摘要：根据多年的科研成果提出了亚临界和超临界汽轮机部件的强度、振动与寿命的20个设计判据。给出了汽轮机的部件静强度、结构有限元分析、隔板刚度、低压缸刚度、汽轮机胀差、叶片动强度、整体围带叶片动强度、长叶片颤振、第一种调频叶片振动、第二种调频叶片振动、整圈连接叶片组振动、轴系临界转速、轴系油膜涡动的稳定性、不平衡响应、轴系扭振频率、轴系扭振应力、汽流激振、低周疲劳寿命、蠕变寿命和蠕变与低周疲劳交互作用下寿命等20个设计判据和这些设计判据的应用范围。使用这些设计判据,可以在设计阶段校核和分析汽轮机部件的强度、振动和寿命设计的安全性与可靠性,为大型汽轮机的研制和生产提供了科学的依据。

摘要：提出了大型火电设备可用性评定新技术,内容包括可用性的区间估计、增长分析模型和验证试验方案。给出了可用系数AF、不可用系数UF、强迫停运率FOR、运行率SER、等效可用系数EAF和等效强迫停运率EFOR的点估计和区间估计的公式,用于鉴定大型火电设备的可用性水平。给出了AF、UF、FOR、SFR、EAF和EFOR的可用性增长模型,用于评定大型火电设备可用性改进的效果。给出了AF、UF、FOR、SER、EAF和EFOR的验证试验方案,用于考核大型火电设备的可用性水平是否达到合同要求的指标值。给出了大型火电设备可用性的区间估计、增长分析和现场验证试验的实例。该新技术为大型火电设备可用性的鉴定、评定和验收提供了科学的依据。

摘要：介绍了电站风机与水泵优化检修技术研究与应用的一些新进展,包括电站风机与水泵的故障特征信号和故障模式、故障特征频率的计算公式、电站风机与水泵状态精密诊断专家系统、可靠性薄弱环节的统计方法、易损件的寿命管理、状态监测周期的确定、设备故障模型的识别。状态监测技术、寿命管理技术和可靠性分析技术在电站风机与水泵状态检修中的应用,为其优化检修提供了科学的依据。

摘要：总结了近年来商务智能系统在各大钢铁企业的应用经验,提出了面向大型钢铁集团的商务智能应用系统解决方案。方案将商务智能系统分为集团层面和属地层面,详细介绍了两个层面的功能分担及内部功能结构。应用戴明理论说明了商务智能系统与业务信息系统的关系。提出了商务智能系统的逻辑架构,详细介绍了数据抽取-转化-装载过程。结合应用实例具体介绍了系统的设计和实施,验证了所提方案的可行性和有效性。

摘要：提出了大功率汽轮机叶轮轮缘总传热系数的计算方法。介绍了汽轮机动叶片叶身平均对流换热表面传热系数和叶片流道下壁面对流换热表面传热系数的计算方法和计算公式。把汽轮机叶片对叶轮的传热简化为肋片传热,使用肋片传热模型计算汽轮机叶片流道的等效传热系数,采用圆筒壁模型计算汽轮机叶轮轮缘的总传热系数,并给出了应用实例。在汽轮机转子的温度场与热应力场有限元分析中,该计算方法为确定叶轮轮缘的传热边界条件提供了依据。

摘要：设计了一套4台300MW火电机组的寿命管理系统,其硬件系统由扭振监测装置、数据库服务器、应用服务器、网页服务器和用户端浏览器等组成,软件模块由汽轮机、锅炉和发电机等设备的5个寿命计算软件的11个模块组成.该寿命管理系统的主要功能是在线监测、数据库管理、剩余寿命实时计算、结果显示页面生成和可视化浏览.通过在上海外高桥发电有限责任公司300MW机组上的实际应用表明:该寿命管理系统可为4台300MW火电机组的运行控制和优化检修提供技术依据,实现了采用一套寿命管理系统来管理4台300MW火电机组几十个重要部件剩余寿命的技术效果.

摘要：本文提出一种生物启发神经动力学模型的自治水下机器人(autonomous underwater vehicles,AUV)三维轨迹跟踪控制算法.将AUV在三维空间的运动分为水平面运动和垂直面运动,针对传统反步轨迹跟踪控制器出现的速度跳变问题,采用生物启发神经动力学模型,通过构造一种简单的中间虚拟变量,同时结合Lyapunov函数设计出轨迹跟踪控制律,使其控制效果在水平面和垂直面都能够达到全局渐近稳定并且有平滑连续的输出结果,克服AUV反步轨迹跟踪控制的速度跳变问题.仿真结果证明了所提控制律的有效性.

摘要：以上海长江大桥引桥为背景,运用基于模态叠加的车桥耦合振动分析方法,研究箱梁悬臂板在列车作用下的局部振动特性及其对列车走行性的影响。研究结果表明:实体有限元箱梁模型能反映传统杆系有限元模型不能考虑的悬臂板局部振动响应,而且杆系有限元模型的计算结果低估了车桥振动响应;采用钢管加劲撑或者防撞护栏加强措施对悬臂板的局部刚度均有一定的提高,但防撞护栏措施比钢管加劲撑措施更利于行车安全;当悬臂板自振频率较低而列车车速较高时,可能产生显著的悬臂板局部共振响应;一般箱梁悬臂板上可以适合车速较低的城市轨道交通列车运行,但不能满足高速列车正常行驶要求。

摘要：针对线性时变多变量系统,在存在不可测干扰及系统动态特性变化较大的情况下,不需要已知系统先验结构信息,不需要辨识出系统参数矩阵,提出一种完全数据驱动的具有变遗忘因子子空间辨识的预测控制器设计方法.预测控制是一种基于模型的控制方法,为了更好地建立被控系统模型,在已有的在线辨识基础上,根据实测输出值与预测输出值的误差构造变遗忘因子,以调整采集数据的权重,提高辨识灵敏度和控制效果.最后通过实例仿真验证算法的有效性.

摘要：采用"分段蕴含"(PWE)方法,用一组线性变参数模型(LPV)近似约束非线性系统,降低模型近似的保守性.对每个LPV模型引入参数Lyapunov函数,得到稳定的控制律,并施加于非线性系统.当检测到LPV模型发生切换时,根据可行域的离线设计方法确定适当的切换律,使系统按照设定的规则切换,保证切换后的初始状态可行.在文章最后给出了基于切换策略的控制算法的可行性和稳定性.与传统非线性预测控制相比,基于切换策略的鲁棒预测控制方法保守性更低,计算量更小.