摘要：上海虹桥国际机场是虹桥枢纽以及虹桥商务区的重要组成部分,周围陆侧交通设施多样且便捷,配套有轨交、机场巴士、出租车、私家车等陆侧交通方式,具有强大的区域辐射力。其中,出租车由于具备方便快捷等优势正成为许多旅客尤其是夜间航班到港旅客的首选离港交通工具,并造成离港出租车上客区频繁发生排队客流淤积拥挤的现象。文章对现有的运动目标检测技术进行横向对比,以虹桥机场T2航站楼出租车上客区作为研究对象,首先分析了该区域监控视频数据特点,采用改进的结合三帧差分和混合高斯模型的检测算法对运动目标进行提取;接着对运动目标进行分类与跟踪,并测算排队乘客实时上车速度,提出一种基于运动目标检测的候车排队时间预测方法;最后,设计虹桥机场出租车管理信息发布系统,实现对候车客流排队时间预测与关键交通信息的可视化展示。

摘要：作为中国三大门户复合枢纽之一的民用国际机场,虹桥机场长期在大客流运输中承担重要角色。随着虹桥机场硬件改造设施逐步投入使用,虹桥机场的综合服务水平、管理效率也在日益提高。与此同时,与日俱增的客流数量,复杂多样的客流组成,形式多变的客流规律也促使虹桥机场需要不断改进客流检测技术以对标国际机场服务标准。文章主要对于交通枢纽客流检测技术进行综合分析,以上海虹桥机场陆侧交通枢纽作为研究对象,对其现有的客流检测技术进行研究分析,总结出其中存在的不足,结合国内外其他先进的客流检测技术进行适应性分析,提出基于智能WiFi采集技术的机场客流检测技术,并通过虹桥机场客流监测系统设计实现对机场客流的实时动态监测与可视化展示。