摘要：随着我国农村分布式电能市场交易的稳步发展,以及农村电网政策扶持力度的增强,为更好地带动农村用能效率提升和新能源就地消纳利用的融合发展,必须要进一步加强农村电网技术、运营管理和电能交易的创新,弥补农村电网基础设施缺陷。基于区块链本身所具备的分布式存储、点对点传输和多中心化等技术特性,结合电力智能合约,构建了一种新型的乡村分布式电力交易模型,用以在乡村微能网内开展电力能源交易,形成乡村级的电力能源集贸市场。

摘要：铅酸电池以其成熟的工艺、低廉的价格和优异的性能被广泛用作动力电池、起动启停电池、储能电池和备用电池。然而,相比其他电池体系,铅酸电池表现出使用寿命较短的缺点,严重影响其发展。本文以一种典型的铅酸电池鼓包后失效的现象出发,深入剖析该电池的结构和电极材料变化,以分析电池的失效机制,为铅酸电池的设计和应用提供参考。

摘要：课堂分析是提升课堂教学质量的重要依据。开放教育的智慧课堂联通线上学习平台和线下物理教室,形成了线上融合线下的(Online-Merge-Offline,OMO)教学环境,通过多种应用程序、移动终端和传感器产生了大量教学数据。然而,已有的智能课堂分析系统大多聚焦线下课堂,目前尚未有研究系统地开展对线上和线下教学数据的同步挖掘,因此,难以获取开放教育课堂教学特征的全貌。为此,通过整合多模态数据,构建了一套针对开放教育OMO智慧教学环境的课堂分析指标体系,从“教学设计”“教学实施”“教学效果”三个维度提炼课堂教学特征。并且在上海开放大学智慧学习中心开展了对指标体系的验证,验证结果表明:该指标体系可全面准确地捕捉开放教育复杂多元环境下的教学特征;通过各维度指标间的相互补充、相互诠释、相互印证,可有效提升课堂分析结果的解释力和可操作性。指标体系为智能课堂分析系统的研制提供了理论依据和设计方案,对开放教育数据驱动的课堂转型具有实践探索意义。

摘要：应用系统的复杂化与微服务化促进了容器的广泛使用,企业往往会根据业务需要使用Kubernetes搭建多个集群进行容器的编排管理与资源分配.为实时监控多个集群的工作状态与资源使用情况,提出了面向Kubernetes的多集群资源监控方案,对Kubernetes提供的CPU、内存、网络以及存储指标进行采集,根据采集数据的类型对部分数据进行计算以获取更直观的监控指标,实现了多层级多类型的存储,并提供监控数据的REST接口.通过实验,验证了本设计对集群资源的消耗低,具有较好的性能.

摘要：在构建以国家公园为主体的自然保护地体系的改革背景下,研究探索适合我国自然保护地体系的立法框架迫在眉睫。本文在剖析我国现有保护地立法体系不健全、立法层级低等问题的基础上,对德国自然保护地立法体系的横向分类和纵向分级进行系统梳理和比较研究,分析其立法框架以"基本法+专类法+相关法"横向分类和在"联邦—州—园区"层面纵向分级的特点和效力。根据我国法制特点,研究提炼出对我国自然保护地立法体系的建议,并借鉴德国经验,从保护目的、管控措施、部门职能和规划编制四个角度探讨国家公园法与自然保护地法的衔接机制。

摘要：探究滑雪压缩裤局部压力对下肢发力部位肌肉疲劳的影响,筛选5名有滑雪经历的18~25岁健康男性为试验对象,利用服装压力测试仪和表面肌电测试系统,分别采集不同压力着装条件下滑雪时目标肌肉位置压力、表面肌电信号和主观疲劳指标。研究表明:频域指标MF的斜率值可作为客观评价指标对局部肌肉疲劳进行表征;整体高压着装下,局部服装压对滑雪运动中疲劳客观指标有显著影响;滑雪裤局部压力对下肢肌肉疲劳具有正向延缓作用,作用效果因位置不同存在差异,臀大肌效果最显著,大腿肌群效果优于小腿肌群。该研究对优化滑雪裤压力分区、提高国内滑雪服装研发水平具有一定参考意义。

摘要：背景腺病毒肺炎患儿出院后的前瞻性随访研究较少,并且对于腺病毒肺炎发展为感染后闭塞性细支气气管炎(PIBO)的危险因素尚无有效预测指标。目的探讨腺病毒肺炎住院时指标对以后发生PIBO的预测价值。设计巢式病例对照研究。方法以2018至2019年出院诊断为腺病毒肺炎的儿童为队列人群,以出院1年中是否发生PIBO为结局终点,其中出院后2周来我院随访、3个月内行胸部影像学检查和12个月时或电话或来院随访是必需随访时点,其他随访由医生根据患儿病情做出安排。提取入院时的症状、体征、住院期间实验室指标、影像学检查结果、治疗情况。主要结局指标发生PIBO的危险因素。结果 102例完成1年的随访,期间51例有呼吸系统感染,13例因呼吸系统感染门诊就诊次数≥5次,6例因呼吸系统感染需要住院治疗;43例口服糖皮质激素治疗,35例吸入糖皮质激素治疗;29例(28.4%)诊断PIBO。对PIBO组和非PIBO组病例住院时的临床资料进行单因素分析发现,两组患儿平均年龄、过敏性鼻炎史、出现喘息、气促、三凹征阳性、哮鸣音、呼吸衰竭、平均乳酸脱氢酶浓度、合并病毒感染、合并≥2种病原体感染、受累肺叶≥3个、肺实变、肺不张、平均住院时间差异均有统计学意义(P均<0.05)。多因素Logistic回归分析发现,急性期有喘息表现(OR=3.110,P=0.045)及受累肺叶≥3个(OR=4.338,P=0.014)为发生PIBO的独立危险因素。结论腺病毒肺炎儿童出院后1年PIBO的发生率为28.4%,腺病毒肺炎患儿急性期有喘息表现及受累肺叶≥3个可能为PIBO发生的独立危险因素。

摘要：火电厂生产过程中存在油污泄漏污染雨排口的情况,不及时处理会污染河流环境。雨排口监控图像为俯角图像,用矩形检测框难以正确识别,基于某电厂雨排口俯角图像,提出了一种平行四边形检测框算法。分析了平行四边形检测框的特性和角度检测误差对交并比(IoU)的影响,讨论了分类和回归两种角度检测方法的特点;对于角度分类问题,设计了基于指数函数的类平滑标签;针对类别间隔角度的检测,设计了分类-回归器,学习角度类别间隔的偏移量。最后使用改进后的分类交叉熵损失函数和IoU-Smooth L1损失进行训练。在电厂雨排口数据集中测试表明,所提方法检测效果最好。

摘要：为提高个体舒适性,降低建筑制冷和供暖能耗,研发可调节人体与环境热湿交换的纺织品是一种极具前景的解决方案,为此对国内外热湿管理功能纺织品的研究进行了回顾。首先介绍了个人热湿舒适管理机制,其次归纳了辐射调温纺织品、相变调温纺织品、智能响应纺织品、导热纺织品、能量转换的调温纺织品和水分管理纺织品6种常见的可用于个人热湿管理的先进功能纺织品,概述了基于不同热湿管理机制功能纺织品的研究进展及其在多个领域的潜在应用。研究认为:织物调控人体-服装微气候热量和水分平衡是个体舒适的关键;指出目前热湿管理先进功能纺织品存在规模制备困难、功能单一化、智能化不足和缺乏体系的热湿舒适性评价等问题;展望了用于个人热量管理的高级纺织品、能量收集技术和柔性电子设备的集成是未来智能服装的发展趋势。

摘要：龙泉港出海闸排水受外海潮汐影响显著,不适宜采用堰闸流量系数法进行推流。结合龙泉港出海闸水文过程试验的实测资料,以水力学公式为基础,采用回归分析法率定得到了高淹没度状态下的水位流量关系式,并对关系式进行了符号检验、适线检验、偏离检验和精度分析。结果表明:回归分析法率定得到的出海闸高淹没度状态下的水位流量关系成功通过了3项检验,定线精度能够达到一类精度标准,可以在受潮汐影响的出海闸水位流量关系率定中推广使用。