摘要：为全面、客观评价不同超声提取条件下灵芝菌丝体水提液(GLMw)的体外抗氧化活性,利用超声辅助提取法对灵芝菌丝体的水溶性抗氧化成分进行提取工艺研究,分别考察液固比、超声功率、超声时间、超声温度的影响,在此基础上进行4因素5水平星点设计效应面优化。通过熵权法对30组灵芝菌丝体水提液的1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)自由基清除率、2,2′-联氮双(3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸)二铵盐(ABTS)自由基清除率、羟自由基清除率进行赋权,分别得到3种自由基清除率的权重,以加权后计算得到的综合抗氧化活性为效应值进行多元回归拟合,得到最佳提取工艺条件。结果表明:在液固比50 mL/g、超声温度40℃、超声功率156 W、超声时间60 min条件下能够得到综合抗氧化活性最高的灵芝菌丝体水提液,该条件下的预测值为63.48%,与实验值62.06%接近(相对标准偏差RSD<3%)。

摘要：本文研究超声辅助提取灵芝总三萜工艺的优化方法。在单因素实验确定实验参数的大致范围和中心点的基础上,通过筛选实验设计Plackett-Burman(PB)发现对得率影响显著的3个因素(提取时间、超声功率、提取温度),并使用Box-Behnken响应面法进行工艺优化。结合所有实验数据使用基于Pytorch框架的Python学习程序建立深度神经网络(DNN),运用蒙特卡洛算法进行预测和寻优,同时还比较响应面法和深度神经网络两种建模方法。结果表明:通过深度神经网络可得到灵芝总三萜提取的最佳工艺条件(超声功率360 W、提取时间12 min、提取温度58℃、液固比17 mL/g、乙醇体积分数88%),此时预测的灵芝总三萜得率为1.878%,实际测得灵芝总三萜得率为1.805%。深度神经网络在不增加实验量的情况下对已有数据进行学习,可以预测得到更优的工艺条件,并且深度神经网络的非线性拟合能力相比于响应面法的多项式拟合有更强的数据处理能力,预测结果更准确。

摘要：对灵芝多糖的微波辅助水提取、碱提取工艺进行探究。以多糖得率为指标,采用响应面分析法对灵芝多糖的微波辅助水提取和碱提取工艺进行优化。水提取的最佳工艺条件为:微波功率325 W,料液质量比1∶35、提取时间24 min;碱提取的最佳工艺条件:NaOH质量分数5.4%,料液质量比1∶35、提取温度40℃、提取时间75 min。利用优化后的工艺对沪农灵芝和龙芝2号的子实体进行多糖提取,水溶性多糖(GLP1)得率均大于1%,碱溶性多糖(GLP2)得率均大于5%。多糖的红外谱图显示:沪农灵芝的GLP1、GLP2和龙芝2号的GLP1、GLP2均有可能是氨基多糖;沪农灵芝的GLP2和龙芝2号的GLP2中存在吡喃糖环、甘露糖苷。优化后的工艺能显著提高灵芝水溶性、碱溶性多糖产量,不同灵芝材料中水溶性多糖、碱溶性多糖具有差异性。

摘要：传统的真菌遗传改造方法需要抗性标记,但目前可使用的抗性标记基因非常有限,导致蛹虫草遗传改造面临着抗性基因数量不足的问题,且尚未能实现多个目的基因的连续敲入或敲除,因此在蛹虫草中建立高效的无抗性标记转化技术显得尤为重要。本研究利用CRISPR/Cas9技术对蛹虫草的Cmura5基因进行编辑,通过内源5S-1、5S-2和U6启动子对gRNA进行转录,结果表明使用U6启动子对Cmura5基因的编辑效率达到了100%。在尿嘧啶缺陷型菌株Cmura5–中,回补野生型Cmura5基因可实现正向选择,即野生型菌株可以在基础培养基上生长。利用设计的同源臂对Cmura5基因进行回收,可以实现反向选择,即野生型在含有5-氟乳清酸培养基中生长受到抑制。以尿嘧啶缺陷型Cmura5–为出发菌株,利用无抗性标记转化技术,导入一个重组质粒效率为75%;连续导入2个重组质粒效率为80%;连续导入3个重组质粒效率为100%;连续导入4个重组质粒效率为50%,平均转化效率为75.7%,每一轮的标记回收率均在100%,实现了4个外源基因在蛹虫草中同时表达。

摘要：为了研究地震作用对依据荷兰规范设计的Venlo温室结构安全性的影响,该研究以荷兰公司设计的山东某Venlo型温室为例,利用有限元软件MIDASGen,采用振型分解反应谱法对设防烈度分别为7度(0.10g)、7度(0.15g)、8度(0.20 g)和8度(0.30 g)的温室整体结构进行模拟计算,对结构的周期、振型、应力和位移进行了分析探讨。结果显示,温室整体的最长自振周期为1.75 s,表现为较柔性的结构体系,前2阶振型分别为Y、X向的平动,在2个主轴方向上具有相近的抗震性能。不同设防烈度下,结构的承载力最大值均为216.96 MPa,由风荷载控制,最大应力小于构件屈服强度。当设防烈度为8度(0.30 g)时,X向地震作用对构件的拉、压应力最大,分别为211.95和196.02 MPa。无地震参与的荷载组合中X向风荷载产生的位移最大,达到31.80 mm。在地震参与的荷载组合中,柱顶最大位移为61.84 mm,结构变形主要受地震荷载的影响,Y向地震作用超过同工况下X向地震作用约11.6%。结论表明,引进的荷兰温室在地震设防烈度不高于8度(0.30 g)时,构件始终处于弹性范围内,满足规范要求,但最大变形超过了中国建筑抗震设计对弹性层间位移角1/250的要求。最后,该文对中国农业温室结构设计标准的编制提出了一些建议。

摘要：对于大量分布式电源接入配电网引起的高渗透率问题,传统的电流控制型逆变器在电网电压及频率的调节、电网故障时无缝切换等方面存在困难,为此提出了一种单相电压控制型策略。通过控制环路的设计和控制参数的设定,使得等效阻抗精确可控,且从外特性上可模拟同步发电机的频率及电压控制特性,使逆变器具备调节电网电压和频率的功能,提升电网对分布式电源接纳能力。仿真及实验结果验证了控制策略的有效性。

摘要：在对设计知识库进行分析的基础上 ,就其系统特征、框架结构进行了讨论 ,研究的核心内容集中在设计制品的知识建模和基于因特网的知识共享的实现技术。研究表明 ,设计制品知识库框架的研究对于支持产品设计知识的表示、获取。

摘要：基于正常人手指结构与运动仿生原理,对人体手部生物学特性进行分析,设计了一种可用于脑卒中或创伤后手功能康复治疗的外骨骼式手功能康复训练器。该训练器包括外骨骼机械结构和肌电控制系统,具有可适应不同人手指长度的调节机构,通过采集使用者前臂肌电对外骨骼机构的运动状态进行控制,从而驱动使用者的手指进行屈曲/伸展康复训练。最后通过机构仿真实验和实验样机实验验证了训练器的机械结构仿生性、力学性能和训练效果。

摘要：【目的】本研究通过对一系列物理、化学性质和微生物数量的测定,综合评价秸秆还田配施促腐菌剂对土壤质量的改善效果。【方法】采用大田小区方式,在秸秆还田条件下,设置不同菌剂施用量,考察水稻冬翻系统土壤理化性质及微生物数量变化,并通过灰色关联度分析综合评价得出秸秆配施菌剂最佳施用量。试验设空白处理(CK)、常规施肥+秸秆不还田处理(RT)、常规施肥+秸秆还田+7.5 kg ha^(−1)菌剂处理(M1)、常规施肥+秸秆还田+15 kg ha^(−1)剂处理(M2)、常规施肥+秸秆还田+30 kg ha^(−1)菌剂处理(M3)和常规施肥+秸秆还田处理(ST)。【结果】秸秆还田配施菌剂有效提高了秸秆腐解率,秸秆腐解率比ST平均提升了53.49%。配施促腐菌剂改善了土壤理化性质、提高了土壤细菌真菌数量。但是菌剂处理对不同指标提升效果仍有差异。对比ST,仅M1显著提升0~20 cm土壤有效钾含量和20~40 cm土壤全磷、碱解氮、有效钾含量,分别提升了49.45%、19.80%、19.34%和25.65%。仅M3显著提升了0~20 cm土壤R_(0.25)(水稳性大团聚体数量)和真菌拷贝数,分别提升了16.34%和89.06%。M2和M3均显著增加了0~20 cm土壤MWD(平均重量直径)和GMD(几何平均直径),且以M3数值最高。M2和M3处理均显著提升了20~40 cm土壤R_(0.25)、MWD、GMD、有效磷和细菌基因拷贝数,除有效磷含量外,M3数值均为最高。采用灰色关联度分析,综合评价秸秆还田配施菌剂浓度的土壤改良效果,结果表明以M3处理效果最好。【结论】秸秆还田配施菌剂改善土壤质量的效果更好,且菌剂用量不同其效果各异,其中秸秆还田配施30 kg hm^(−1)微生物菌剂综合改善0~20 cm与20~40 cm土壤质量的效果最佳。

摘要：提出了一种新的汽车冲压件产品模型的表达方法,即冲压件特征语义树.该方法从产品模型所包含的海量、离散、底层、冗余的几何、拓扑信息中提取出工艺设计者所关心的带有特定工程语义的高层几何、拓扑信息,因此,它既能够表达形状特征的高层几何、拓扑信息,又能够表达产品模型所包含的丰富工程信息.同时,提出一种新的基于规则的推理策略,即规则-语义推理策略,在冲压件特征语义树和工艺设计规则之间进行搜索、匹配.并基于冲压件特征语义树和规则—语义推理策略,提出一种新的冲压工艺性分析方法,避免了针对自由曲面模型的自动特征识别和针对产品模型的底层数据的推理.