材料的化学成分对其硬度的影响。首先设计了RBF型神经网络模型,用"舍一法"进行了训练,使模型具有满意的预测性能。随后分析了化学组分对硬度的影响,包括单因素影响和双因素耦合影响。结果表明:材料的两种组分同时变化时,对硬度的影响更加复杂,呈现典型的非线性特征。