摘要：为了研究W元素在单晶合金TLP扩散焊过程中的作用机制,采用两种自主设计的镍基钎料钎焊DD6单晶高温合金,分析了W元素对焊缝显微组织和高温性能的影响.结果表明,含W钎料在DD6钎焊时的等温凝固过程较缓慢,在1 220℃钎焊120 min后才可完成等温凝固,不含W钎料所形成的焊缝存在骨架状富Cr,Ni和W的化合物,而添加W元素后焊缝中主要存在块状W,Cr和Ni化合物,钎焊30 min后,不含W钎料所形成的焊缝性能较高,随着钎焊时间的延长,两种钎料的接头高温抗拉强度均明显提升,且含W钎料的提升速率高于不含W钎料,表明在焊缝完成等温凝固后,W元素对焊缝具有明显的强化作用.采用含W钎料的DD6单晶焊缝1 000℃的高温强度可达到639 MPa,约为母材强度指标的90%.

摘要：针对某高级轿车研制的CDC减振器原理样机,通过实验测试及其数据分析,建立了考虑CDC系统时滞影响的非线性系统模型。分别对单、双电磁阀两种模式CDC减振器进行了研究。充分考虑复杂多变的车辆实际运行工况及系统非线性因素(包括路面激励较大时可能导致的悬架缓冲块撞击,以及轮胎跳离地面等情况),基于建立的非线性车辆系统模型及不同激励水平输入下的非线性系统仿真,研究了减振器系统时滞对车辆性能的影响。结合NSGA-Ⅱ算法优化结果,设计了一个改进的天棚控制算法,分别对单、双阀减振器进行了车辆性能分析与对比。研究结果表明,采用最优天棚控制的双阀CDC减振器相比于单阀CDC减振器有更好的控制效果,且对CDC系统时滞适应能力更强。研究结果可为自主研发的减振器设计和改进提供指导,并为CDC半主动悬架控制算法设计提供重要依据。

摘要：为了研究堆芯熔融物射流破裂过程中射流破裂长度的主要影响因素及其作用程度评级,基于正交实验法设计了3因素5水平的25组实验,采用移动粒子半隐式仿真(MPS)得到各工况下的射流破裂长度,并对模拟结果进行极差与方差分析,结果表明,影响射流破裂长度的主要因素为射流与冷却剂密度比、射流速度和射流直径,三者的显著性均为二级(**),在同级别中的作用程度大小依次为:射流速度>射流与冷却剂密度比>射流直径。在此基础上使用模拟数据拟合出了新的预测射流破裂长度经验关系式,当射流与冷却剂密度比为1.1~13.6时,该关系式的预测误差控制在±30%范围内。

摘要：现代战争中,军事目标的红外隐身对于提高其生存和突防能力具有重要作用。本文面向多目标波段的红外隐身,即近红外激光主动探测波长下(1.54μm)具高吸收特性、两个大气窗口波段具有低发射并兼顾非大气窗口波段的辐射散热需求,结合严格耦合波分析法和深度学习方法逆向设计Ge/Ag/Ge多层膜圆孔超表面结构,针对优化得到的结构参数,通过分析潜在的物理机制和不同角度下的发射、吸收特性,达到了多波段协同隐身的目的。

摘要：LCLLC型滤波器同时具有LCL和LLCL型滤波器的优点,即高频谐波衰减效果好,又可以滤除开关频率处的谐波,其性能主要取决于参数的设计。然而,LCLLC型滤波器参数设计复杂,传统设计方法过于保守且成本较高,单目标算法和传统的多目标优化算法存在权重选择困难、收敛性差和优化效果不佳的问题。通过对LCLLC滤波器的谐波进行分析,提出一种多目标参数优化方法,将纹波电流最小化、谐波电流衰减比最小化、总成本最小化作为优化目标,利用提出的三方竞争纵横交叉多目标粒子群算法,得到LCLLC型滤波器的最优参数组合,并利用Matlab/Simulink软件对光伏并网系统中的LCLLC型滤波器进行仿真。结果表明,设计方案正确、有效。

摘要：空间环境地面模拟装置(Space Environment Simulation and Research Infrastructure,SESRI)为哈尔滨工业大学承建的国家“十二五”重大科技基础设施项目,用于模拟空间辐照环境,研究空间带电粒子对航空航天器件性能的影响效应。1.2 MeV/10 mA电子加速器是SESRI最大的综合辐照试验舱的电子辐照源之一,可提供最高能量与最大流强分别为1.2 MeV与10 mA的电子束。本文基于1.2 MeV电子加速器的总体设计要求,主要介绍扫描系统中扫描磁铁、扫描电源和扫描不均匀度测量装置的研制及实验验证,重点介绍了45°斜入射样品台给扫描不均匀度带来的特殊问题及解决方法。实验结果表明:1.2 MeV电子加速器的扫描面积可达1000 mm×1000 mm,扫描不均匀度小于10%,达到了设计指标,从而也验证了技术方案与技术路线的正确性。

摘要：近年来,基于紫外/亚硫酸盐(UV/SO_(3)^(2−))的高级还原工艺(ARPs)因对一些难降解污染物表现出高降解能力而受到越来越多的关注。阐述了UV/SO_(3)^(2−)工艺降解污染物的反应机理,概述了UV/SO_(3)^(2−)工艺的影响因素,介绍了UV/SO_(3)^(2−)工艺在水处理中的应用场景以及基于UV/SO_(3)^(2−)工艺的改进方法,并对UV/SO_(3)^(2−)工艺的研究方向进行了展望。UV/SO_(3)^(2−)工艺在无机和有机污染物降解方面表现优异,水合电子(eaq−)是UV/SO_(3)^(2−)体系降解污染物过程中起主导作用的活性物种,UV光源、SO_(3)^(2−)浓度、溶解氧、pH和水体中共存物质是影响UV/SO_(3)^(2−)工艺降解效果的主要因素。

摘要：针对远程监督命名实体识别(named entity recognition,NER)任务,目前有许多基于强化学习的方法,利用强化学习的强大决策能力,对远程监督生成的自动标注数据进行噪声过滤.然而,这些方法所使用的策略网络模型架构都较简单,识别噪声能力较弱,且都以完整的句子样本为单位进行识别,导致句子中的部分正确信息被丢弃.为解决上述问题,提出了一种新的基于强化学习的方法,称为RLTL-DSNER,该方法可以从远程监督生成的带噪数据中,以单词级别识别正确实例,减少噪声实例对远程监督NER的负面影响.具体来说,在策略网络模型中引入了标签置信函数来准确识别实例.此外,提出了一种新颖的NER模型预训练策略,使其能为强化学习的初始训练提供精准的状态表示和有效的奖励值,引导其向正确的方向更新.在4个数据集上的实验结果验证了RLTL-DSNER方法的优越性,在NEWS数据集上,相较于现有最先进的方法,获得了4.28%的F1提升.

摘要：以卷积神经网络为代表的深度学习方法为机械故障诊断大数据分析与处理提供有效工具,但其底层逻辑和物理内涵等“黑盒”问题破解是发展可信、安全、可靠人工智能及机械故障智能诊断方法的一个重要研究方向。提升多小波框架是一个天然多通道卷积过程,基于多小波基函数内积匹配思想可有效提取隐藏于背景噪声下多种故障特征。因此,将提升多小波理论引入卷积神经网络,提出基于多元提升核神经网络的机械故障诊断方法并探讨其底层多通道卷积下故障特征提取机理。首先,该网络以提升多小波框架为底层构架设计自适应提升多小波层,并在提升多小波理论数学约束下构造兼备重要信号处理特性的多元提升核,通过单参数训练高效精准完成多故障特征匹配提取。其次,通过仿真试验研究该网络基于内积匹配原理的物理内涵,探讨训练过程中多元提升核波形演化规律并研究其多通道卷积运行机理、网络映射关联含义等特征提取可解释性问题。最后,试验验证表明该方法对同工况类间差异小、多工况类内差异大特性下行星齿轮箱故障识别表现出优异诊断准确性、稳定性和抗噪性,工程应用表明该方法对高精密天线指向机构微弱和复合故障识别也具备精确诊断能力。

摘要：为有效去除污染场地中典型多环芳烃污染物苯并[a]芘(Benzo[a]Pyrene,BaP),对比研究了基于Fe(Ⅱ)催化过硫酸盐(Persulfate,PS)、过氧化钙(Calcium Peroxide,CP)和过碳酸钠(Sodium Percarbonate,SPC)3种不同氧化剂对土壤中BaP的去除效果,进而考察了药剂投加量、水土质量比对BaP降解的影响。结果显示,基于Fe(Ⅱ)催化、柠檬酸(Citric Acid,CA)螯合Fe(Ⅱ)催化以及硫化亚铁(FeS)强化Fe(Ⅱ)催化3种不同催化方式下,PS、CP和SPC 3种氧化剂对土壤中BaP的去除效果呈现PS优于CP和SPC,且PS/Fe(Ⅱ)/CA体系表现出最优的BaP去除效果。当PS和Fe(Ⅱ)CA的投加量分别为0.2 mmol/g和0.002 mmol/g时,5 h后土壤中BaP的去除率达80.2%;氧化剂PS投加量和n[Fe(Ⅱ)]∶n(CA)过高或过低均会抑制PS/Fe(Ⅱ)/CA体系中BaP的去除;水土质量比的增加对BaP的降解呈现抑制作用,当水土质量比为1∶1时,BaP的去除效果最好,达90.5%。