摘要：头与帽子之间界面压力是影响佩戴舒适性的关键因素。为推动帽类产品的工效性能研究,提升佩戴体验,在阐述头与帽子之间界面压力传递机制的基础上,总结帽子及其它头部相关产品界面压力的表征方法。综述了有关头与帽子之间界面压力的相关工效性能,包括压力舒适性、佩戴稳定性、帽身合体度以及热湿舒适性。认为对帽子工效性能的研究尚未形成体系,尤其在动态压力表征、计算机模拟方面的研究尚处于空白。在分析现有研究的基础上提出未来研究的方向:继续完善头部压力测评体系、探索动态压力测评方法、挖掘压力作用机制及其影响机制、开展虚拟适配研究、解析压力与热湿舒适的交互作用规律,建立完善的帽子压力测评与工效性能评估体系。

摘要：渗漏水病害是盾构隧道运营期间最为常见的一种表观病害,对隧道结构安全与周边地层稳定具有不利影响.基于深度学习的图像病害识别方法,构建了包含检测装置与人工巡检两种方式采集图像的混合样本集.以平均准确度为评估指标,训练得到Mask R-CNN深度学习模型的分割准确度达到0.447,优于原样本集(0.386)与扩容样本集(0.403).考虑隧道渗漏水病害形态复杂的特点以及不同病害间较大的特征差异,进一步采用条件卷积动态生成的分割模型参数代替Mask R-CNN模型中静态的模型参数,提高了模型的分割速度与精度.以每秒运算图像数量(Frames Per Second,FPS)为评估指标,模型分割速度由7FPS提升至10FPS,且分割结果与病害真实轮廓更为接近,从而有利于对渗漏水病害的严重程度进行量化分析.

摘要：在“双碳”目标背景下,推进产业和能源结构调整,发展可再生能源和提高能源利用效率成为当务之急.电催化在提高能源效率、减少碳排放和实现全球能源体系的可持续发展中扮演重要角色.阐明电解质/电极界面的反应机制是从原子分子层面理解电催化反应机理的前提,对于理性合成高效催化剂以及开发先进可再生能源技术至关重要.在界面反应机制的研究中,一项关键要求是如何在工况条件下原位探测界面处的反应中间体、化学环境和电子结构的实时变化.该要求对传统的X射线电子谱学实验方法提出了挑战.由于传统的X射线电子能谱需要在超高真空的环境中开展实验,导致该技术很难直接应用于电催化反应条件下的表征.为了克服这一难题,本文发展了用于电化学体系中液/固和气/固界面原位探测的实验室近常压光电子能谱.该装置利用中能X射线(金属Cr的Kα发射谱线,能量5.4 keV)作为激发光源,配备HiPP-2电子能量分析器.为满足电化学体系研究,整套系统采用紧凑型设计,通过分析测试腔体将X光源和电子能量分析器相连.该近常压X光电子能谱仪的工作压力为30 Torr(室温下水的饱和蒸汽压为20 Torr),可以直接将电化学溶液体系放入测试腔体.分析测试腔体配备快门,通过X射线窗口和分析器挡板,可在不影响X光源和分析器真空的条件下快速更换研究体系.通过原位样品杆的设计,满足电化学三电极装置在测试腔体内的使用.借助“浸-拉”方法在工作电极表面制备10纳米量级的连续液膜,从而实现液/固界面的探测.通过使用三电极装置,该近常压光电子能谱系统可以表征电极表面物种、电解液以及电解液/电极界面随电位的变化.此外,还通过对钠氧模型电池的研究,展示了该系统如何探测气/固界面在电化学反应中的变化.本文还总结了当前在电化学研究中应用近常压光电子能谱的一些挑战和发展前沿,期望通过仪器研发和电化学研究两个领域科学家的共同努力,为现实反应条件下电化学界面的组成-反应性能关系的理解做出贡献.

摘要：高光谱性能光学薄膜是国家重大光学工程、光电子产业的基石。为了提高光学薄膜的光学性能并开发精确制备技术,现有研究主要围绕设计理念、监控技术和薄膜材料等方面展开。目前,薄膜技术已经取得了长足进步,能实现高光谱性能光学薄膜的鲁棒性设计,多种基于高光谱性能光学薄膜的精确制备技术相继被提出。从薄膜设计、精确制备技术以及薄膜材料几方面出发,本文对现代高光谱性能光学薄膜研究进行了回顾和讨论,并对高性能光学薄膜潜在的挑战和进一步研究方向进行了展望。

摘要：为合理评价羽绒服装系统的热湿舒适性,准确获取服装的面积因子,利用手持式三维扫描仪对12套羽绒服装系统进行扫描并计算。通过相关性分析确定了服装设计参数(总充绒量、长度)、服装热物理性能(固有热阻和总热阻)与面积因子的相关关系,并基于各影响因素建立了面积因子预测模型。以固有热阻预测面积因子方法作为切入点,探讨了标准数据库中面向轻薄服装的面积因子计算方法在羽绒服装系统中的适用性,并进一步考察了总热阻预测面积因子方法的有效性。结果表明:羽绒服总充绒量与面积因子具有显著相关关系,且长度的作用依赖于单位面积充绒量;相较于固有热阻预测面积因子的方法,总热阻预测法具有更高的预测准确性。

摘要：上肢运动功能障碍会导致患者生活质量及社会生活能力下降。三维运动分析(3DKA)作为一种客观的、高精度评估手段,近年来越来越多地被应用于上肢运动功能障碍的评估中。本文就3DKA在上肢运动功能障碍中的应用优势、应用设计原则以及具体应用进行综述,以期为上肢运动功能障碍的临床研究及康复干预治疗提供新思路。

摘要：为了减少混凝土的收缩开裂、促进减缩型聚羧酸系减水剂的发展和应用,采用水溶液自由基聚合法,将异戊烯基聚氧乙烯醚(IPEG)、丙烯酸(AA)和丙烯酸丁酯(BA)等不饱和单体共聚合成了一种兼具分散性能和减缩性能的减缩型聚羧酸系减水剂(SR-PCE).利用凝胶渗透色谱法和Fourier红外光谱法对SR-PCE的分子结构进行了表征,并对其减缩机理进行了分析.结果表明:所制备的SR-PCE的分子结构符合预先的设计;在保证优良分散性能的前提下,当SR-PCE分子结构中IPEG、AA和BA三者的摩尔比为1:5:4时,减缩性能最佳.SR-PCE发挥优良减缩作用的机理主要在于2个方面:首先,相比普通型聚羧酸系减水剂,SR-PCE可以进一步降低水溶液的表面张力;其次,SR-PCE可以减少水泥石孔溶液中水的蒸发速率,提高浆体对孔隙水的保持能力.

摘要：针对Boost变换器母线电压稳定控制存在模型不确定性和非线性的问题,提出了一种基于无模型深度强化学习的智能控制策略。结合强化学习DDQN(double DQN)算法与DDPG算法设计了Boost变换器控制器,包括了状态、动作空间、奖励函数以及神经网络的设计以提高控制器动态性能;基于ModelicaGym库开发工具包reinforment learning modelica(RLM)实现了Boost变换器模型与强化学习智能体的联合仿真。通过与双环PI控制器的对比仿真表明:强化学习控制器在三种工况下的母线电压稳定控制结果具有更好的动态性能。

摘要：为缩短国内滑雪服研发技术与国外品牌的差距,探讨仿生鸟羽结构对针织织物热湿性能的影响,以便更好地提升国内滑雪保暖裤的穿着舒适性。首先,通过融合仿生学和提花设计手法改变织针成圈方式,根据羽毛微观结构特征开发了8种不同组织结构的仿生针织运动面料;然后,在热阻、保温率、透湿率、透气率和经纬向芯吸高度等单一指标对比的基础上,建立灰色近优矩阵进一步综合评估面料热湿性能优劣;最后,基于男性下肢局部出汗、热分布特征提出各面料组织的应用建议。结果表明:凹槽Ⅰ类、仿羽片面料吸湿透湿性好,仿羽小枝、仿羽枝、凹槽Ⅱ类面料保暖性优异,空泡状Ⅰ类和空泡状Ⅱ类面料透气性突出。

摘要：卷积神经网络具有高效的特征提取能力和较少的参数量,被广泛应用于图像处理、目标跟踪、自然语言等领域。针对传统分类模型对于结构化非平衡数据分类效果较差的问题,提出一种基于卷积神经网络的二分类结构化非平衡数据分类算法。设计结构化数据处理算法Data-Shuffle,将原始非平衡一维结构化数据转换为三维数组形式的多通道非平衡数据,为卷积神经网络提供更多的特征值,通过改进的VGG网络构建适合非平衡数据的网络结构卷积组,以提取不同的特征。在此基础上,提出更新权重加权采样算法UWSCNN,在每个迭代次数之后,根据模型的训练结果对易错样本进行重新加权,以优化训练结果。在adult、shoppers和diabetes数据集上的实验结果表明,相比逻辑回归、随机森林等传统机器学习模型,所提的Data-Shuffle算法的F1值提升了1%~19%,G-mean提升了2%~24%,相比SMOTECNN、BSMOTECNN、SMOTECNN+CS等采样算法,所提的UWSCNN算法对非平衡数据的分类效果提升了1%~13%,有效提高模型对非平衡数据的分类性能。