摘要：为解决在大规模家庭客户端接入时智能家居服务器的性能问题,考虑到现有传统开源服务器程序注重通用性而牺牲性能的情况,基于UDP通讯协议,通过分层设计,同时使用多块网卡虚拟化统一技术,加以接收端端口复用技术,在存储时使用多队列同步缓存提高存储速度等设计,提出一种适应大规模客户端接入的智能家居服务器端软件。实验测试结果表明,该方案接收速度能达到单机10万数据包/秒,接收并进行持久化的效率能达到单机2万数据包/秒。

摘要：欧氏Steiner最小树问题是组合优化中一个经典的NP难题,在许多实际问题中有着广泛的应用.由于使用普通智能算法求解较大规模问题时,极易陷入拓扑结构的局部最优,因此,基于Delaunay三角网技术并结合智能算法的有关思想,设计了一种改进的混合型智能求解方法,可大幅度提高算法在寻找更好拓扑结构上的有效性.算法在Matlab环境下编程实现,经大量STEINLIB中的标准数据实例测试和验证,获得了满意的效果,为求解较大规模的欧氏Steiner最小树问题提供了新的有效方法.

摘要：在先锋电影运动的历史上,德国绝对电影继承了抽象绘画对作品音乐性的思考,在理论和实践方面均有建树。诺曼·麦克拉伦继承了鲁特曼、费钦格等前辈的衣钵,融合其个人对音乐的理解和审美,形成了独树一帜的动画音乐风格。他对音乐的情绪功能、舞蹈性、社会礼仪以及文化背景等内容独具慧眼,将民歌、爵士乐、童谣、说唱乐等多种音乐体裁引入创作,摆脱了早期欧洲抽象动画依赖古典音乐的历史传统;他大胆探索"图画音乐"的领域,对实验性动画音乐的发展影响深远。

摘要：针对车道线磨损、临时改道以及非结构化道路等情况下的车道划分问题,在利用YOLOv3得到车辆检测模型前提下,提出基于视频车流轨迹的虚拟车道划分方法。密度矩阵统计时间t内由车辆检测模型得到车流量密度分布,运用三维坐标系对其进行分析;使用EM算法对一元混合高斯模型求解;建立虚拟车道宽度数学模型,运用3σ准则得到车道边界点集合,利用最小二乘法对边界点进行曲线拟合,完成虚拟车道线划分。该方法可以有效避免环境和天气因素对车道线检测的影响,具有一定的鲁棒性和灵活性。实验结果表明,该方法在不同道路中能够取得88.7%的准确率。

摘要：随着边缘计算的发展,边缘节点的计算规模不断增加,现有的边缘设备难以搭载深度神经网络模型,网络通信与云端服务器承受着巨大压力。为解决上述问题,通过对Roofline模型进行改进,借助新模型对边缘设备的性能与网络环境进行动态评估。根据评估指标,对神经网络模型进行分离式拆分,部分计算任务分配给边缘节点完成,云端服务器结合节点返回数据完成其它任务。该方法基于节点自身性能与网络环境,进行动态任务分配,具有一定兼容性与鲁棒性。实验结果表明,基于边缘节点的深度神经网络任务分配方法可在不同环境中利用设备的闲置性能,大幅度降低中心服务器的计算负载。

摘要：在组织生产时,如果生产行为没有任何外部性,应当优先采用自主经营的市场制度,因为这种制度下企业生产规模的自发均衡点最优,无需管理成本。在生产行为有正外部性时,会导致企业生产规模的自发均衡点偏小,达不到最优生产规模。然而,补贴制度可以使具有正外部性的生产规模自发地扩大。在生产行为有负外部性时,会导致企业生产规模的自发均衡点偏大,从而造成资源枯竭。然而,税收制度可以使负外部性生产的规模自发地缩小,从而减轻对资源的消耗。对于社会中常见的竞争行为,竞争最为激烈的情况是只有两个单位参与竞争的情况,而不是人们平时所认为的竞争参与者越多竞争就越激烈。这说明,为了治理恶意打压对手等恶性竞争行为,允许更多的企业进入市场是有效方法,而不是人们通常所认为的设法减少竞争参与者。就最基础的理论来说,本文提出的一个重要观点,是任何行为的发生都必须同时具备三个必要条件:正的行为效用、行为资源、行为机会。显然,这与传统的经济学理论中只关注行为效用的区别是巨大的。

摘要：为提高基于云服务的智能家居数据接入系统的可靠性和稳定性,针对其上线之前的性能测试,提出在具有MPI环境的廉价PC机群上,实现大规模家庭网关程序模拟的编程模型ITM-MPI。对智能家居数据接入系统以及真实的应用场景进行认识和了解,指出其性能测试的重要性和难点;在此基础上,分析与其进行数据交互的家庭网关程序功能特点,结合MPI的集群特点,在较低硬件成本的基础上,仿真出大批量家庭网关程序对云端接入系统的性能进行测试。测试结果表明,该模型能够使单台PC机在性能健康的状态下实现百万级家庭网关程序的模拟,为大规模数据接入系统的性能测试提供了一种解决方案。

摘要：为智能检测多车道车辆数目,提出一种实时多车道车辆计数方法。利用运动车辆完成整个车道区域提取排除非车道区域的干扰,在道路背景重建得到无车辆遮挡的道路背景后完成车道线检测和拟合,得到多车道区域;在此基础上,通过提取车尾灯红色区域并建立相应的匹配规则匹配成对车尾灯,解决车辆并排同速问题,完成车辆计数的任务,实现多车道车辆计数。在CUDA平台下使用图像处理器(GPU)NVIDIA GTX680显卡对算法进行加速,可以达到28ms/帧的处理速率,验证了算法的实时性。

摘要：分别采用Metco 130粉末及纳米结构Al2O3-13%TiO2可喷涂粉末通过等离子喷涂技术在Ti-6Al-4V(TC4)钛合金表面制备了喷涂态涂层,并利用CO2激光器对涂层进行了激光重熔。采用光学金相显微镜(OM)和扫描电镜(SEM)等分析手段研究了激光重熔前后涂层的微观组织,并采用压痕法和划痕试验研究了涂层的结合状态和划痕破坏失效行为。在界面附近进行破坏性压痕试验表明,两种喷涂态涂层与基体的界面处都产生了裂纹,而激光重熔涂层与基体的界面可保持完好。划痕试验表明,重熔涂层的破坏程度明显低于喷涂态涂层,喷涂态涂层的划痕破坏形式表现为较严重的脆性断裂和剥层破坏,而重熔涂层主要为局部脆性断裂。

摘要：针对城市交通路口的多车道车辆数量统计问题,提出基于车道映射矩阵的车道划分方案。根据车道映射矩阵分布情况判断车道中心线位置,利用相邻车道中心线间的距离对车道进行划分,与车辆计数算法结合,实现多车道车辆计数系统。该方案能够减少环境因素对车道划分的影响,在白天与夜晚情况下均取得较好效果。实验结果表明,该方案准确率为93.6%,能够适应复杂道路,多车道实时车辆计数系统准确率能够达到91%以上,在保证系统实时性的基础上,提供了较高的系统准确性和鲁棒性。