摘要：当前电力通信网络的安全可靠性评估缺少量化的评估手段,针对该问题,文章提出了完整的定量评估研究方法,该方法建立了分层结构的定量评估模型(包括分层结构指标体系、指标权重模型),并定义了安全可靠性指标值与对应的评估结论等级。该方法为电力通信网络的规划、建设、优化提供定量依据和基础数据,具有理论研究价值和工程指导意义,并已在国网上海电力项目中得到应用。

摘要：轨迹数据的分析与查询在移动数据管理、位置服务等领域具有十分重要的应用价值。为提高海量多元轨迹数据的分析和挖掘效率,提出一种新的多元轨迹数据索引方法 MTSAX,并给出一种多维空间编码方法:GeoWord编码,在i SAX索引框架的基础上,设计移动对象轨迹索引方法。在真实轨迹数据集上的实验结果表明,与传统基准方法相比,MTSAX具有更好的轨迹查询性能。

摘要：考虑辅机系统对一次设备的影响,地下变电站操作票可能涉及一次设备、二次设备以及辅机设备的操作.由于模型信息不完整,现有自动开票系统难以满足地下变自动开票的要求.为了较好地解决该问题,论文提出综合采用面向对象数据库和专家系统的自动开票实现方案,详细阐述自动开票系统对数据模型的要求,给出一次和二次系统模型的设计,并给出一个具体的实现方案。实际运行系统证明了该方案的有效性.

摘要：采用穿孔板共振吸声结构用于变电站噪声治理,根据变电站噪声频率分布特性设计了共振吸声结构参数,并对共振结构吸声系数进行了数值仿真,得到其吸声谱在低频具有相对较大的吸声系数。对设计的穿孔板共振吸声结构进行了工程实验,利用设计的软件得到变电站的可听噪声倍频A计权声压级。分析了噪声治理前后的不同频带噪声的变化特性,测试结果表明所采用穿孔板共振吸声结构具有较好频率选择吸声特性,该结构大幅度地降低了变电站中的低频噪声,使变电站的噪声得到有效的控制。

摘要：换流站交流滤波器的配置与投切方案是特高压直流输电系统设计的重要组成部分。文中介绍了向家坝—上海±800 kV特高压直流输电工程奉贤换流站交流滤波器配置方案,根据向家坝—上海直流工程奉贤换流站无功需求特点,结合受端交流系统,从交流母线电压控制、滤波要求和容量选择方面进行换流站交流滤波器的配置,并分析了其投切策略。通过校核计算和PSCAD仿真,验证了滤波器的配置以及投切策略的可行性。笔者研究对后续直流工程滤波器设计具有借鉴作用。

摘要：利用传统平台对电力营销数据进行采集,存在采集质量差,采集效率低的问题。针对上述问题,设计一个基于掌上电脑(PDA,Personal Digital Assistant)的电力营销数据智能采集平台。首先设计数据采集平台的硬件及软件,利用底层的数据采集模块对电力营销数据进行实时采集,并将采集到的数据进行预处理和集成,然后利用传输子程序将数据传输给数据管理模块,利用PDA对其进行分类管理和储存,最后利用PDA输出功能将整理好的数据通过PDA数据显示子程序将结果呈现给用户,供用户查阅。结果表明,与传统平台相比,本平台进行20次采集实验,采集准确性提高8%~15%,采集质量提高,且所用时间平均减少5.08 s,采集效率提高。

摘要：为了克服目前高压变电站内系统通信设备类型多、业务接口多、通信设备之间多级转接、分体设备占用空间大的缺点,提出了一种变电站的系统通信设备集成方案,将变电站内各类功能的系统通信设备以板卡和模块形式集成为一体化设备,可节省设备占用空间、节省用电功耗、减少设备之间的线缆连接,对于设备安装、施工、运维都大有裨益,对设备制造企业根据业务需求进行产品研发也具有重要的指导意义。

摘要：针对电渗法与外荷载联合作用进行了室内试验,设计了9组对比试验,包括在相同外荷载作用下改变电渗电压、在相同电渗电压作用下改变外荷载作用以及单纯外荷载作用下的普通固结试验.对各组试验中的电路电流、土体出流、土体含水率分布、土体沉降、土体电导率、pH值等指标进行了量测,分析了外荷载、电渗电压对电渗过程的影响,并在外荷载与电渗电压之间建立了一定的联系.试验结果表明,增加外荷载对土样排水的促进作用优于提高电压梯度;外荷载作用能够促进阴极排水口处的出流量;在40 kPa外荷载作用下的普通固结与在0.5 V/cm电压梯度作用下的电渗固结作用及效果相当,在1 V/cm电压梯度作用下的电渗固结与在50 ～60 kPa外荷载作用下的普通固结作用效果相当.研究及结果表明,外荷载与电渗法联合作用和单纯电渗法及单纯预压法相比,能够显著提高地基处理效果.

摘要：通过对虚拟现实系统构成和关键技术的分析,进行虚拟现实技术在地下变电站辅机系统仿真中的应用研究.针对辅机系统的仿真需求,结合地下变电站的特殊性,采用场景分块和实例引用技术,提出动态载入和动态删除的思想,节省了系统的处理时间及占用的硬件资源.根据仿真培训的需求,设计并详细介绍运行和培训2种模式.测试结果表明,该方法能有效满足用户的需求,解决了通常虚拟现实仿真系统不能突出装置细节的问题.

摘要：提出了基于人工智能的配电网设备负载预测预警系统。该系统采用层次聚类法按照历史负载率曲线特征将配电变压器和馈线划分为多类,并为每类构建一个基于Seq2Seq的负载率预测模型。在此基础上,该系统建立了一个重过载预警框架,筛选出未来短期存在重过载风险的配电网元件。测试结果显示,负载率预测的平均绝对百分比误差均值为6.79%,重过载预警的准确率均值超过90%。