摘要：中国学者提出的演化密码作为密码学研究的一种新的方法,在分组密码、ECC公钥密码等密码设计和分析中取得重要进展。考虑到跳频通信中采用的密码算法设计使得跳频系统信号的安全性得到广泛关注,为改进目前跳频序列安全性,提出了一种基于演化DES的安全跳频序列设计方案,提高了抗差分攻击和线性攻击能力。通过对跳频序列的多项性能进行测试,测试结果表明跳频序列不仅通过了NIST测试,而且在安全性、均匀性、相关性、线性复杂性和随机性等方面获得了较大的改善。

摘要：鉴于数据结构的课程理论和实践性强、内容丰富且抽象以及难以将理论知识应用到实际中的特点,数据结构的课程设计是将数据结构的理论知识应用到生产实践,提高分析、解决问题的能力,达到融会贯通和灵活运用所学的知识的目的。文章结合多年的数据结构课程设计实践,提出了相应的改进措施,以提高教学质量。

摘要：针对传统紫外成像法的局限性,提出了一种有效进行紫外电晕检测的状态评定方法。通过设计构建的单通道紫外成像系统采集的图像信息,结合环境因素,提取了在一定时间间隔两种不同电晕放电状态的电子崩性放电面积、流注性放电面积、流注性放电重复次数以及湿度的4个特征参数,并在此基础上,建立了自组织特征映射神经网络的高压设备电晕状态评估模型。测试结果达到预期效果,具有良好的准确性和稳定性,为高压设备的运行状况诊断带来实际意义。

摘要：针对我国浙江省舟山嵊泗列岛中的第二大岛嵊山岛负荷特点,规划设计了独立的可再生能源多能互补供电系统,包括风能、太阳能、波浪能,以及储能蓄电池等。采用回归分析方法对海岛用电负荷进行预测,在此基础上搭建海岛多能互补的混合发电系统的基本框架和模型,通过按机组类型优化的电源规划模型寻找出合适的计算方法进行供电电源优化,基于线性规划的原则得出各可再生能源电源在供电系统中的容量分配比例,即优化的供电电源规划设计方案,具有经济、环保、可靠的特点。

摘要：血液中血红蛋白和糖化血红蛋白(HbA1c)在偏酸性的溶液中具有不同的阳离子特性。根据这一特性采用离子交换液相色谱法梯度洗脱出血液中的不同物质成分,其中包括HbA1c。再利用紫外/可见光吸光光度计原理设计了能够检测到HbA1c浓度的检测器。由于洗脱的过程中不可避免的会出现两种物质洗脱不完全的情况,在检测得到的色谱曲线上会出现重叠峰。为了能够准确的计算HbA1c所对应的峰面积,采用指数修正高斯分布模型(EMG)来拟合测得的吸光度曲线以达到重叠峰分离的效果,最后计算分离出的HbA1c成分所对应的峰面积和整个吸光度曲线的面积。两面积的比值即是糖化血红蛋白的浓度。

摘要：鉴于复杂网络同步问题的教学与研究目前以软件模拟为主,文中结合虚拟仪器、现场总线与嵌入式系统技术,开发了复杂网络同步仿真试验系统。文中介绍了系统总体架构与硬件组成,详细阐述了串口通讯方法、同步仿真监控软件开发及单片机嵌入式系统设计等关键技术。随后以一个网络实例及对应的试验现象验证了开发工作的成功性,展望了系统的应用前景。

摘要：大数据下基于Hadoop平台构建的电商推荐系统存在着计算缓慢、无法根据用户实时行为作出推荐的问题。针对以上问题,设计和实现基于Spark平台的电商实时推荐系统。与Hadoop平台构建的推荐系统相比,系统首先基于Spark平台构建了分布式日志采集模块和分布式日志数据传输模块,用于采集和传输用户隐式行为日志,解决电子商务跨系统数据源收集问题;其次在统一数据源的基础上,采用基于Spark的矩阵分解推荐模型进行离线训练,提升离线推荐训练的效率;进而在离线推荐的基础上,提出一种使用Spark Streaming实时流技术对电商日志数据做实时过滤,获取用户当前所需商品,并将离线推荐结果与实时推荐结果通过统一介质融合的方案,实现对用户隐式行为进行实时推荐反馈的功能。最后经实验证明,基于Spark平台的电商实时推荐系统相对于Hadoop平台的电商推荐系统具有更高的可靠性和稳定性,能够承载大规模数据量,离线推荐训练速度相对于Hadoop平台提高10倍,并且对用户的实时行为也能够作出实时推荐反馈,提升5%的交易转化率,增强电商网站的用户体验。

摘要：收集及整理深圳地铁2号线沿线地层导热系数、导温系数和比热容等热物理指标原始数据,对砾质黏土热物理性质进行分析,对影响砾质黏土热物理指标的因素进行相关性统计,给出砾质黏土热物理指标比热容和导热系数与其三相比例指标(含水量、孔隙比、密度)的计算公式,为热物理参数在地铁工程勘察、设计中的合理获取提供了一种新途径。

摘要：文章从"院"与"墙"两个要素在空间设计中的作用出发,解读了非常建筑的涵璧湾花园项目,剖析了作品对江南建筑特征的把握与当代转化。

摘要：为了突破上海市保险业人才供需失衡而制约行业发展的瓶颈,设计人才需求预测模型来预测未来几年的人才数量具有实际意义。本文基于2011—2016年上海市保险业人才有关数据,构建Brown线性趋势模型,预测2019—2021年上海市的保险业人才需求量。结果表明,上海市未来三年内以每年近似13%的速度增长。最后,从高校培养人才的角度提出相关建议,以期为该行业的未来发展提供参考。