摘要：在循证医学范畴内,随机对照临床试验(RCT)被认为是评价抗VEGF药物治疗眼底病效果的金标准。当以视力提升作为主要疗效评价指标时疗效水平很难有明显突破,使得非劣效性设计的RCT研究被广泛应用。在应用非劣效性研究设计时应重点关注:在验证新疗法疗效“不受损”的同时能否给患者带来其他方面的获益;界值的确定需要建立在临床意义及统计学意义综合考虑的基础上;传统的显著性检验方法并不适用于非劣效检验;非劣效性结论达成可继续追求优效性。本文将针对上述关注的热点问题进行深入阐述,为临床研究者在实际工作中科学开展研究设计、客观解读研究结果、正确指导临床实践提供帮助。

摘要：为实现快速的3D交互展示内容制作,利用Web GL图像引擎设计了基于互联网的快速3D内容展示创作平台。互联网创作平台的主要3D功能包括多媒体内容导入和关联、3D模型配置、3D动画自动生成、画笔地图绘制等。互联网创作平台利用Web服务器和PHP,支持瘦客户端的3D内容创作和HTML应用生成。经本项目联合参与单位的实际应用,交互动画设计师在没有程序员参与的条件下能够顺利完成交互3D内容创作和3D动画内容快速生成。本创作平台为互联网3D展览展示提供了简便的设计方案和新的设计模式。最后,在调整本创作平台的部分功能后能够满足城市紧急救援方案3D交互推演和3D动画生成、战术方案3D交互推演和3D动画生成、互联网3D虚拟展馆制作、室内外建筑展示内容制作。

摘要：随着用户和词条数量的增长,"用户-词条"评分矩阵变得极其稀疏,导致基于相似度计算的推荐算法精度降低.提出一种基于用户短期兴趣时序性变化的评分矩阵进行预填充.由于MediaWiki社区用户群之间的信任呈动态变化,定义了追随率反映同一时间窗内具有相似兴趣的用户对知识推荐的参考性.最后设计实验,确定时间窗长度T的最优参数,通过比较CFBDT(Collaborative filtering based on dynarnic trust)算法与3类现有算法的效果,验证其可行性.

摘要：城镇污水处理是能耗密集型行业,能耗在线监测、定量分析与定向优化是降低运行成本的重要途径。通过智能电表、电量采集器等进行能耗在线采集和定量分析,并采用脱气法监测曝气系统氧转移效率(OTE),结果表明:生化处理段是最大用电工艺单元,其能耗占总能耗的50%以上。曝气、提升、搅拌、紫外消毒等设备用电量占总用电量的90%以上。基于能效评估更换部分曝气设备,优化曝气系统和机械搅拌运行方案,OTE最大值从15%-20%提升至25%-28%,污水处理厂单位电耗从0.38kW·h/m^(3)降至0.30-0.31kW·h/m^(3)。OTE和DO之间关联性较高,CASS工艺曝气周期中,OTE迅速上升并维持在较高水平,随着耗氧污染物的降解,OTE逐渐下降,DO逐渐上升。曝气周期后期,OTE显著降低且DO高于设定值时,可能出现曝气过度。

摘要：人脸配准是人脸识别、美化和面部表情分析等人脸相关应用的重要组成部分,这些应用通过人脸配准以精准定位人脸五官及面部轮廓特征点.在整脸形状回归的人脸配准框架基础上,使用Lasso回归来解决人脸配准问题,提出基于Lasso的整脸回归人脸配准算法.首先对人脸配准过程中的回归系数施加L1模惩罚,以在不牺牲效果的基础上减少模型大小;然后提出人脸变换比例调整方法,在回归过程中使用人脸变换比例对特征点位置进行调整,用于解决小规模样本条件下不同尺度样本相互干扰的问题.在相关数据集上的实验结果表明,该算法配准精确度高,可以达到实时的速度,且适用于不同姿态下的人脸配准问题.

摘要：在分布式共享内存(DSM)中使用多播进行节点间的消息传输,可以大幅节省通信开销,但传统多播具有不可控性。为此,提出一种将基于软件定义网络(SDN)实现的多播应用于DSM中的方案。设计一种基于多播的DSM系统,并以基于SDN实现的多播为其提供数据传输。实验结果表明,与传统以太网相比,该方法能够有效降低DSM中的数据传输延迟,为DSM系统提供良好的通信性能保障。

摘要：介入栓塞治疗广泛用于肿瘤靶向治疗、抗器官功能亢进和止血等手术。栓塞剂注射过程中,医师需要在X线照射环境下工作;而且,栓塞剂注射操作很大程度上依赖于医生的经验与手感,栓塞剂的过量注射会导致反流,造成异位栓塞并引发严重的并发症。作为降低射线照射、提高介入栓塞治疗成功率的有效手段,栓塞剂注射机器人受到高度期待,但如何决策栓塞剂的推注流速,是一个尚待解决的问题。本文在流体力学仿真和实验的基础上,建立了可避免反流的平均动脉压-注射流速边界曲线模型,为栓塞剂智能注射系统的控制提供了设计依据,并且搭建了注射系统的体外实验平台,进行了验证实验。结果显示,在反流临界流速曲线模型的引导下设计的栓塞剂注射流速曲线,可有效避免栓塞剂反流,同时缩短栓塞剂注射时间,超出该模型的流速限制将引发正常血管被栓塞的风险。本文确认了依据反流临界流速曲线设计栓塞剂注射流速的有效性,可在实现栓塞剂的快速注射的同时避免反流,为栓塞剂注射机器人的设计提供了依据。

摘要：面向高校数据共享场景,结合学校数据管理特点,探究云网融合的网络架构下,利用云服务板块的方式支持标准数据交换过程.并对实时性要求高、有定制需求的板块进行自主研发,形成开放式的数据平台架构.实际应用表明,云网融合开放平台为校内各单位提供一种轻量级的数据交换方式,具备可操作性和实用性,为高等学校数据共享提供统一、灵活、安全的解决方案.

摘要：血管介入手术难度大,操作要求精确.由于医生手术水平不一,通常选择粗大通径的血管进行手术,而不会考虑其他更优的路径.提出基于改进蚁群算法的血管介入手术路径规划方法,辅助外科医生术前路径规划.在综合考虑导管的直径,血管的长度、最小直径、最大曲率和最大挠率等因素的基础上,引入端结点因子,改进蚁群算法中的启发式函数和信息素更新机制,最终得到全局最优的规划路径.实验结果表明,术前路径规划合理,证明了算法的可靠性和方法的可行性.

摘要：睡眠分期是为了分析多导睡眠图记录而进行的重要过程,在睡眠监测和睡眠障碍诊疗中发挥着关键作用。传统的手动睡眠分期需要专业知识,繁琐且耗时;而深度学习通过模拟人脑解释信息的机制来构建模型,具有强大的自动特征提取及特征表达功能。将深度学习方法应用于睡眠分期研究,不依赖于手工特征设计,能够实现睡眠分期的自动化。本文着眼于2017年以来的一些典型的自动睡眠分期研究,重点从单视图和多视图输入两个方面系统回顾了应用于自动睡眠分期中的深度学习模型,并分析了多视图模型存在的难点,指出了其具有的潜在研究价值。最后,对自动睡眠分期未来的研究方向进行了探讨。