摘要：在具有传染性的重大突发公共卫生事件中,针对人员的行程追踪问题,引入区块链技术,设计了一种基于区块链的人员轨迹溯源系统,研究如何降低因人员数量多、移动轨迹杂、行动范围广等增加的疾病信息的采集、排查及保密的难度。通过将疾病防控事件中涉及到的众多主体简化为政府机构(监管方)、企业组织、普通用户三方,实行上链处理;进行后端(智能合约)和前端(web网页)的开发,实现具有分布式记录、信息数据加密、一键轨迹溯源等功能的DAPP(去中心化应用);引入实例进行智能合约测试,成功实现合约内容,说明系统可以对疾控中的人员进行有效追踪。

摘要：针对带工序跳跃的绿色混合流水车间机器和自动引导车(AGV)联合调度问题,提出改进memetic algorithm (MA)以同时最小化最大完工时间和总能耗.首先,设计基于工序、机器和转速的三层编码策略,最大程度保证算法在整个解空间中搜索;然后,设计混合种群初始化方法以提高初始种群解的质量,同时设计交叉和变异算子以及两种基于问题的邻域搜索策略来平衡算法的全局搜索和局部搜索能力;最后,通过大量仿真实验验证MA算法求解该问题的有效性和优越性.

摘要：对含有绿色指标的多目标柔性作业车间调度问题,建立的数学模型以最大完工时间、能耗和机器负荷为优化目标。设计了一种基于遗传与贪婪算法思想的混合算法(GGFA)对问题进行求解。求解过程分为两个阶段,第一阶段是遗传算子对工序寻优,第二阶段是贪婪算子对机器寻优。通过标准算例的测试和与其他算法结果的对比,证明了算法的可行和有效。

摘要：针对公众突发事件背景下应急手术调度效率及救治率低下等问题,将应急手术调度问题看作三级混合流水车间调度问题,在考虑患者三级分类的同时,综合考虑患者的恶化效应与手术团队的学习效应因素,构建以平均完成手术时间、患者恶化成本和手术室总能耗为优化目标的多目标应急手术调度模型。针对布谷鸟算法易陷入局部寻优的缺点,设计了一种被发现概率自适应的布谷鸟算法对应急手术的调度模型进行求解。最后通过仿真实验验证了模型和算法的有效性。

摘要：针对加工时间不确定的可重入混合流水车间调度与预维护协同优化问题,构建以区间最大完工时间、区间总碳排放和区间总预维护费用为优化目标的集成调度模型.针对问题特性,通过设计改进的可能度计算方法,定义区间意义下解的Pareto占优关系.提出一种改进的离散鲸鱼群算法,通过同步调度与维护策略,实现制造与维护的联合优化;设计个体间距离计算策略,寻找“最近较优个体”;设计个体位置移动策略以及多邻域搜索策略,有效地平衡全局搜索和局部搜索,提高收敛精度.通过大量的仿真实验和结果对比分析,表明了所提出的算法对于求解区间数可重入混合流水车间调度和预维护协同优化问题的有效性和可行性.

摘要：【目的/意义】疫苗是保障人民生命健康安全的重要屏障,关系到公共卫生安全和国家安全,同时也是疫情防控的有效手段,但仍面临疫苗可信溯源、疫苗犹豫等关键难题,需进一步加强疫苗信息化溯源体系建设。【方法/过程】基于区块链技术理论研究,通过模型构建的方法,针对性地设计了疫苗流通到接种全周期的区块链追溯机制,进一步设计了疫苗流通管理的联盟链网络结构,并提出了疫苗接种信息链式管理模式,最后基于FISCO BCOS框架对溯源体系进行了实现。【结果/结论】结果验证了该体系的可行性,同时研究成果有利于切实维护疫苗流通接种秩序,辅助疫苗管理的监管决策,增强公众对疫苗安全的信任,为实际应用提供了一定的借鉴。【创新/局限】区块链技术赋能于疫苗管理,实现了疫苗信息的正向存证追踪与反向溯源监管,并推动了在疫情防控背景下的疫苗信息化溯源场景应用。

摘要：“新工科”专业需要以培养符合国家建设需要的人才为目标,需将“立德树人”理念完全融入专业建设的全过程。以上海海洋大学机器人工程建设为案例,综合分析了以“立德树人”理念为核心,以培养新时期人工智能浪潮引领下的合格建设者为出发点,以培养秉承科技报国理想、传承攻坚克难精神的可靠接班人为着眼点,设计专业的建设规划、途径与手段。

摘要：疫情爆发初期,患者易因应急医疗物资的短缺和分配不及时而产生恐慌心理。针对该问题,考虑各疫区应急物资需求优先度、应急物资的分配量及到达时间等因素,构建患者恐慌心理函数,以量化的患者恐慌心理最小和物资分配总成本最小作为优化目标,建立多周期的应急物资分配模型,并融合泛化反向学习和自适应惯性权重设计了改进的鲸鱼群优化算法,以湖北新冠肺炎疫情为例进行验证。结果表明,所提出的模型和算法能够有效地解决疫情环境下考虑患者恐慌心理的多周期应急物资分配问题,且改进的算法在局部搜索和全局搜索上具有良好的性能。

摘要：备灾措施可以为救灾做准备,为确保灾后应急物资可以及时高效地到达灾区,提出了考虑备灾的双层规划应急资源调度选址—路径优化模型,上层规划以供应站建设和运营总成本最低为目标,而下层规划以配送路径成本最小化为目标。设计了一种改进的双层樽海鞘遗传算法求解该问题,结合迭代划分的概念更新领导者位置,采用自然指数惯性权值策略修正控制因子,利用混沌映射更新追随者位置,采用田口分析方法获取参数合理取值。最后,通过使用双层樽海鞘遗传算法与遗传粒子群混合算法、粒子群优化算法、免疫优化算法对OR-Library中的LRP(location-routing problem,LRP)数据集进行求解和对比分析,验证了所提模型和算法的可行性和有效性。