摘要：目的:优选适于挤出搓圆法制备丸剂的复合辅料,探索影响丸剂成型质量的丸条的关键物理属性。方法:以微晶纤维素(MCC)、羧甲基纤维素钠(CMC-Na)、羟丙甲纤维素(HPMC-E5)的用量为考察因素,以工艺得率、圆整度、溶散时限、脆碎度、出条速度为考察指标,利用总评归一值(OD)为综合评价指标,采用D-最优混料试验设计方法对复合辅料进行优化;运用主成分分析(PCA-X)和正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA),探索与制剂质量相关的丸条的关键物理属性。结果:优化得出最佳辅料配比为MCC(g)∶HPMC-E5(g)=1∶1;PCA-X和OPLS-DA结果显示,内聚性、黏性、破裂力、咀嚼性、压缩力、回复力是影响丸剂成型质量的丸条的关键物理属性。结论:本研究方法优化得到的复合辅料工艺稳定,丸剂成型质量好,且可通过丸条的物理性质来优化辅料配比,预测丸剂的成型质量。

摘要：基于参数化建模和结构优化设计理论,建立了某磨床床身的参数化有限元模型;以床身的筋板间距和壁厚为设计参数,在保证导轨刚度的条件下,采用整体优化和分层优化的方法分别对床身结构进行了优化设计,达到降低床身自重的目的,并对优化前后的结构进行了力学性能比较。整体优化是指同时优化所有的设计变量,而分层优化是指将设计变量根据其对设计目标和约束条件的影响进行合理分组,逐步优化。结果表明,采用分层优化技术可有效地解决设计变量较多的复杂结构优化设计。

摘要：提出在不改变原生产工艺的前提下,结合生产工艺过程设计利用余热发电方案,尽量提高发电参数,以提高发电效率和余热利用效率.针对某轧钢加热炉进行了3种利用余热发电方案的分析计算.结果表明:3种方案理论上均可行,其中有补燃的方案热利用效率最高.

摘要：为研究风、波浪、海流联合作用下漂浮式风电场平台的动态响应,建立了基于Barge平台的2×2阵列漂浮式风电场模型,根据辐射/绕射理论结合有限元方法,对比研究了单平台和多平台在普通海况和恶劣海况下的时频响应特性。结果表明:在普通海况下,多平台动态响应以低频为主;多平台在纵荡、垂荡和纵摇方向上的稳定性均高于单平台;在恶劣海况下,多平台运动响应主要集中在波频区;多平台在纵荡和纵摇方向上的稳定性较好,且越远离迎风浪侧,风电场平台的纵荡位移和纵摇角度越小。

摘要：对于航空公司来讲,机型分配是影响其运营成本的关键因素,而航班舱位控制是其在运营管理过程当中,采用收益管理这一手段来实现最大化收益的核心部分。本文将两者综合考虑,通过建立双层规划模型,来解决轮辐式航线网络下如何合理地分配机型和控制各航班不同等级舱位座位数问题,并设计了两级遗传算法对模型进行求解。计算结果证明本模型有效,表明在轮辐式航线网络下利用双层规划模型可同时解决航空公司机队指派和航班舱位控制优化问题。

摘要：采用水动力学软件AQWA和有限元方法,分别对三浮体平台、四浮体平台和五浮体平台在极限海况下的工作状态进行数值仿真,并对3种半潜平台的频域和时域运动响应进行分析。结果表明:在频域分析中,三浮体平台、四浮体平台和五浮体平台在纵荡、垂荡和纵摇方向上的附加质量依次增大,运动响应依次减小;在时域分析中,3种半潜平台在横荡、垂荡和横摇方向上的运动响应均减小;平台的稳定性随平台结构复杂度的增加而提高,但与四浮体平台相比,五浮体平台稳定性的提高不显著。

摘要：为解决装配式建筑施工管理的信息化问题,结合Java Server Pages(JSP)动态网页及MySQL数据库等技术,论述了基于JSP的装配式建筑信息化管理平台的集成框架与技术要点,并对平台进行了详细设计并得到实现。结合实例对平台进行测试,结果显示平台功能灵活,性能稳定,能够满足生产要求,且易于扩展。

摘要：随着相关技术的发展、法规的鼓励和临床需求的上升,中药临方制剂的发展逐步进入了快车道。与成方制剂相比,中药临方制剂更能体现个性化治疗理念;与传统汤剂相比,临方制剂在解决不良口感所致临床依从性差等问题方面具有明显优势。若综合应用矫味/掩味策略,临方制剂将更能从口感的角度满足患者的个性化需求。在建立中药特征气、味感官指纹图谱的基础上,通过相应的矫味/掩味策略,可以有效改善中药临方制剂不同类型的不良口感,并进一步提高其临床依从性。具体手段包括从剂型和处方设计角度进行口感提升,基于患者口感偏好、体质和情绪特点进行相应的矫味/掩味方案设计,通过个性化的包装手段提升产品的品质和患者服用的依从性。此外,与成方制剂不同的是,中药临方制剂产品使用周期短,其矫味/掩味策略和技术手段更为灵活,个性化矫味伴侣的应用具有可行性,剂型、辅料的选择更加丰富。同时,一些常用矫味/掩味辅料安全性的最新报道亦应受到关注。

摘要：为了恢复非正常航班,同时降低成本和提高恢复效率,为航空公司进一步提升利润空间,从整体角度考虑建立了飞机和旅客流综合恢复模型。模型不仅以最小化显性恢复成本为目标,并且从旅客心理角度出发,以隐性旅客失望溢出成本最小化为第二目标。该多目标规划模型考虑多机型、航班串指派、航班序列时间限制、飞机定检、旅客OD对、旅客行程安排等条件。针对模型特点设计分阶段启发式算法,分为构建初始解、修复可行解和改善优化解三个阶段,通过不断迭代寻求较优解。引用上海航空公司数据进行算例测试,并设计两种不同干扰情景有针对性地加以恢复。结果和手动顺延方案相比,恢复成本分别降低20.482%、39.852%,恢复效率分别提高33.33%、51.22%,表明该算法和模型能有效整合飞机和旅客两种资源,为航空公司自动化恢复系统服务。

摘要：针对恶劣天气、飞机故障等因素导致的不正常航班问题,在综合考虑飞机、航班、机组和机场的动态时空衔接等条件下,建立了飞机和机组的优化恢复模型.结合一体化恢复问题特点和模型结构,设计了一种GRASP算法,通过用C#编程进行求解.实例研究表明:该模型和算法在时间和成本上都有明显的优势,符合航空公司的实际需求.