摘要：采用数值仿真的方法对石灰窑煅烧过程进行研究。基于煅烧过程的物理机理建立竖式石灰窑的数学模型,该模型相比于以往模型,将窑内堆积的石灰石视为球形堆积床式非惰性多孔介质,考虑煅烧过程中各参数的时变性,以及气、固移动和反应引起的组分、能量变化;在此基础上,分别进行燃料量变化静态仿真实验和燃料量、进料量、冷却风扰动仿真实验,得到了几个主要位置的特性参数及传递函数。结果表明：以燃料量为控制参数,煅烧带固体温响应的放大系数K为0.75,其他监测位置的放大系数也为最大,表明其调节作用显著;以冷却风量为控制参数,过程响应无纯滞后,且煅烧带固体温度响应的时间常数T为195.25,其他监测位置的时间常数均较小,表明以冷却风为控制变量的调控效果比较灵敏;以进料量为控制参数,控制效果适中,但会引起产量变化。

摘要：为提高直流微网中母线电压稳定速度,增强抗干扰性,结合有限时间控制理论和无源控制理论,提出一种新的基于混合储能直流母线电压有限时间无源控制方法。针对无源控制中渐近收敛问题,运用有限时间控制理论,引入最终吸引子,改进渐近收敛性能为有限时间收敛;基于混合储能系统数学模型,设计混合储能系统的有限时间无源控制器;以独立光伏发电系统为例,搭建系统仿真平台,同时为了对比控制性能,给出混合储能系统的无源控制器。仿真结果表明,所提出的方法使直流母线电压在光照强度、负荷变化的情况下具有更快的收敛性能和更强的抗干扰性。

摘要：针对RWCE（random walk algorithm with compulsive evolution，RWCE）算法优化有分流换热网络时，由于变量维数过多造成的算法全局搜索能力下降问题，提出了一种主辅强制进化随机游走算法（master-salve random walk algorithm with compulsive evolution，MS—RWCE）。算法通过将换热量和分流比的优化分开处理，建立一种以换热量优化为主导、分流比优化为辅从的新的进化机制。同时，为了进一步保证换热量优化的主导地位，引入分流比隔代优化策略，减少换热量和分流比在优化中的相互制约。采用9SP和15SP算例对MS-RWCE算法的有效性进行验证，MS-RWCE算法优化9SP和15SP算例，较采用RWCE算法的年综合费用分别下降了4395和18 420$/a，证明MS-RWCE算法可以实现换热网络优化质量的提升。

摘要：强制进化随机游走算法(random walking algorithm with compulsive evolution,RWCE)是一种优化换热网络的新方法,具有程序简单、算法适应性和全局搜索能力较强等优点。本文研究了最大步长对RWCE算法优化性能的影响,提出了抛物线函数的最大步长递减调整策略来平衡RWCE算法的全局搜索与局部搜索能力。将引入策略的RWCE算法与基础算法比较,发现加入最大步长递减调整策略的RWCE算法与基础RWCE算法相比,在进化后期能够跳出局部极小值,具有更强的局部搜索能力。采用10SP2、9SP和15SP换热网络实例检验加入此策略RWCE算法的有效性,其中10SP2和9SP算例的优化结果均好于文献最好结果,相比算例原始文献下降了20.98%和1.11%。对15SP算例优化找到了新的换热网络匹配结构,并好于多数无分流换热网络优化结果,且低于文献结果 4.60%,证明了此方法在换热网络优化中具有较强的优化能力。

摘要：结合城市轨道交通运营关键岗位的工作任务,构建了城市轨道交通运营关键岗位职业适应性的通用指标体系,并据此设计了测试题库,建立了一套较完整的测试体系。介绍了城市轨道交通关键岗位的职业特征及职业适应性,介绍了该指标体系及其构建方法,介绍了测试题库的设计思想,并根据具体的测试案例对该指标体系及题库的有效性进行了分析。结果表明,该测试体系有助于遴选出心理特质更适合相应岗位的候选人,能够防止或者尽可能减少事故的发生。

摘要：文中提出一种基于博弈论的电动汽车充电实时定价策略。该定价策略中电动汽车充电站为电价制定的博弈主导者,电动汽车用户为电价制定的博弈跟随者。首先,提出充电站调峰效果评价指标,以电动汽车充电价格和充电容量为约束条件,建立充电站-电动汽车用户收益模型;然后,分析充电站与电动汽车用户的博弈策略空间与动态博弈行为,利用遗传算法的寻优机制选择双方的博弈策略,对收益模型进行求解;最后,仿真验证该定价策略能够有效改善电网侧负荷水平,提高博弈双方的经济收益,为实时电价的制定奠定理论基础。

摘要：强制进化随机游走算法应用于换热网络优化,具有算法程序简单、结构进化能力强等特点,但种群个体进化后期依然很难找到使年综合费用再次降低的进化方向。鉴于此,分析新生成换热单元最大换热量(Qmax)取值对优化过程及新生成换热单元换热量(Qn)概率分布的影响,在此基础上采用换热单元换热量生成与分布概率协调的换热网络优化策略,摄动后小概率随机生成换热量较大的换热单元,同时改变Qn的概率分布情况,用于增强结构进化能力。最后采用15SP和20SP算例验证该策略的可行性,较文献结果分别降低了435498和42253$/a,由此证明,该策略可有效提高算法的局部搜索精度和全局搜索能力。

摘要：首先,提出了一种基于实时路况地图的实时路况数据采集方法;然后,提出可以将实时路况转换成实时交通量的方法,基于此实时交通量数据和经典的基于排队论的延误计算参数法,可计算不同养护作业开始时间下的延误,进而计算不同开始时间对应的养护总费用;最后,将得到的使总费用最小的时间作为最优养护作业开始时间。通过实际案例验证了本文提出的实时路况到实时交通量的转换方法的可靠性,以及基于实时路况地图数据对养护作业开始时间进行优化的可行性。

摘要：在以换热量作为待优化连续变量的换热网络优化问题中,流股匹配可能出现温度交叉,常以惩罚函数法处理存在温度交叉的不可行结构.然而,当采用强制进化随机游走算法时,由于其接受差解的变异操作,温度交叉结构可能以差解的形式被接受,对优化进程产生负面影响而降低优化效率.因此,首先分析换热网络中温度交叉结构的成因,接着分析该不可行结构对算法优化进程的消极作用,然后提出一种处理方法,当种群中个体随机游走到不可行域时,强制使其回到可行域内的原位重新优化,从而提升算法优化效率.

摘要：强制进化随机游走算法(RWCE)应用于换热网络优化,具有算法流程简洁、结构进化能力强等特点。其中接受差解几率对个体跳出局部最优有重要的影响。本文统计优化后期连续变量和结构变量使得年综合费用下降的次数,分析二者对优化进程的影响,讨论接受差解几率在个体优化进程中所起的作用,提出一种通过判别差解结构与原结构的异同来智能调整接受差解几率的换热网络优化方法。该策略进一步强化个体的结构进化与跳出局部极值的能力,通过算例证明了策略的有效性。