摘要：滚动轴承作为旋转机械的核心部件,其运行的稳定性决定了机械运行的可靠性。轴承故障主要出现在滚体、内圈、外圈上,为确保机械的安全、稳定运行,对于滚动轴承故障的分析和预测具有极大的意义。提出了一种基于深度迁移学习的方法用于滚动轴承故障数据的分析与预测,基于同一工况下的轴承各类故障搭建深度迁移学习的模型,加入稀疏自编码器用于提取特征,并将模型用于不同载荷工况下验证模型的可靠性。深度迁移学习的方法适用于模型相似的问题,减少了模型搭建的时间,提高了训练效率。

摘要：目的探讨基于医院RIS-PACS网络和工作流的人工智能骨龄检测系统的集成方法与技术实现。方法基于Python flask web框架的http协议,通过调用、对接医院PACS、RIS接口,设计一种架构以实现自主研发的2套人工智能骨龄检测系统(CHBone AI 1.0/2.0)与PACS、RIS系统的集成。结果2套CHBone AI均成功嵌入式集成于医院网络及RIS-PACS平台,且稳步临床"并行运行"已近3年;在目前医院千兆网络条件下,临床每个病例骨龄AI检测整个流程不超过3 s。结论人工智能骨龄检测系统在医院RIS-PACS平台上集成与"并行运行"完成了I期构建,为系统自我进化及"替代运行"的Ⅱ期建设夯实了基础。

摘要：变工况过程中零部件的低周疲劳寿命消耗是提升机组灵活运行性能所要面临的首要问题。上海汽轮机厂以降低启动停机及变负荷工况过程中部件结构的疲劳寿命损耗为目标,广泛开展了针对汽轮机机组结构设计、启动过程优化、辅助运行措施、启动控制自动化、热部件寿命监测等多方面的研究工作。上述方面工作成果的总结对于提高汽轮机机组灵活运行性能具有较大的参考意义。

摘要：为提高交通流预测模型的准确性及泛化性,提出一种基于模糊分析的LSTM交通流预测方法实现对交通状态的预估分析。对历史数据采用LSTM神经网络进行训练,获取神经网络权值参数,针对交通流时序数据存在周期性,提出基于模糊聚类分析的策略对LSTM模型的历史训练误差进行聚类。根据当前交通流数据与历史数据的相似度预估LSTM预测模型的在线误差。综合LSTM神经网络预测输出以及基于相似度分析的在线误差预测输出预估交通流状态,给出相应的算法步骤。仿真实验验证了提出方法的有效性,其比单一预测预测模型效果更好。

摘要：在过去几十年里,叶尖定时(Blade Tip-Timing,BTT)技术已经在航空发动机和燃气轮机中得到广泛运用和开发。但BTT技术很少运用到具有整体围带、拉筋和枞树型叶根的汽轮机末级叶片振动特性测量上。利用BTT非接触测量方法来识别末级整圈自锁叶片的振动特性。同时,为了验证BTT测量方法的可靠性,进行了BTT测量数据与应变片测量数据之间的对比工作。最后还叙述了基于BTT技术开发的叶片健康监测系统的运用。研究成果可为汽轮机长叶片开发设计提供参考。

摘要：汽轮机进汽调阀由于受蒸汽长期冲刷,在通流结构老化、变形和系统改造等因素的影响下,其实际流量特性容易偏离设计值,影响机组负荷精准控制和安全稳定运行。为避免进行复杂且要求严格的现场流量特性试验工作,通过对机组历史运行数据的挖掘和分析,准确辨识出汽轮机进汽调阀流量特性参数,并基于流量特性线性化考虑,优化DEH阀门管理函数。将该方法应用于某600 MW等级超临界机组,其汽轮机调阀流量特性的线性偏差度得到较大改善,机组变负荷能力和一次调频能力都得到了大幅提高。

摘要：当前针对非结构化数据处理的研究多集中于实验态的技术实现,对于其在金融投研业务中落地应用的整体架构与路径的研讨则较为缺乏.为此,提出将大数据、自然语言处理、知识图谱等技术结合起来进行智能化投研平台的研发设计,并实现其在真实金融投研场景的应用.该平台基于Hadoop分布式系统进行数据采集、存储与计算,集成了传统文本处理技术及主流AI算法,形成了投研相关的深度语义理解能力,一是高效提取出金融文本信息,并以知识图谱的形式存储;二是基此进一步挖掘预测,输出金融投研领域的智能化分析服务.以金融研究中城投债相关文本作为测试样例,验证了平台运行效果,结果表明平台能以较高的准确率全流程、自动化地实现各项功能,提升金融投研领域的工作效率.

摘要：针对无线通信中的能耗巨大和移动用户潮汐现象带来的基站利用率低下问题,C-RAN作为一种基于集中化处理、协作式无线电和实时云计算架构的无线接入网架构,是一种低成本、高性能的解决方案。针对C-RAN网络中的CoMP性能,通过计算无线链路损耗分析了JT下的CoMP的理论增益。针对C-RAN网络规划设计问题,定性分析了CoMP增益与C-RAN网络Cell数的比例关系,最后结合仿真结果给出了合理的网络规划设计建议,且理论证明其能够很好地解决移动运营商所面临的上述挑战。

摘要：浙江省平湖市位于长三角上海、杭州两大都市圈的交界处,在长三角区域一体化发展上升为国家战略、上海联同周边城市建设上海大都市圈、浙江加快建设大湾区大花园大通道等背景下,平湖所处的区域发展环境发生了深刻变化。平湖市应结合自身优势,主动把握区域一体化发展趋势所带来的新机遇,依托产业创新发展提高在区域中的竞争力。本文采用城市关联网络和产业价值区段两种研究方法,评估平湖在上海和杭州两大都市圈中的产业发展地位、优势和问题;从临沪城市竞争合作和融入上海动力两个视角,研究平湖在区域产业中的发展潜力;针对化工创新、先进制造业、商贸物流等平湖特色产业提出未来发展建议。

摘要：为解决传统无痛胃镜检查流程中的管理难点,构建基于电子签名的无痛胃镜无纸化系统,保障电子医疗文书的合法性、不可抵赖性和可追溯性。通过调研某三甲医院无痛胃镜业务流程,采用电子签名技术从医师与患者2方面进行无纸化改造,在移动端实现CA证书发布及身份认证。借助电子签名技术对胃镜检查进行全流程优化改造,医师与患者使用相应的电子签名方案完成检查申请、签具知情同意书、发布检查报告,改变传统纸质签名模式。无痛胃镜无纸化系统的运用,能够有效降低人力成本和时间成本,提高科室工作效率及医院病案管理质量。