摘要：为了提高集装箱港口设备的利用率,最小化船舶在港时间,需要设法减少岸边集装箱起重机的延迟时间,使岸边集装箱起重机可以连续地工作。为此在岸边集装箱起重机下设置一个具有一定容量的缓存区,用以临时存放即将作业的集装箱,以减少岸边集装箱起重机与集卡二者之间的依赖性,可以更自由地进行调度工作。考虑不同容量的缓存区限制,同时兼顾装卸混合作业,在已知工作顺序的条件下,以最小化岸边集装箱起重机延迟时间及集卡总行驶时间为目标,将每项工作分配给合适的集卡,建立了一个混合整数规划模型来实现集卡在港口的同步调度,并设计了相关算例,运用CPLEX软件求解,验证了模型的有效性。

摘要：支持向量机在风电功率预测方面的应用越来越广泛。风电功率预测精度不仅受风能随机性、非线性的影响,而且取决于预测模型的主要参数。对搜索者算法的二维优化能力进行改进,设计了基于二维参数改进的粒式搜索者算法(PTSOA)。具体给出了PTSOA的实现步骤,并利用五种常用的经典测试函数验证改进后算法的优化性能。利用粒式搜索者算法对支持向量机的核函数参数和惩罚因子进行寻优,利用寻优得到的参数进行模型训练,并将模型用于功率预测。对支持向量机预测模型结果进行对比和预测误差分析。分析结果表明:粒式搜索者算法优化的支持向量机具有更精确的风力发电功率预测结果。

摘要：构建了基于ZigBee的海上风机机组状态监测系统,考虑到传感器之间的相互影响,在风力发电机关键部位安装无线传感器,包括速度传感器、温度传感器、振动传感器,实时全方位采集风机运行的数据,采用并传输给数据采集模块进行存储,存储后的数据通过ZigBee技术传输给数据转发模块,数据转发模块将数据通过ZigBee网络发送到监控终端,风电场管理人员通过监控中心屏幕即可全面了解和把控海上风电场风机的工作情况,对风机在工作期间的活动情况一目了然,当出现紧急情况时可立刻定位到风机布置的测点及时处理。

摘要：采用BIM技术,提出地铁车站能源管理系统的结构设计,实现对空调设备的实时、有效监控。

摘要：车载导航平台随着汽车的逐渐普及而越来越多的影响消费者的生活方式。本文改变传统的基于WINCE与ARM平台的设计方式,设计了一个高效且成本较低的解决方案,即在高性能XSCALE处理器与开源LINUX操作系统的平台下基于开源的图形用户接口(GUI)、数据库、坐标转换等诸多成熟的解决方案,很好的提高了系统的性能,极大的降低了系统的成本和开发的时间。本文构架了车载导航终端的实现框架,并最终取得了较好的演示效果。

摘要：针对地铁空调对能耗的影响,结合地铁车站的具体结构,考虑地铁车站节能模型中需要的参数,设计了地铁车站模型;在此基础上提出了节能控制策略,该策略根据二氧化碳和人流量的反馈调节风机的启停和频率,使得节能效果提高,解决了运用一般智能算法需要大量数据的缺点。

摘要：针对工业生产中恒张力收卷系统的鲁棒性差和自动调节能力差的问题,依据机械机构受力分析和卡尔曼滤波算法理论,该文设计了新的收卷控制系统。它改进了一个基于张力间接控制的机械结构,提出了一种基于卡尔曼滤波的收卷控制系统算法,借助Matlab软件分析了该收卷控制系统的控制效果。仿真结果表明,基于卡尔曼滤波的收卷控制系统,具有鲁棒性好、调节能力强、能够自动适应生产线速度变化的特点。

摘要：随着全球可再生能源的快速发展,分布式电网将彻底改变未来配电网的设计运行方式,大量电力电子器件的应用会引起电力系统中次同步振荡(SSO)现象,严重影响了电力系统的稳定性。介绍了SSO的表现形式,并对其现象、机理进行归纳总结,简单比较了SSO现象的分析方法及有效的抑制手段,并对今后的工作内容进行了展望。

摘要：为了弥补单体电池因电压差造成过充过放性能较弱的缺陷,同时为保护电池组,以提高其有限容量利用率,提出并设计了一种优化的基于ARM Cortex-M3电池组均衡控制算法应用系统。以EXP-LM3S811作为开发平台,实现上、下位机数据通信、荷电状态(SOC)算法、电池参数及报警功能,采用一种优化的电量复合估算方法,对电池组SOC进行准确计算,并且利用Labview人机界面实时监控电池组工作状态。通过仿真和实验证明,该系统提高了均衡控制效率和精度,具有较好的电池利用率。

摘要：通用量子计算机器件进展缓慢,对实用化1 024 bit的RSA密码的破译尚不构成威胁,现代密码依旧是安全的。首次提出了对Shor算法的改进应考虑量子器件约束,第一和第二量子寄存器器件要求需从设计理论的1 000~2 000 Qubit降至100 Qubit以下。基于量子人工智能的专用量子计算机的商业化进展迅猛,已列为应对美国国家战略计算计划的新一代计算思想,在机器学习和模式识别领域应用广泛,不能忽视其对互联网大数据信息安全的影响。首次提出了将量子计算机应用于密码设计,从量子人工智能角度提出了国外尚未开展的量子计算密码研究。