摘要：锌–空气电池凭借其高能量密度、电极材料资源丰富、生产成本低、储存寿命长、绿色环保无污染等优点而被广泛研究,但由于锌阳极在循环过程中存在锌枝晶生长、钝化等问题,导致锌–空气电池的实际能量密度低于理论容量密度,严重制约了其发展与应用。本文根据锌–空气电池的锌阳极工作原理和钝化机理,从电解液优化、锌阳极结构设计和表面改性等方面分析提出解决锌阳极钝化的措施,并提出了关于这些问题未来的研究方向,最后对锌–空气电池的未来发展做出展望。

摘要：以上海市长宁区的大型办公建筑为研究对象,利用数据分析方法分析其用电行为与节能潜力。针对传统用电行为分析,采用单一聚类算法拓展性较差的问题,文章提出通过优选方法进行聚类融合以吸收不同算法优点,增强算法适应能力。首先进行方法优选,针对聚类效果评价指标的不一致问题,提出综合聚类评价指标并对R语言库中大量的单一聚类方法进行评价,采用基于簇的相似度划分算法(CSPA)进行聚类融合。试验集的结果表明该聚类融合方法具有更好的有效性。利用该改进聚类融合算法对用户负荷曲线进行聚类,提取用户用电模式,分析其用电构成与特征,并进行节能策略的分析。结果表明,该办公类建筑具有4类基本用电模式,且有一定节能潜力。

摘要：高级量测体系(AMI)是智能电网系统测量、接收、存储、分析和操作用户消耗数据的基础。消费者(智能电表)和公用事业之间的通信和数据传输需求使AMI的安全性显著下降。并且,随着大量新型智能采集终端的接入,以及多种通信方式、通信协议的应用,用电信息采集系统面临的网络攻击越来越频繁。系统目前侧重于采集终端的上线率和通信信道的连通性,缺乏相应的安全防护措施。针对以上问题,设计并实现了虚拟蜜网在用电信息采集系统上的部署方案,解决了传统蜜网硬件资源浪费的问题。同时设计数据控制算法对数据包进行检测,有效解决了攻击流量的控制问题。最后,进行了渗透攻击测试,并结合蜜网的三大核心功能对实验结果进行了分析,结果表明本方案可以有效检测到攻击。