摘要：热防护服装是消防员面对火灾环境的重要屏障,为分析织物组织对其热防护能力的影响,构建了消防服外层阻燃织物的三维几何模型,并考虑实际着装状态建立“织物-空气层-皮肤”流固耦合传热模型。根据实验结果验证模型,并选取外界环境、织物组织结构及纱线导热系数进行参数研究,对比织物表面温度分布及真皮层热流密度、温度变化曲线。结果表明,该模型能较好地拟合实验结果,随着热暴露峰值温度的上升及纱线宽度的增大,纱线表面温度、真皮层热流密度、真皮层温度均上升。纱线的导热系数对真皮层温度影响较小。纱线宽度对真皮层温度的影响与热环境相关。有必要针对热暴露环境设计织物结构,在保障热防护性能的同时减小热防护服装质量,降低消防员热应激。

摘要：为了保证复杂BPMN协作模型的正确性,不仅要涵盖多实例和子进程等复杂元素,还要在检测控制流错误的同时检测数据流错误。但业务流程建模标注(BPMN 2.0)缺乏形式化语义的描述,这对模型正确性的验证造成了阻碍。因此,给出了一种具有弧权重的层次化着色Petri网(HCPN)的定义,它既可以对数据流进行形式化表示,又可以对多实例和子进程结构进行建模。进一步提出了从BPMN协作模型到HCPN模型的形式化映射方法。然后基于HCPN模型的弧权重给出了缺失、丢失和冗余3种数据流错误的定义,并提出了对应的检测算法。最后,设计了一个自动化建模与验证的框架,通过一个案例研究说明了该方法的有效性。

摘要：基于宠物主人高质量照顾宠物的市场需求,创新设计集创新性、便利性、实用性于一体的智能宠物项圈系统,主要包括电源动力、GPS定位、NB-IoT物联网、NFC通信、耗能计算、自动警报和宠物情绪诊断等硬件系统,以及外出模式、居家模式、丢失模式等软件系统。在智能宠物设备市场持续增长的背景下,该新型智能宠物项圈产品特色鲜明,将在相同品类产品中具有良好的商业价值和市场竞争优势。

摘要：目的针对医院住院患者用餐体验不佳的问题,提出了基于KANO模型和AHP层次分析法的医用无人送餐车产品需求评价方法,旨在提升患者用餐满意度。方法首先,通过半结构化访谈、行为观察等方法建立用户体验旅程图,将用户订餐、取餐过程进行可视化表达,获得21个初始需求项;其次,运用KANO模型分析方法获取产品属性分类,进而得到有效的用户需求;随后,依据分类结果并剔除无差异需求后,构建出医用无人送餐车设计方案的AHP层次分析模型并进行打分和权重计算;最后,将排序靠前的需求指标作为设计优先集合,产出其相对应的设计策略并进行方案设计实践。结论运用KANO模型和AHP分析法进行医用无人送餐车设计研究,可以更为科学准确地分析产品属性和设计需求之间的联系,有助于发掘用户需求,进而提升用户满意度,为同类型产品方案的选择和优化提供参考。

摘要：基于水热法制备高分散纳米粒子NaYF_(4)∶Yb,Er纳米粒子,在其外层包覆介孔二氧化硅(MSN),并进一步修饰了聚多巴胺(PDA)和透明质酸(HA),制备出复合纳米微球UCNPs@MSN@PDA-HA,通过透射电镜(TEM)观测其结构和形貌。通过红外分析仪(FITR)和荧光光谱仪检测其组成和发光性能。结果表明,复合纳米微球具有良好的分散性和介孔结构,通过修饰不同材料后,仍具有良好的上转换发光效果。

摘要：沉浸式体验作为一个新兴产业,不单只局限于娱乐领域,如今已逐渐渗透到博物馆、旅游、教育等与人们息息相关的诸多领域。随着体验经济的崛起,数字技术的不断更迭,艺术展馆数字化战略的指引,以及可落地应用形式愈发成熟,沉浸式体验产业也迎来了高速发展。本文以遇见博物馆的沉浸式光影艺术展为研究对象,深度分析其营销策略、探究其布展设计,运用问卷调查、STP等理论,结合相关调研与文献,以及国内外优秀案例和理论,对其提出相应的优化建议。以此探究中华传统艺术的创造性转化与创新性发展的新路径,使优秀传统艺术留其古韵,创立新风。以现代科技手段传播中国经典艺术作品,让观众可以更深入地体验和理解其精神内涵,在潜移默化中受到艺术熏陶。

摘要：随着深度学习技术的发展和引入,现有人群健康数据预测方法的性能不断提高,但仍然受到数据质量问题的限制。为此,本文提出了一种基于外部知识辅助的人群健康数据预测方法。首先,该方法以与冠心病患病率相关性较强的高血压患病率数据和选区老年人口比例数据作为外部知识辅助填补冠心病患病率数据稀疏部分,对上述数据进行预处理后,构建CNN模型对高血压患病率数据和选区老年人口比例数据提取特征矩阵,并和随机噪声、部分完整的冠心病患病率数据作为CGAN模型的输入,以生成用来填补原冠心病患病率数据中稀疏部分的人工样本;然后,该方法将填补后的完整数据集通过ARIMA模型拟合得到模型特征,并输入GRU模型进行预测分析。实验结果表明,本文方法在MAE和RMSE上和KNN模型和RNN模型相差不多,但MPAE大大降低。

摘要：针对工业生产中难以大量获取已标注设备状态数据的问题,文中提出了一种基于深度学习的设备健康状态识别模型,以实现小样本情况下的状态识别。首先,通过离散小波变换去除一维振动信号的噪声,通过格拉姆角场(GAF)将其转换为二维图像,并进行灰度化处理,以简化矩阵并提高深度学习的运算效率;其次,提出了一种深度学习模型,该模型运用Siamese架构,将深层残差结构作为子模块,并采用SimAM自注意力机制对残差结构进行改进,以SRes-SimAM205进行模型指代;最后,为了更快更准确地找到最优值以获得更高的精度,使用OneCycleLR函数自适应调整学习率,为了验证所构建方法的有效性,选择使用中南大学提供的齿轮数据集进行算例分析。试验结果表明:所提出的方法可以更好地提取特征并获得99.9%的识别精度,具有良好的泛化能力和适应性。

摘要：住区绿地作为韧性空间,在守护公共健康安全和缓解心理压力方面具有重要作用。为了解该空间疫情前后的使用变化、现状评价、改善意见,通过文献调研、线上问卷调研、线下抽样调查3种方法进行研究,从绿色空间选址、空间布局设计、植物配置设计等方面提出建议,并进行总结。

摘要：基于业务架构为中心的企业架构开发思路,采用开放组架构框架(TOGAF)业务架构ACF元模型的划分,提出了一种ROAD架构迭代建模方法。针对目前ROAD元架构中业务活动模型采用IDEF0的活动模型导致的面向场景业务能力的不足,文中通过使用BPMN模型来覆盖IDEF0的活动建模,避免在描述复杂的业务过程时可能存在的局限性,并且更好地捕捉和表示所有的细节和关系,不会使得模型过于抽象。从而实现面向场景的系统建模和管理,提高业务架构设计的效率和精度。最后,文章中以旅游出行租车订购系统为例的方法,采用ROAD元架构方法建立场景化业务架构模型组,并对其进行讨论和改进,为现有架构体系提供一种面向场景的扩展思路。