摘要：主要研究柔性阵列式声表面波微力传感器,进行两个金属或者非金属物体以及其间若干局部弹性介质接触面(厚度在1~5mm)间接触微压力(0.0~0.2N)的检测,根据基片结构所受应力变化使用有限元分析法进行受力分析,同时设计柔性阵列式传感器基片,确定边界条件,建立其线性回归数学模型并进行曲线拟合。该器件能够在特殊测量环境下满足力敏原件自由弯曲的特性,并且能够在恶劣环境下进行无源无线通信,在测量压力时具有抗干扰能力强、精度高且分辨率高的特性,可广泛应用于接触式测量、无损检测、机器人及生物力学等领域。

摘要：基于轻量化原则,提出将碳纤维增强复合材料(CFRP)与钢材包裹套接的管式全地形车架设计方案。根据等刚度原则对全地形车架管件进行替代性设计,通过Hyper Laminate模块分析得出最优的碳纤维增强复合材料铺层方案,并分析钢/CFRP混合管件在静态载荷下的性能。为测试其抗弯刚度等性能,制作样件进行实物测试并进行相关模拟仿真。建立全地形车架三维模型及有限元模型,在多工况环境下对复合材料车架进行有限元分析,验证该方案满足相关设计要求。在多刚度自由尺寸优化后得到最终的钢/CFRP混合管式全地形车架设计方案,为研究复合材料在全地形车架中的应用起到了较好的借鉴作用。

摘要：以车用电控汽油喷油器为对象,从电磁学、机械动力学的基本原理出发建立了电控汽油喷油器工作过程的计算模型,依据通电后线圈电流的变化特点得出了动态响应特性与磁路结构参数的函数关系。以提高动态响应特性为目标,采用多目标模拟退火算法(MOSA)对磁路结构参数进行了优化。电磁场仿真结果表明,优化后的磁力线和磁感应强度分布更加合理。实验测试结果表明,优化后的汽油喷油器的开启延迟时间和关闭延迟时间分别比优化前缩短29.41%和29.23%。仿真和实验结果均验证了优化算法的有效性。

摘要：为改善某型号过滤器壳体的成形质量,解决其成形时充填不满的问题,利用有限元软件进行一系列的数值模拟计算,并提出一种新的优化冷挤压成形工艺参数的方法:在DESIGN-EXPERT软件运用Central Composite Design(CCD)试验设计方法,进行试验方案的组合,运用deform软件仿真分析,利用最小二乘法对仿真结果进行拟合,得到以模具速度和摩擦系数为影响因素,以成形载荷为响应目标的响应面模型。最后用粒子群算法(PSO)对目标函数进行优化。结果表明,优化后过滤器壳体冷挤压成形载荷显著降低,零件填充不满的缺陷得到明显改善。

摘要：针对人工检测金属表面缺陷效率低、主观意识强、无法长时间工作等缺点,提出一种基于支持向量机监督检测、分类以及测量的金属表面缺陷的方法,并使用Matlab软件设计一个图形用户界面(GUI),便于检测人员使用。研究中先对工厂采集的图像进行Gabor滤波和对比度增强的前处理。然后使用方向梯度直方图(HOG)和灰度共生矩阵(GLCM)进行特征提取,为后续提高检测准确率打下基础。最后对于每种缺陷类型都采用270张图片进行模型训练,利用训练好的模型对测试图片进行测试。实验结果表明,最终3种缺陷类型的总正确率为88.9%,该检测方法能够有效地检测出金属表面缺陷。

摘要：为应对系统采集环境恶劣和对采集的数据实时性要求高的特点,基于C8051F007单片机设计了一款低成本、多通道集成数字信号与模拟信号采集处理下位机系统。对于模拟信号由C8051F007的片上A/D转换单元转换为数字信号,同时结合基于MFC(Microsoft Foundation Classes,微软基础类库)开发的上位机系统显示处理数模信号,并通过UART-USB了实现了上下位机的通信。实验证明:该系统可以实现多路数字与模拟信号的采集,同时可以进行采集信号的显示处理。

摘要：探讨了碳纤维复合材料在汽车B柱上的轻量化作用。对金属汽车B柱进行有限元分析,得到其应力分布及变形情况。对金属B柱模型进行简化,采用碳纤维复合材料替换金属材料进行结构设计,进而分析相对于金属B柱的轻量化性能。结果表明,碳纤维B柱相对于金属B柱性能更优,并且质量明显变小,轻量化效果明显。

摘要：为解决微扑翼机进行气动力实验测试的问题,提出了一种基于LABVIEW的微扑翼机实验台测控系统,通过合理的硬件和软件设计,可同时实现扑翼样机的气动特性测试和扑翼流场的观测。该试验台测控系统主要包括气动力测试装置、三维粒子图像测速装置(3D-PIV)和微扑翼样机,通过实验可以获得扑翼样机在扑翼过程中的气动力数据、翅翼扭转角度、扑翼频率、扑翼流场的涡量云图、流线图。实验数据可反映出样机的气动性能,有助于进行具有良好飞行特性的扑翼样机的设计和研究。

摘要：为研究冷挤压成型工艺参数对法兰轴成型质量的影响,解决法兰轴成型时法兰盘填充不满和阶梯轴肩的折叠缺陷问题,课题组设计3因素3水平正交实验进行研究。采用3层拓扑结构,以凸模挤压速度、模具与坯料之间的摩擦因数、阶梯轴处圆角半径为输入层神经元,以折叠角和成型载荷为输出层神经元构建法兰轴冷挤压成型工艺优化神经网络模型。研究结果表明该模型的预测性能较好,精度较高。通过生产验证出优化后的工艺方案可有效解决法兰轴充填不满和折叠缺陷,为解决多变量多响应复杂的多元非线性工程问题提供了参考。

摘要：针对目前基于螺纹二维轮廓点的多参数综合测量方法大多从螺纹整体出发进行计算,忽略单个牙形参数提取计算的问题,在采用梯度值判断法对螺纹点云数据进行分类的基础上,提出一种螺纹单个牙形的提取匹配规则。再利用螺纹的各参数计算方法计算出被测螺纹每一牙的参数数值,进而也能获得螺纹整体参数。最后利用实测螺纹点云数据,通过MATLAB程序设计进行提取计算。结果表明,该方法在保证螺纹检测精度的同时,也能获取螺纹工件特定牙处或指定段的各项数据,扩展了测量结果的多样性。采用的分类组合提取方法具有通用性,可用于非接触式采样获得的二维螺纹轮廓点云数据。