摘要：叶片衰老是叶片发育的最后一个阶段,属于有丝分裂后衰老,是营养同化到营养转运的功能转变过程,对植物的生存至关重要。叶片衰老的启动和进程受到各种内部因素如年龄及植物激素,以及外部因素如环境胁迫的调控。科研人员通过对模式植物拟南芥(Arabidopsis thaliana)及作物的正向遗传学筛选和反向遗传学研究,鉴定出衰老性状改变的突变体,并对数百个衰老相关基因进行了功能研究,从而在解析叶片衰老的分子机制方面取得了重要进展。叶片衰老涉及高度复杂的遗传程序,这些程序受到多层次调控,包括染色质水平、转录及转录后水平、翻译及翻译后水平等。由于叶片衰老与光合作用、养分转运以及胁迫反应等密切相关,植物学家在设计基于已知的衰老调控机制的策略方面做出了很多尝试,旨在通过操纵叶片衰老的起始和进展进而提高作物的产量、品质或改善园艺性能。本文对叶片衰老进行全面综述,并从遗传和分子网络的角度讨论叶片衰老的多维调控的最新进展。我们还提出叶片衰老研究领域亟待解决的关键问题,包括叶龄的本质、功能性滞绿、不同调控途径之间的协调、源-库关系和营养转运以及叶片衰老在农林作物育种中的应用。

摘要：为了让学生正确学习针刺操作手法,设计针刺复式手法“得气”后特征参数采集和评价系统,为针刺实践教育提供技术支持平台。以“赤凤迎源”补泻手法为例,利用柔性压力传感器对持针手指部位的特征参数进行采集,采用“逐点变精度”的一致性信息融合算法将多位专家的针刺操作手法的特征参数进行融合,获取最佳特征参数,并利用基于Shannon熵的连续变量互信息评价学生与专家手法操作的相关性,为学生提供操作指导与改进建议,从而实现针刺教学实践的优化。

摘要：针对实现碳存储技术的大规模应用问题,提出以管道网络为基础的碳存储网络设计模型.通过将管道运输的特点与最小生成树方法相结合,提出考虑节点流量的连续节点最小树方法,建立对应的碳存储网络设计模型.对连续选址的收集点进行编码,采用遗传算法求解模型得到添加连续节点的最小树网络.通过以上海市为背景的碳存储网络设计实验可知,考虑节点流量的连续节点最小树网络优于一般最小生成树网络,而且针对遗传算法中交叉概率及收集节点编码长度分别设置实验,分析了算法中参数的选取对求解结果的影响.

摘要：在传统建设模式下,设计、施工、监理等单位分别负责不同环节和专业,割裂了建设工程的内在联系,容易出现信息流断裂和信息“孤岛”,业主难以得到完整的建筑服务。本文在对不同咨询服务模式进行对比分析的基础上,结合全过程工程咨询的特性,提出基于VETS的全过程工程咨询价值评估体系。根据阶段-任务-事件-价值顺序,从全过程工程咨询事件的价值出发,通过价值(Value)-事件(Events)-任务(Task)-阶段(Stage)逐层向上汇总,形成该建设项目整体定量化价值,为业主了解全过程工程咨询价值提供参考。

摘要：为提升产科专病诊疗水平,保障孕产妇和胎儿健康,某院基于电子病历系统数据构建了产科专病早期智能预警服务。设计了自底向上共六层的架构模式,包括硬件设备层、数据基础层、技术支撑层、项目管理层和应用展示层。为实现智能化预警,服务集成了5类产科专病相关的人工智能算法,用于早期预警服务的全流程数据挖掘和模型预警。服务以微信小程序的形式,为患者用户提供疾病早期预警信息和后续诊疗建议,支持用户选择多种不同的人工智能预警算法。该服务自上线以来,使用量逐月平均增长率达到33.4%,患者满意度和就诊体验逐月提升,从而有效促进了该院的妇幼保健水平提升,显示了良好的实际应用价值。

摘要：随着互联网上音乐数目的迅速增长,传统的单机和小规模分布式平台已经不能满足海量音乐特征数据管理的需要;Hadoop分布式文件系统(HDFS)具有可扩展性、高可用性、容错性的优势,为海量音乐特征数据提供了有效的管理平台.提出了海量音乐特征数据存储系统FDSS:基于HDFS平台和MapReduce框架,设计了音乐特征数据的存储结构,实现了海量音乐特征数据的存储和读取;结合格雷码为音乐特征数据建立索引,优化了数据分布和快速读取;引入分布式内存缓存Memcached存储频繁访问的数据,优化了数据读取时间.系统演示了对海量级音乐特征数据的分布式存储和对指定音乐特征数据的快速读取功能.

摘要：背景中国早产儿母乳成分的报告不多,早产儿母乳成分可能受遗传、饮食习惯等影响。目的探索不同孕周、不同分娩方式的早产儿母亲在不同泌乳阶段乳汁的宏量营养素含量及其变化情况。设计横断面调查。方法纳入NICU收治的出生体重18岁、无严重先天畸形,未使用免疫抑制剂,无母乳喂养禁忌证,自愿提供新鲜母乳,以双侧电动吸奶器收集早上4~5时双侧乳房全乳至一次性储奶瓶,冷链运送,从母亲采集母乳至上机行成分分析的过程在4 h内完成,采用MIRIS HMA母乳分析仪(瑞典Miris AB公司),检测时用超声技术进行匀化。通过婴儿病例资料获取临床信息,根据纳入母亲分娩孕周分为35岁);根据采集母乳发生于产后时间分为产后初乳(1~7 d)、过渡乳(~14 d)、成熟乳(~42 d)。主要结局指标早产儿母亲不同泌乳阶段乳汁的宏量营养素含量。结果符合本文纳入标准的早产儿母亲191例,阴道分娩79例(41.4%),分娩年龄18~44(31.1±4.5)岁,分娩时孕周为(29.2±2.2)周;分娩191例婴儿,男婴102例(53.4%),女婴89例,出生体重(1286±344)g。共收集到母乳305份,其中初乳55份,过渡乳72份,成熟乳178份。初乳、过渡乳和成熟乳的脂肪含量呈递增趋势,蛋白质呈递减趋势,差异均有统计学意义;初乳、过渡乳和成熟乳多重比较结果显示,碳水化合物和总能量差异有统计学意义,但过渡乳和成熟乳的碳水化合物、总能量差异无统计学意义。不同孕周的早产儿母亲的母乳中宏量营养素及总能量多重分析差异均无统计学意义。过渡乳中的蛋白质含量<28周高于~32周和~<37周,过渡乳中的碳水化合物含量~28周和~32周高于~<37周,差异均有统计学意义。初乳中的脂肪含量阴道分娩低于剖宫产,过渡乳和成熟乳中的蛋白质含量阴道分娩均低于剖宫产,成熟乳中的碳水化合物含量阴道分娩高于剖宫产,差异均有统计学意义。成熟乳中的脂肪含量和总能量适龄产妇低于高龄产妇,差异均有统计学意义。结论不同泌乳阶段早产儿母乳中的宏量营养元素和总能量有明显差别,未来可考虑开展母乳成分分析以指导早产儿个体化母乳喂养。

摘要：目的分析新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)疫情防控常态化背景下,上海市各级医疗机构医务人员的工作压力情况,为缓解医务人员的工作压力提供参考。方法2020年9—11月,从上海市静安区、嘉定区和浦东新区各选取2家社区卫生服务中心、1家二级医院和1家三级医院,共计12家医疗机构。采用分层随机抽样方法,抽取上述医疗机构的医务人员,使用自行设计问卷对其工作压力进行线上问卷调查。对调查数据进行描述性分析,组间比较采用χ2检验。结果获得有效问卷1422份。社区卫生服务中心和二/三级医院医务人员对一般工作压力的分级自评差异有统计学意义(P<0.001),其中认为一般工作"有压力"者分别占39.77%(317人)和55.36%(346人);两类机构医务人员对新冠肺炎疫情防控工作压力的分级自评差异有统计学意义(P<0.001),社区卫生服务中心和二/三级医院医务人员中认为新冠肺炎疫情防控工作"有压力"者分别达86.45%(689人)和76.48%(478人)。结论上海市医务人员总体工作压力较大,新冠肺炎疫情防控工作增加了医务人员的工作压力。

摘要：针对具多胞描述不确定性的污水处理控制系统,基于高效预测控制策略(EMPC)设计保性能的控制器。首先给出变参数活性污泥系统的状态空间模型,根据工况特点将其转化为多胞不确定模型,然后结合二次性能指标,通过在线求解凸规划问题,导出保证系统鲁棒渐近稳定的反馈控制律,最后以污水处理厂的处理能力为例,对设计的控制器进行仿真,结果表明,控制器能够保证系统闭环稳定,具有良好的控制效果。

摘要：目的针对当前大数据处理在数据存储、计算速度和分析算法等方面的技术难题,提出有效的一体化解决方案。方法以Spark计算框架、Hadoop分布式存储和机器学习算法3项技术为支撑,构建大数据在线分析服务平台,并在平台上对Ⅱ型糖尿病分类任务进行训练和预测。通过对比实验证明,基于Spark框架和Spark机器学习算法进行大数据分析,大大提高了计算效率,减少了时间成本。结论基于Spark框架的大数据分析平台能够实现海量数据的快速存储和计算,降低医疗行业数据分析领域的技术门槛,有利于促进大数据产业加快发展。