摘要：为实现发电机状态维修,研究一种新的状态估计混合智能模型.设计了一种基于径向基信息神经网络和模糊推理的模型,阐述径向基信息神经网络的结构和训练算法,介绍一阶Sugeno模糊模型的5层结构,根据专家经验知识选择合适的模糊输入隶属函数和模糊逻辑推理规则,而结论参数采用递归最小二乘法辨识.该模型充分利用各种在线监测装置的监测数据,特别是可利用领域专家的实践经验和专业知识,实现发电机状态估计.

摘要：提出了用简单连续化模型分析框架侧移的近似方法 .根据应变能相等的原则 ,得出了与原框架等效的连续化模型及其侧移的解析解 .实例分析表明 ,用此种方法分析框架侧移具有较高的精确度 .同时 ,连续化方法能使计算分析得以大大简化 .因此 ,它对分析大型框架 ,尤其在初步设计阶段具有很高的实用价值 .