摘要：采用扫描电镜和透射电镜对国产P92钢在600℃下经持久强度试验后的显微组织进行了观察,并研究了组织变化对性能的影响.结果表明:试验1429h前硬度下降主要是由于M23C6的粗化,而后由于大量Laves相析出产生的强化作用使硬度重新上升.当试验6 063h后,Laves相粗化使强化效果减弱,硬度再次下降,此时MX仍然保持细小的尺寸,具有较好的强化效果.在整个持久试验过程中,板条马氏体的回复、再结晶导致的位错强化减弱,W、Mo从基体的脱溶导致的固溶强化减弱都对硬度下降起一定作用.

摘要：针对一种新型的用于有机朗肯循环系统的离心透平,进行其强度校核。该离心透平的叶轮材料选用合金钢、铝合金和钛合金3种材料,分析了设计转速下气流力和离心力对叶轮强度的影响,并校核了破坏转速下的叶轮强度。结果显示:在设计转速下,离心力产生的最大等效应力远大于气流力产生的最大等效应力,说明对有机工质离心透平而言,气流力对叶轮强度的影响可以忽略。

摘要：治疗耳硬化症目前通用的人工镫骨手术方法是镫骨足板中心开一直径约为0．6mm的小窗，向前庭窗内插入直径0．4mm的人工镫骨小柱，入腔深度不超过0．5mm，手术效果良好，但是术后仍可能有感音神经性聋、眩晕、人工镫骨移位或脱出等并发症的发生“引。人工镫骨手术对临床医生的手术技术要求极高。我们通过对镫骨足板与前庭器官的精确三维形态分析，设计出新的镫骨足板开窗位置、小柱插入前庭的深度与方向，以期减少并发症的发生率，同时降低手术的难度。

摘要：有向网络的最短路问题在交通、通信系统的最优路径计算以及多阶段决策过程的最优轨线设计等实际问题中有着重要应用.经典模型及算法解决固定弧权条件下的最短路问题,而实际中,网络往往是动态的,即弧权依赖于时间变化,例如在交通拥堵时运行时间会变长,这时经典的最短路算法不再适用.文中证明了动态网络的最短路问题是NP-困难的;给出了最短路稳定性的充要条件,并在此基础上提出一种基于稳定区间的近似算法,通过模拟实验验证了该算法的有效性.

摘要：近年来网上大规模虚拟环境实时漫游已经成为WebGIS的新兴研究领域。为缓解用户终端极其有限的存储空间与海量场景之间的矛盾,设计了一种面向对等网的新型渐进式场景更新策略(PSRM)。在剔除场景前,节点通过分别计算场景文件对自身视点的"视觉保留度"、场景文件对自身兴趣区域(AOI)邻居的"潜在贡献度"及"物体重用度",综合确定需要被剔除的场景,并按照逐渐降低场景分辨率的策略剔除旧有场景数据。仿真显示,PSRM在下载饱满度、基网格下载饱满度两个衡量漫游效果的重要指标上较现有系统有明显提升,同时能大幅降低漫游过程中的服务器端负载。

摘要：目的:研发一套基于MSP430单片机与蓝牙无线通信的用于人体坐下-站立功能的测试系统。方法:系统采用上下位机结构,通过压力传感器采集坐下-站立过程中的足底和臀部的压力参数,通过蓝牙无线传输将数据传送至上位机。仪器研制成功后,对20位志愿者进行了坐下-站立功能的测试。结果:设计出该系统。利用上位机开发的测试训练软件,实现压力变化的实时显示及评定结果的数值显示。20位志愿者坐下-站立功能测量所得各参数的组内相关系数(ICC)均大于0.8,表明该系统具有很好的可靠性。结论:本研究所设计的坐下-站立功能测试系统可定性定量地测试人体坐下-站立的平衡功能。

摘要：随着以太网技术的迅猛发展 ,工业以太网在工业控制系统中扮演着越来越重要的角色。结合嵌入式网络技术 ,区别于现有的各种基于现场总线的控制系统 ,本文给出了将以太网直接应用于工业现场设备监控的系统设计方案 。

摘要：同轴分层流旋流燃烧器是一种新型低NO_x燃烧器,可以通过1、2次风的适当配置,达到降低NO_x生成的目的。在自行开发设计的同轴旋转分层流旋流燃烧器上,对不同1、2次风旋流强度,1、2次风不同配比工况下NO_x的生成特性进行了研究。结果表明,1次风需要保持一定的旋流强度,并达到一定的水平,同时2次风配以适当的旋流强度,在一定的1次风率下,才能达到降低NO_x生成量的目的。在本文试验条件下,1次风旋流强度为0.35～0.47,同时2次风配以适当的旋流强度和1次风率,分别为1.30～1.50和33%,NO_x生成量低于其他工况。在运用旋转射流分层流原理的同时配以适当的机械方法,如增加扩口,NO_x生成与排放水平可以进一步适当降低。

摘要：目的建立生物组织与腹腔镜器械的接触变形模型,进行接触应力应变分析。方法利用Kelvin-Voigt模型及Hertz接触理论,建立楔形、圆形齿结构的器械与生物组织接触变形模型,分析接触应力及应变随时间变化的情况;并运用有限元分析及生物阻抗测量方法,比较不同器械结构与组织接触后的变形及应力变化情况。结果不同结构的齿在抓取组织时对组织造成不同的应力应变。楔形齿结构对组织造成的应力最大,圆形齿最小,楔形与圆形混合齿介于两者之间。结论楔形与圆形混合齿可以有效减少抓钳与组织接触时产生的过载压力,从而能够减小楔形齿对组织造成的伤害,增强圆形齿抓取组织的能力。在临床上,该方法可为腹腔镜器械的安全使用和设计提供重要建议。

摘要：为解决城市快速路正面临的日益严重的交通拥堵问题,提出了一种针对城市快速路的基于有向图卷积神经网络的交通预测与拥堵管控方法,该方法能够有效利用海量交通数据进行交通预测,实现拥堵的主动管控。首先,基于交通路网的空间有向性和交通流的时空特性,定义了有向的距离影响矩阵、修正欧式距离矩阵和自由流可达矩阵,构建出有向的图卷积算子,并将其应用于长短时记忆神经网络模型中,提出了能学习交通路网时空双重特性的有向图卷积-长短时记忆神经网络(Directed Graph Convolution-LSTM, DGC-LSTM)模型;其次,基于DGC-LSTM的交通预测结果识别出拥堵产生点并将其作为拥堵管控的对象;再次,采用控制进口匝道车辆输入快速路主线的手段,针对管控对象的时空特征,设计了全圈层分时段阶梯式拥堵管控策略;最后,基于上海市快速路网上布设的2 712个检测器在122个工作日每间隔5 min记录的速度、流量和占有率信息,开展实例分析,测试了DGC-LSTM模型的预测精度以及全圈层分时段阶梯式拥堵管控策略的有效性。结果表明:与传统的循环神经网络、长短时记忆神经网络相比,DGC-LSTM模型具有更高的预测精度,能将速度预测的平均绝对误差和误差标准差分别降低38%和20%以上;基于预测结果采用的全圈层分时段阶梯式拥堵管控策略能令拥堵产生点的速度提升14 km·h;以上,并能使拥堵的持续时长缩短40%,可阻止拥堵从产生点开始发生大范围的蔓延,降低整个路网的拥塞程度。