摘要：为了定量评价体育锻炼的效果,需要构建体育评价决策支持系统,结合大数据分析方法进行体育评价决策,从而制定规范的体育训练计划,提升体育锻炼的效果,提出一种基于关联规则的体育评价决策支持系统设计方法。采用大数据挖掘方法进行体育评价的信息挖掘,提取体育评价决策支持系统数据信息流的自相关特征,通过神经网络分类方法进行体育评价决策信息的融合聚类处理。结合体育评价的先验知识进行关联规则特征集构建,采用关联规则特征提取和大数据信息融合处理技术,实现体育评价决策支持系统的数据库构造。采用数据库优化调度和访问方法进行体育评价决策支持系统的底层软件开发,在嵌入式的Linux和B/S构架体系下实现体育评价决策支持系统的开发设计。测试结果表明,采用该系统进行体育评价决策支持的准确性较高,数据融合性较好,提高了体育评价决策能力。

摘要：针对原有篮球投篮轨迹捕反义捉方法数据聚类效果较差的问题,设计基于背景差法的篮球投篮轨迹自动捕捉方法。通过传感器对比结果选定惯性传感器,设计轨迹捕捉器并构建相应的轨迹捕捉网络构架。在运动员小臂处与篮筐篮板入放置捕捉器获取投篮动作数据并对其去噪处理。使用背景差法中的多高斯模型构建投篮轨迹模型。对模型内数据点进行聚类处理,剥离背景数据获取轨迹数据,最后完成轨迹数据的聚类捕捉。至此,基于背景差法的篮球投篮轨迹自动捕捉方法完成。构建对比实验,与原有方法相比,此方法对数据点的聚类效果更佳,原有方法聚类效果较为松散易造成数据缺失,轨迹捕捉精度较低。因而,此方法的轨迹捕捉效果更为优越。