摘要：根据矿用电机车蓄电池充电的现状,研制了一种380V交流输入的大功率智能型充电机,采用高频开关电源技术设计了充电机的电路拓扑,选用高性能的DSP用于实现对蓄电池状态的采集、分析和处理,完成了对蓄电池充电工艺的控制,可以适应各种蓄电池的充电要求。实验结果表明,该蓄电池智能充电机具有体积小、使用方便、高效节能等优点,适合在煤矿中应用。

摘要：基于汽车车身柔性薄板零件装配建模方法，建立柔性薄板零件公差优化设计方法。根据柔性薄板零件测点装配偏差与各偏差源间的确定性模型，综合得到测点装配偏差的方差与零件制造方差和夹具定位方差之间的模型，以零件测点平均方差为公差设计函数，工序能力指数和零件制造方差比为约束函数进行零件公差优化设计，并采用车身后地板装配进行应用分析。结果表明，搭接焊接结构的零件公差设计需同步进行，对接焊接结构零件公差设计各自独立进行，而角接焊接结构的零件公差设计则先进行其中对接零件公差设计，然后进行搭接零件公差设计；搭接焊接结构中零件间刚度差异比较大时，刚度小的零件公差可以取相对更大的公差。

摘要：针对三值光学计算机的特点,利用其运算器可重构、数据位数众多、MSD加法器无进位延时等优点,设计并实现了一种用于三值光学计算机的40位乘法例程.该例程采用三值光学计算机中通用的MSD数表示数值,通过三值逻辑中的M变换产生部分积,再运用两两相加迭代的计算方法对部分积进行了MSD加法求和,得到乘积,其中M变换采用了一种比较特殊的快速变换实现方案,而部分积的MSD加法求和则采用流水技术来实现.详细给出了这个乘法例程的具体实现步骤和模拟实验细节,并与电子计算机中类似的乘法器做了运算复杂度对比分析.

摘要：针对传统网络安全设备对云计算平台中虚拟机内部发生的蠕虫病毒、地址解析协议(ARP)广播攻击等异常行为失效的问题,设计了基于VMware的云计算平台下异常行为检测技术架构,提出了云计算下有特征码的蠕虫病毒异常行为检测,和基于突变理论的无特征码的异常行为检测,并针对两种异常行为提出了"侦测—隔离—治愈—恢复"智能处理云安全机制。系统融合云计算下异常行为检测,云计算下事件与防卫管理,和云计算下ARP广播检测三种功能于一体。实验结果表明,系统能实时提供云计算环境下异常行为的采集及分析,每隔5秒自动刷新实时流量资料,且吞吐量可达到640 Gb的处理能力,能够将被保护链路中异常流量所占用带宽降至总拥有带宽的5%以下,解决了云计算下的异常行为检测和防护问题。

摘要：BACnet是专门针对楼宇自动化并被广泛采用的有线通信技术。相对无线通信而言,BACnet存在安装不便、可扩展性差等缺点。简要介绍了目前热门的ZigBee无线通信技术,分析了无线技术在智能楼宇空调系统中应用的可能性;在此基础上,提出使用ZigBee无线通信技术,并重点设计了将无线ZigBee与BACnet有线通信互联的方案。实践表明,该方案能对现场温湿度信号进行采集与传输。最后,对无线技术发展前景作了展望。

摘要：为了获得消像差Offner成像光谱仪,以三镜系统为基础综述了Offner成像光谱仪的各种消像差方法,介绍了由两块不同曲率半径凹面镜与凸面光栅构成的Offner成像光谱仪和狭缝与刻槽成不同方向的Offner成像光谱仪的消像差方法,并得到面内结构及正交结构两种成像光谱仪结构,其中正交结构在消像差方面更具优势,为获得高质量Offner成像光谱仪提供了理论基础。

摘要：研究蝙蝠算法在多目标多选择背包优化中的应用问题。针对传统的多目标多选择背包优化算法由于计算复杂度非常高,难以获得满意的解等问题,在蝙蝠算法的基础上,提出了一种改进的蝙蝠算法用于求解多目标多选择背包问题。算法设计中,首先引入了惯性因子作用于蝙蝠的速度,重新定义了蝙蝠的速度的更新方程,用来提高算法的收敛速度,然后给出了蝙蝠个体和群体更新的规则,引导蝙蝠向Pareto飞行。最后仿真结果表明,与粒子群算法相比,蝙蝠算法能够以更快的速度找到相同数目的 Pareto,体现出蝙蝠算法解决该问题的可行性和有效性以及蝙蝠算法性能的优越性,拓展了蝙蝠算法的应用领域。

摘要：将金属表面等离子体共振理论应用到高性能薄膜太阳能电池设计当中已成为近年研究的热点之一。从金属表面等离子体共振理论在薄膜太阳能电池中的应用机理出发,重点介绍了不同纳米结构设计的等离子体硅基薄膜太阳能电池在光学和电学仿真中的研究进展,最后对等离子体硅基薄膜太阳能电池的发展方向进行了展望。

摘要：已有特征选择算法不能有效降低特征维数,且稳定性较低。为此,提出一种融合过滤和封装方式的特征选择算法。在封装式算法中,设计能保持图像之间拓扑结构的特征选择判据,在过滤式算法中,以Fisher Score为判据,采用单独最优的特征搜索策略。实验结果表明,将算法应用于人脸识别中,能提高识别率,降低特征维数,且具有较好的稳定性。

摘要：为了提高氯化法回收LCD中铟的效果,降低Si O_2和Al_2O_3对氯化过程的干扰,采用Na OH对液晶显示器玻璃基板粉末中的硅和铝进行了预先溶出规律研究。首先分析了LCD粉末中Si O_2和Al_2O_3的含量、形貌以及铟的浸出变化,然后计算了Si O_2和Al_2O_3的脱除效率。在条件实验基础上通过正交实验设计得出优化实验条件。研究表明,在液固比为90∶2、温度95℃、溶出时间2 h、碱度0.56 g/L的最佳工艺条件下,Si O_2的脱除率为80.88%、Al_2O_3的脱除率为83.30%、二者总的脱除率为81.30%,洗涤液中没有发现铟的溶出,碱溶后的物料表面产生大量均匀的孔状结构。这将对液晶显示器玻璃基板粉末的资源化与铟的富集有重要意义。