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基于互信息多步骤优化的医学图像配准: 收藏
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引用; 《计算机工程》2006年第22期32卷 187-188,205页; 作者：施颖琦顾力栩上海交通大学计算机系上海200240; 提出了一种新的基于互信息(Mutual Information,MI)的多步骤优化的配准方法。计算输入图像的梯度值,减少了图像的内在信息而使轮廓更为清晰。设计了多步骤的配准框架,优化了配准的收敛过程,使用完整的图像进行有限次的传统配准方法的微...; 提出了一种新的基于互信息(Mutual Information,MI)的多步骤优化的配准方法。计算输入图像的梯度值,减少了图像的内在信息而使轮廓更为清晰。设计了多步骤的配准框架,优化了配准的收敛过程,使用完整的图像进行有限次的传统配准方法的微调,以实现高精度。为了验证该方法的有效性,分别使用单模、多模和时间序列的方法对临床医学数据进行了实验,与传统的MI配准方法相比,基于互信息的多步骤优化的配准方法具有更高的有效性和精确度。; 来源：详细信息评论

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